人工智能在B2B交易中的作用

人工智能
人工智能有巨大的潜力来改变B2B支付格局,并将其引入数字时代,从即时评估公司的信誉到确保防止欺诈。因此,通过消除限制企业发展的大量人工支付流程,中小企业可以为更关键的任务腾出时间和资源。

B2B买家越来越多地寻求更多的财务控制和自助服务替代方案。

人工智能(AI)在传统银行、贷款和金融机构的投资越来越积极,这些机构也乐于将其整合到其技术基础设施中。

支付技术中的人工智能可以帮助金融科技初创公司、银行和社交媒体支付系统提高发现欺诈的能力,并帮助人们在线支付。

点对点借贷(P2P)和进入B2C市场的新参与者已经充分证明了数字支付领域的革命性转变,这种转变目前也正在顺利进行!

今年早些时候,知名分析平台CBInsight预测,B2B支付行业将增长到20万亿美元。

PayPal和许多其他金融科技公司只是少数几个支付服务提供商,他们已经试图减轻B2B支付的压力和繁琐的程序。B2B支付为何花了这么长时间才进入数字时代,这是本案的关键所在。

所有年龄段的客户都知道,优先考虑数字优先的B2B互动反映了他们今天习惯的B2C购买。B2B买家越来越多地寻求更多的财务控制和自助服务的替代方案。

因此,B2B公司现在反过来也在加速人工智能驱动的B2B支付流程——通过利用机器人流程自动化(RPA)来降低成本,减少错误等等。由于授权的各种复杂程度和涉及的众多支付条款,B2B支付仍有许多需要追赶的地方。

RPA是一种软件技术,通过自动化部分工作来帮助人们更好地完成工作。今天的会计使用的工具和流程依赖于计算机,涉及大量的手工步骤和按键操作。RPA可以通过将不同的任务整合到一个单一的、流畅的、自动化的流程中来改变会计工作的方式。

B2B支付和人工智能发展

由于冗长的、劳动密集型的手工方法和过时的技术,直到最近,这些都是支付的标准,企业承受着很大的压力。另一方面,人工智能最近已成为金融体系不可分割的一部分。

人工智能(AI)在传统银行、贷款和金融机构中的投资越来越积极,这些机构也乐于将人工智能集成到其技术基础设施中。如果按照目前的发展速度,到2025年,全球金融科技市场对人工智能的投资将达到222.6亿美元,复合年增长率为23.37%!

通过利用信息管理,人工智能驱动的RPA可以提高会计效率。

发送采购订单、跟踪发票、谈判付款和价格条款是B2B交易中的标准程序,传统上是劳动密集型的,基本上是重复的。从沟通的角度来看,各个财务内部部门也需要无缝协调。所有这一切都是一个复杂的过程,由于过时、孤立和单一的系统,时间框架甚至进一步拉长。

人工智能能在哪些方面简化B2B支付?

企业必须改进B2B支付流程,以便在日益数字化的世界中更好地为客户服务。为了减少时间和摆脱人为错误,B2B支付中的人工智能可以帮助自动化支付操作。他们正在加快进程,确保所有有关利益攸关方满意。

以下是利用人工智能帮助企业简化B2B支付的一些主要方式:

改善信贷渠道

人工智能信用评分使得评估企业的成本比其他方法要低得多!此外,当传统的金融信息缺失时,人工智能系统可以消除偏见,并使用当前和历史数据来做出信贷选择。

识别和预防欺诈

人工智能已经广泛应用于欺诈预防技术,以加密或保护客户和供应商数据。机器学习(ML)现在被用于更先进的系统,以帮助发现人们可能忽略的可疑行为或漏洞,以及发现和评估潜在的风险因素。

自动化支付流程

由于自动化消除了各种无意义的组件,处理和处理支付所需的时间和金钱大大减少。

不断变化的B2B支付环境

尽管B2C支付技术在过去几年中发展迅速,但B2B支付创新却明显放缓。涉及各方的数量、交易的数量以及较长的支付周期都导致了B2B支付的流程逐渐被打乱。

由于自动清算所(ACH)和交易所交易基金(EFT)转账等数字替代品的广泛使用,这一数字正在逐渐下降。

金融科技公司也在寻找新的方法,以人工智能技术为标准,提高B2B交易的效率。

结语

人工智能有巨大的潜力来改变B2B支付格局,并将其引入数字时代,从即时评估公司的信誉到确保防止欺诈。因此,通过消除限制企业发展的大量人工支付流程,中小企业可以为更关键的任务腾出时间和资源。

金融机构和B2B金融科技公司正在加强合作,以开发符合监管要求的尖端产品。?

责任编辑:武晓燕 来源: Harris编译
相关推荐

2023-08-17 15:50:07

2023-07-13 07:08:14

2023-05-09 13:56:33

2024-04-17 14:19:47

2024-04-22 07:00:00

人工智能

2020-07-01 07:20:58

人工智能机器人技术

2023-06-07 17:20:19

人工智能摄影

2020-12-16 10:14:37

人工智能物联网AI

2023-07-10 18:33:32

人工智能

2021-07-22 15:14:45

人工智能农业工具

2023-12-28 15:21:04

2023-09-05 17:00:56

人工智能物流

2024-03-01 09:53:17

2021-11-25 22:54:23

人工智能机器学习技术

2012-05-29 13:15:04

B2B

2013-09-26 11:22:34

Informatica

2023-08-04 14:16:07

人工智能AI

2023-07-27 18:03:51

人工智能AI
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号