日前，蚂蚁集团凭借在语义解析领域提出的中间表征语言PQL，超越了Meta、Allen Institute for AI、微软、达摩院、耶鲁大学、上海交通大学等研究机构和科技企业，以78.5分的成绩获得了NL2SQL国际权威榜单Spider的第一名，刷新了该任务的业界记录。
近年来，运用人工智能技术提高结构化数据利用效率成为了业界研究热点，NL2SQL(Natural Language to SQL)是一种自动将用户输入的自然语言转成数据库可操作SQL查询语句的技术，可以有效提高人机交互效率，实现基于数据库的自动问答能力，因此在对话系统、商业智能等场景有重要应用价值。
Spider数据集由耶鲁大学提出，是业界公认的NL2SQL领域难度最大的大规模跨领域评测榜单，共涵盖138个不同的领域，包含10181个问题、5693个复杂SQL查询语句、200个多表数据库，自2018年提出至今，Spider吸引了众多国际领先机构参加测评，榜单排名竞争激烈。此次摘下冠军，显示出蚂蚁集团在NL2SQL技术上的领先性。
在本次评测中，蚂蚁集团智能服务团队联合蚂蚁财富、搜索等蚂蚁NLP研究小组共同设计了中间表征语言PQL，这是一种能同时兼容表格与图谱查询的中间语言，相比SQL，它能以更简洁的语法来表征自然语言问题，对问题中存在的关键推理路径进行对齐，并合并查询图中存在冗余或同义结构，从而有效提升模型对推理路径的识别准确性。
近几年，蚂蚁集团在NL2SQL方向上深入多项研究，并结合NL2SQL、对话管理等技术提供结构化表格的多轮对话问答能力，目前这一技术已经在蚂蚁财富智能理财助理"支小宝"、客服等多个场景应用，可以将用户求助自动转化为背后数据库查询，实现复杂问题的理解和回答。例如，当投资者遇到无法快速找到目标基金的问题时，“支小宝”可以通过NL2SQL的技术能力及丰富的金融领域数据，来帮助投资者解决，让投资者不仅能直接用“所属板块、基金经理、涨跌幅、夏普比” 等超过200种条件进行查询，还可以自由组合条件，实现“所想即所得”的用户体验。据了解，目前“支小宝"共累计回复了超过1亿次金融问答类理财问题，对该类问题的准确识别率达到了93%。
根据公开信息，去年6月，蚂蚁集团智能服务算法团队和支小宝团队登上了NL2SQL领域另一权威榜单WikiSQL的榜首。
