夯实数据智能底座 共筑数字经济发展“新基石”

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12月15日,在第三届银行业数字化创新(中国)峰会上,中电金信“源启数据资产平台”正式发布。该平台是中国电子金融级数字底座“源启”的重要组成,基于DataOps和DataFabric理念,以数据资产积累和数据价值创造为目标,利用大数据技术、AI技术以及数据安全技术,打造集数据管控平台、数据中台和AI平台为一体的数据智能底座。

数字经济作为经济增长的重要蓝海,具有重要地位。前不久国务院关于数字经济发展情况的报告中指出,要以数据为关键要素,以推动数字技术与实体经济深度融合为主线,以协同推进数字产业化和产业数字化,赋能传统产业转型升级为重点,以加强数字基础设施建设为基础,以完善数字经济治理体系为保障,不断做强做优做大我国数字经济。

数字经济在各行各业焕发生机,中国人民银行《金融科技发展规划(2022-2025年)》和银保监会《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》先后印发,为新时期银行数字化转型提供指引方向。

“金融业数据管理历经二十余年发展,对技术基础建设的需求愈加迫切。伴随数据要素市场逐渐完备,激发数据资产价值成为当务之急。”中电金信商业分析事业部总经理杜啸争如是说。

推动数据资产管理 打破数据孤岛

数据治理是数据资产管理体系中不可或缺的基础底座,明确数据资产与数据治理的关系至关重要。

“数据资产管理要可看、可用、可管、可估,以此为目标,形成企业自身的数据资产‘1+2+3’管理体系。”对此,杜啸争延展讲道,“1+2+3”管理体系具体为1个平台,解决信息管理信息化与在线服务化;2套机制,指数据资产运营体系和数据安全合规体系,用来确保数据价值合规增值;3个关键职能,包括数据治理、数据资产化和数据价值化,完成数据价值转化管理闭环。

随着数据作用的日益凸显,数据资产管理作为释放数据价值的必要途径。杜啸争表示,寻找到适合企业自身的数据治理道路并不容易,甚至可以说是步履维艰,如何以终为始,找到成本与收益的平衡,设计数据治理发展道路,是数据治理能否发挥作用的关键,具体可分为整体规划、标准先行、局部改进和升级改造四个步骤。

其中,整体规划要全面布局数据治理,解决顶设问题;标准先行为确定数据准入与改进的方向,解决抓手问题;局部改进可寻求数据治理的最佳性价比,解决效率问题;升级改造则是伴随新一代IT建设落地数据治理,解决时机问题。

“数据治理的核心目标是解决数据可用性和数据安全性的问题,既要追求数据广泛高效的流通,又要保证数据安全和保护个人隐私。”

打造数据应用价值 实现数据赋能业务

数据治理产品,是承载数据治理理念的“器”,通常要具备服务性、可拓展性、先进性和通用性几个关键特性。

12月15日,在第三届银行业数字化创新(中国)峰会上,中电金信“源启数据资产平台”正式发布。该平台是中国电子金融级数字底座“源启”的重要组成,基于DataOps和DataFabric理念,以数据资产积累和数据价值创造为目标,利用大数据技术、AI技术以及数据安全技术,打造集数据管控平台、数据中台和AI平台为一体的数据智能底座。

据杜啸争介绍,“源启数据资产平台”具备金融级平台交付能力、国产化适配能力、降低使用成本、整合行业方案、产品可灵活组合、产品方案一体化等优势。值得一提的是,自研平台与国内多家知名数据库、操作系统、中间件厂家达成合作协议,能完整适配其产品,构建自主创新的国产化适配体系外,还可以做灵活的业务拆分,既支持数据资产管理的整体服务,也支持根据不同场景使用不同模块的灵活组合。

“‘源启数据资产平台’和数据资产的“1+2+3”管理体系,助力客户实现业务数据化、数据资产化乃至资产价值化,为金融机构数字化转型和数据化运营提供企业级、全链路的数据平台能力支撑。”杜啸争说道。

责任编辑:鸢玮 来源: 51CTO
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