人工智能:它如何影响全球经济状况

人工智能
人工智能的使用在我们的生活和经济中变得越来越重要,它已经以各种不同的方式对人类生活产生了影响。

人工智能的使用在我们的生活和经济中变得越来越重要,它已经以各种不同的方式对人类生活产生了影响。人工智能的使用在我们的生活和经济中变得越来越重要,它已经以各种不同的方式对人类生活产生了影响。许多人认为,人工智能将是经济增长和产出增加的主要驱动力。通过对大量数据的分析,可以显著提高决策的有效性和任务的完成率。它还能够促进创新产品、市场和产业的生产,从而促进消费者需求并带来新的收入来源。

然而,人工智能可能会对商业和社会产生潜在的破坏性影响。一些人担心,这可能会导致超级公司的形成,这些公司是资本和创新的中心,这可能对整个经济产生负面影响。后一种趋势可能会对劳动力市场产生深远影响,因为它可能会扩大发达国家和发展中国家之间的差距,增加对具有某些技能的工人的需求,同时使其他人变得不必要。此外,这可能会扩大发达国家和发展中国家之间的差距。

我有机会与技术商业界的知名产品专家Sid Nasnodkar进行了一次对话,他负责将几个大型产品推向市场,这些产品被数十亿用户所利用,以了解他对人工智能将对整个世界的经济产生的影响的看法。他在各个领域都有丰富的工作经验,包括语音助手、电信、互联网技术、教育技术、电子商务等等。他将人工智能应用于这些领域中的每一个领域。由于他对在全球范围内至关重要的许多不同的经济垂直领域的贡献,他已经获得了大量的认可。他表示,人工智能可以在许多关键领域对经济产生重大影响,这些领域定义了我们的需求,如医疗保健、政府、公共安全和教育,进而影响整个经济。

医疗保健

人工智能在医疗保健领域有着广泛的用途,从医学研究到诊断。一些例子是发现药物的新旧用途和进行临床试验。人工智能最近被用来查看细胞的照片,以确定哪些药物对患有神经退行性疾病的人最好。人工智能还可以用来帮助阻止医疗诈骗。另一方面,欺诈可能会带来最直接的回报,因为它可能发生在许多不同的层面上,由许多不同的人实施。在一些最严重的欺诈案件中,保险公司可能会为从未做过的服务付费,或者外科医生可能会做不必要的手术以从保险公司获得更多的钱。保险公司也可能不得不为损坏的设备或测试套件买单。

人工智能可以帮助从一开始就阻止欺诈的发生。健康保险公司可以像银行一样使用算法来发现奇怪的交易。一个用于诊断乳腺癌的人工智能系统可以发现当前的问题和病人在未来几年内患病的可能性。人工智能在医疗保健方面的一些应用还可以发现精神疾病。研究人员已经训练了算法,通过例如听他们的声音或看他们在社交媒体上发布的内容来识别抑郁的人。

政府和公共安全

在政府和公共安全领域,人工智能可以用于预测犯罪,并确定派遣适当数量的警察。人工智能可以用来识别警务热图的趋势,然后可以用来预测下一次犯罪可能发生的时间和地点。基于人工智能的建议可以用来确定警察巡逻的理想数量,尽管人工智能算法在预测性警务中的公平性仍有待辩论,并且它不偏袒少数群体的成员。机器学习和深度学习算法跟踪木材的干燥度,以提高其预测野火的能力,这可以对应急响应团队的准备工作产生关键影响。

人工智能监控可用于使用机器学习和基于深度学习的算法分析从闭路电视摄像机获取的照片、视频和数据。这个过程用于公共监控。人工智能驱动的监控的伦理影响仍然是一个有争议的话题,尽管人脸识别等技术使政府有可能从视频记录中识别个人。在人工智能的帮助下,可以确定紧急援助呼叫的重要程度。语音识别技术和机器学习算法可以帮助政府通过更好地理解和组织来电问题来自动化他们的紧急电话线路。

教育

当与优质的教学内容和学习材料相结合时,人工智能可以帮助学生更有效、更快地学习。人工智能技术还可以通过提醒教师注意人脑无法看到的问题,帮助学生更快地回到正轨。在某些情况下,例如当自动化系统对学生和教师的论文进行评分时,这两组人都不会立即感受到工具的好处。相反,国家为考试提供了更快、更准确的评分系统。

人工智能(AI)在教育中的使用正在超越学生评估的领域,扩展到促进学生学习的额外工具。这些技术经常使用内置的隐形评估,在这种评估中,学生甚至没有意识到他们正在进行测试。在教育领域,以机器为动力的人工智能应用如今已经相当普遍。例如,Education Testing Service和Pearson只是利用自然语言处理为学生的论文评分的测试公司中的两家。

像Coursera和Udacity这样的公司,提供大规模在线公开课(MOOC),允许通过网络无限制地参与,也将人工智能评分作为课程的一部分来审查作文。这些公司所提供的MOOC需要进行大规模的评估。目前,在大多数州的教育系统中,自然语言处理正在对年度评估中的作文部分进行评分。这种类型的技术还可以用来降低与评估相关的成本。尽管自然语言处理在任何技术意义上都不“理解”语言,但利用它来评估论文的质量是可能的,从而使形成性评估明显更有效。例如,绝大多数文字处理和电子邮件程序使用自然语言处理来提出关于问候语或某些术语的建议。

总而言之,毫无疑问,人工智能的广泛部署可能会导致一些混乱,人们认为它夺走了人们的工作和生计,尽管这项技术的潜在好处是巨大的。人工智能承诺的生产力红利很有可能不会立即实现,如果它不被负责任地部署在各种应用程序中的话。由于其影响可能会随着时间的推移以更快的速度增加,初始投资的好处在不久的将来可能不会很明显。耐心和从长远进行战略思考的能力将是必要的。

政策制定者有必要展示出勇敢的领导力,以克服公民对自动化对他们的工作构成的感知威胁存在的合理不安,并使人工智能成为一种提高工作效率的工具,而不是一种取代人类的技术。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
相关推荐

2022-04-08 13:33:57

区块链经济数字化转型

2020-05-08 09:48:44

人工智能全球行业AI

2022-09-27 09:44:00

技术自动化

2021-12-13 14:21:50

加密货币比特币货币

2021-12-14 15:55:30

区块链金融加密货币

2020-11-19 21:00:42

人工智能AI

2022-07-20 10:22:03

人工智能机器学习

2022-10-09 14:38:22

人工智能直播安全

2021-06-04 10:24:37

人工智能AI深度学习

2022-03-11 15:07:42

区块链人工智能数据

2019-07-09 09:22:06

人工智能网络安全物联网

2022-03-25 14:35:56

人工智能区块链加密货币

2019-12-04 14:55:52

智能工厂制造商智能

2018-05-30 09:29:55

人工智能 云计算

2018-05-29 21:59:02

人工智能云计算智能云

2022-11-03 15:16:27

人工智能

2019-10-31 14:29:05

人工智能汽车技术

2020-06-19 08:37:17

人工智能AI预测性分析

2020-01-07 17:05:49

人工智能机器学习数据
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号