从数据到见解:商业智能(BI)如何改变医疗服务?

大数据 数据分析
数据分析为医疗保健业务带来了巨大的好处,包括降低治疗成本、预测疾病爆发和提高患者生活质量的能力。

医疗保健是一个越来越受数据驱动的行业,商业智能 (BI,Business Intelligence) 在帮助组织做出明智的决策和优化运营方面发挥着关键作用。BI 涉及使用工具、技术和实践来收集、存储、处理和分析数据,以获得洞察力并支持决策制定。数据分析是 BI 的关键组成部分,涉及使用高级分析技术和工具从大型复杂数据集中提取见解。

BI 和数据分析在医疗保健行业的使用预计在未来几年会增加,从而导致对 BI 职位的需求增加,包括 BI 分析师、数据科学家和 BI 开发人员等职位。

分析大量数据的能力对医疗保健雇主来说变得越来越有价值。商业智能是各种数据科学技术交叉路口的一个概念,它是许多空缺职位的要求。擅长最大限度地利用商业智能的专业人士会发现可以挽救生命的见解。

数据的管理、分析和应用都在被数据分析所革新,这在大多数企业中已经司空见惯。数据分析为医疗保健业务带来了巨大的好处,包括降低治疗成本、预测疾病爆发和提高患者生活质量的能力。

通过采用数据驱动的方法,医疗保健分析行业将获益匪浅,但也必须克服许多障碍,例如确保收集高质量数据和建立机制以实时根据洞察力采取行动。

什么是商业智能?

商业智能 (BI) 是指组织用来收集、存储、处理和分析数据以获得洞察力并做出明智的业务决策的工具、技术和实践。

BI 涉及使用各种数据源(如交易数据、市场研究数据和社交媒体数据)来收集有关企业运营、市场趋势、客户行为和其他可能影响组织绩效的因素的信息。然后分析这些数据并用于生成报告、仪表板和其他类型的可视化,这些可视化提供洞察力并帮助决策者了解业务的当前状态并对未来做出明智的决策。

有许多不同的 BI 工具和技术可用,包括数据仓库、数据可视化软件、仪表板和报告工具。这些工具允许企业从各种来源收集、存储和分析数据,包括企业资源规划 ( ERP ) 系统、客户关系管理 ( CRM ) 系统和财务系统等内部数据源,以及外部数据源例如市场研究公司和社交媒体平台。

各种规模和所有行业的组织都可以使用 BI 来改进决策制定、优化运营并推动业务增长。BI 的一些常见用途包括识别新的商业机会、改善客户服务、优化营销活动和降低成本。

商业智能在医疗保健行业中的作用是什么?

商业智能通过帮助组织收集、存储、处理和分析数据以获得洞察力并做出明智的决策,在医疗保健行业中发挥着重要作用。BI 可用于改善患者护理、优化运营并推动业务增长。

BI 可用于医疗保健行业的一些具体方式包括:

  • 改善患者护理:BI 可用于分析患者数据并确定趋势和模式,从而帮助医疗保健提供者更好地了解患者的需求并提供更有针对性和个性化的护理。
  • 优化运营:BI 可用于分析有关医疗设施利用率、人员配置和其他运营因素的数据,以确定提高效率和降低成本的机会。
  • 推动业务增长:BI 可用于分析市场趋势、客户行为和其他因素,以确定新的业务机会并制定增长战略。
  • 加强研究和开发:BI 可用于分析新疗法、药物和其他医疗保健产品的数据,以确定研究和开发的机会。
  • 改善公共卫生:BI 可用于分析有关公共卫生趋势的数据,例如传染病的传播,以确定可以帮助公共卫生官员更好地理解和解决公共卫生问题的趋势和模式。

临床商业智能

临床商业智能 (CBI) 是指在医疗保健行业中使用商业智能 (BI) 技术、工具和技术来收集、存储、处理和分析数据,以获取有关临床实践和患者的见解并做出有根据的决策关心。

CBI 通常利用许多数据源,例如电子健康记录 (EHR)、临床数据仓库和其他医疗保险数据源,来收集有关患者护理和治疗结果的信息。然后处理这些数据并用于开发报告、仪表板和其他可视化效果,以深入了解临床实践的功效、患者结果和其他可能影响护理质量的因素。

