一篇梳理清楚使用Python根据原始Excel表格批量生成目标Excel表格

开发 前端
如果是正常操作的话,肯定是点击进去Excel文件,然后每个单元格进行复制,然后粘贴到新文件,然后保存,之后重命名。

大家好,我是Python进阶者。

一、前言

前几天在帮助粉丝解决问题的时候,遇到一个简单的小需求,这里拿出来跟大家一起分享,后面再次遇到的时候,可以从这里得到灵感。

二、需求澄清

粉丝的问题来源于实际的需求,下图是原始数据,需要在1-3处填充另外一个表格中的数据:

图片

如果是正常操作的话,肯定是点击进去Excel文件,然后每个单元格进行复制,然后粘贴到新文件,然后保存,之后重命名。

这样做肯定是可以,但是当有上百个文件夹需要复制呢?上千个文件呢?肯定就需要消耗大量的时间和精力了。估计一天都不一定完成的了。

这里使用Python进行批量实现!

三、实现过程

这里给大家提供一个可行的代码,思路也很简单,openpyxl库进行实现,代码如下:

import openpyxl

workbook1 = openpyxl.load_workbook("模板.xlsx")
worksheet1 = workbook1.worksheets[0]
print(worksheet1['C4'].value) # 金额
print(worksheet1['D4'].value) # 公司
print(worksheet1['F4'].value) # 编号

workbook2 = openpyxl.load_workbook("订单.xlsx")
worksheet2 = workbook2[0]
print(worksheet2['C3'].value) # 城市
print(worksheet2['D3'].value) # 编号
print(worksheet2['CU3'].value) # 金额
print(worksheet2['DM3'].value) # 公司

print(f"正在处理订单:{worksheet2['C3'].value}...")
worksheet1['C4'].value = worksheet2['CU3'].value
worksheet1['D4'].value = f"{worksheet2['DM3'].value}分公司"
worksheet1['F4'].value = worksheet2['D3'].value
new_file_name = f"({worksheet2['C3'].value} {worksheet2['D3'].value})"
workbook1.save(new_file_name + '.xlsx')
print(f"订单:{worksheet2['C3'].value}处理完成")

代码运行之后,就可以实现该Excel文件中对应的数据替换了。不过这里只是单个文件的替换。

如果想要批量的进行替换的话,则需要加入for循环,如下所示:

for i in range(len(worksheet.row)):
print(f"正在第{i}行,处理订单:{worksheet2[f'C{i}'].value}...")
worksheet1['C4'].value = worksheet2[f'CU{i}'].value
worksheet1['D4'].value = f"{worksheet2[f'DM{i}'].value}分公司"
worksheet1['F4'].value = worksheet2[f'D{i}'].value
new_file_name = f"({worksheet2[f'C{i}'].value} {worksheet2[f'D{i}'].value})"
workbook1.save(new_file_name + '.xlsx')
time.sleep(3)
print(f"订单:{worksheet2[f'C{i}'].value}处理完成")

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点一个Python自动化办公的实用案例,这个案例可以适用于实际工作中文件处理,大家也可以稍微改进下,用于自己的实际工作中去,举一反三。通过这个案例,大家应该学习到了很多,我相信应该还有其他更好的方法,欢迎大家留言区留言。

责任编辑:武晓燕 来源: Python爬虫与数据挖掘
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