医疗保健行业的商业智能示例

在实践中,医疗保险行业有许多商业智能 (BI) 的真实例子。这里有一些例子:

  • 使用 BI分析患者数据并确定趋势和模式,以帮助医疗保健提供者更好地了解患者的需求并提供更有针对性和个性化的护理。例如,医院可以使用 BI 来识别患者数据中的模式,这些模式表明某组患者患某些健康状况的风险较高,然后采取主动措施来预防或管理这些状况。
  • 使用 BI分析有关临床流程、人员配备和其他运营因素的数据,以确定提高效率和降低成本的机会。例如,医疗保健提供者可以使用 BI 来识别患者等待时间或资源利用的趋势,然后采取措施优化这些流程以减少浪费并提高患者满意度。
  • 使用 BI分析新疗法、药物和其他产品的数据,以确定研发机会。例如,一家制药公司可能会使用 BI 来分析不同药物治疗某些疾病的有效性数据,然后使用该信息来确定开发新药或改进现有药物的机会。
  • 使用 BI分析有关公共卫生趋势的数据,例如传染病的传播,以确定可以帮助公共卫生官员更好地理解和解决公共卫生问题的趋势和模式。例如,公共卫生部门可能会使用 BI 来分析某些传染病的传播数据并识别风险因素或高传播区域,然后采取措施进行干预并防止疾病的进一步传播。

医疗保健中的商业智能:工作和机会

在医疗保健领域拥有商业智能 (BI) 专家非常重要。BI 专家负责收集、存储、处理和分析数据以获得洞察力并支持决策制定,他们擅长使用各种 BI 工具和技术从数据中提取洞察力。

BI 专家可以帮助组织发现新的商业机会并制定增长战略。通过分析有关市场趋势、客户行为和其他因素的数据,BI 专家可以帮助医疗保险提供商确定需求领域并制定有针对性的营销和业务发展战略。

总体而言,BI 专家是医疗保险团队的重要成员,他们在帮助组织做出明智的决策、优化运营和推动业务增长方面发挥着关键作用。

这里有一些例子:

  • BI 分析师:BI 分析师负责收集、存储、处理和分析数据以获得洞察力并支持决策制定。在医疗保健行业,BI 分析师可以使用来自电子健康记录 (EHR) 和其他数据源的数据来识别有助于改善患者护理和优化临床操作的趋势和模式。
  • 数据科学家:数据科学家的任务是使用复杂的分析方法和软件在海量数据集中寻找模式和趋势。医疗保健领域的数据科学家可以分析来自电子健康记录 (EHR)、临床试验和其他来源的信息,以发现可以带来更好的患者护理和更多收入的模式。
  • BI 开发人员:BI 开发人员负责设计、构建和维护 BI 系统和工具。在医疗保健行业,BI 开发人员可以使用来自 EHR 和其他医疗保险数据源的数据来创建仪表板、报告和其他类型的可视化,以帮助提供者更好地了解患者护理并优化临床操作。
  • BI 项目经理:BI 项目经理负责监督 BI 项目的整个生命周期,从最初的概念到最终的实施和最终 BI 系统的交付。具有商业智能 (BI) 专业知识的项目经理可以协调分析师、开发人员和其他 BI 专家的工作,以实施可增强患者护理、简化操作等的解决方案。

结论

总之,商业智能在医疗保健行业中发挥着越来越重要的作用,尤其是在我们这个数字时代。随着电子健康记录 (EHR) 和其他数据源的激增,有大量数据可供分析和用于改善患者护理、优化临床操作和推动业务增长。

数据科学涉及使用高级分析技术和工具从大型复杂数据集中提取见解,是医疗保健行业 BI 的关键组成部分。数据科学家和其他 BI 专家擅长使用各种 BI 工具和技术来识别医疗保险数据中的趋势和模式,这有助于改善患者护理和优化临床操作。

随着医疗保健行业不断发展并变得更加数据驱动,BI 和数据科学的重要性只会继续增长。

责任编辑:华轩 来源: 千家网
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