Meta和Twitter人工智能和机器学习部门的裁员意味着什么

人工智能 机器学习
作为Twitter公司大规模裁员举动的一部分,该公司致力于使Twitter的算法更加透明和公平的道德人工智能团队在十天前被整体解雇了。这个名为ML Ethics的团队由Rumman Chowdhury领导,她以在应用算法伦理领域的领导地位而闻名。

​作为Twitter公司大规模裁员举动的一部分,该公司致力于使Twitter的算法更加透明和公平的道德人工智能团队在十天前被整体解雇了。这个名为ML Ethics的团队由Rumman Chowdhury领导,她以在应用算法伦理领域的领导地位而闻名。

 

与此同时,Meta公司在上周裁减了1.1万名员工,占该公司员工总数的13%,其中包括一个拥有50人的专注于机器学习基础设施研究的团队,其名称为Probability。Probability团队的一名研究人员表示,在该团队中,有19人负责贝叶斯建模,有9人负责排名和推荐,5人负责机器学习效率,17人负责芯片设计和编译的人工智能,以及一些管理人员。

专家表示,这两家公司的裁员举动具有重要的代表意义,因为它们标志着即使是最热门的人工智能和机器学习的行业格局也在发生变化,同时也意味着大型科技公司和业务团队在应对自己负责任的人工智能工作方面的反思。

Meta 公司人工智能和机器学习团队领导被解雇

软件开发商Endor Labs公司研究主管、荷兰代尔夫特理工大学副教授Georgios Gousios表示,Meta公司的Probability团队相当于一支精英部队的战术小队。

Gousios从2020年10月到2022年2月在Probability团队工作。他说,Facebook公司有很多开发人员在技术堆栈和业务等部门工作,Probability团队所做的工作与日常软件开发相关,旨在发明和应用新的工具/方法,使其他团队在日常工作中更高效。

他解释说,这包括概率编程(编写采用分布而不是单值表示变量的程序),可微分编程(使神经网络更有效),以及软件工程的应用程序,例如使用机器学习帮助工程师以更少的错误更快地编写代码,以及更快地调试不可避免的问题的工具。

他说,“Probability团队成员的技术水平非常高,我们中的许多人从事了多年的学术研究。许多人在微软研究院或贝尔实验室等地方有几十年的研究经验,60%以上的人拥有博士学位。”

许多在人工智能和机器学习领域的行业人员都对Meta公司的裁员表示惊讶,因为Probability t团队在此之前受到高度重视。

气候技术人工智能开发商CarbonRe公司的高级研究科学家Nantas Nardelli表示,这些都是该领域最优秀的研究人员,只是不像其他研究人员那样知名。

他表示:“他们倾向于生产不那么光鲜亮丽的产品,但这可能会在5~10年后成为机器学习产品的支柱。 

他解释说,他们的机器学习工作非常适用于低级或中级数据量、高领域知识以及估计不确定性中很重要的问题。他说:“这项专业知识通常很难获得,现在专门从事这项工作的人越来越少。”

Twitter公司裁减道德人工智能团队为企业提供了教训

数据科学和机器学习平台Dataiku负责人工智能的TriveniGandhi表示,她对Twitter公司的道德人工智能的团队整体被裁并不感到惊讶。

她在接受行业媒体采访时表示:“我的直觉反应是,他们当然是最先被解雇的团队,因为Twitter公司目前的领导层对道德、信任和安全问题有不同的看法。”

但作为负责任的人工智能主管,她表示,自己也开始思考这一消息对其企业客户意味着什么。她说,“他们是否也会开始思考不需要这些技术或应用?”

然而她表示,行业人士对这两家公司裁员的反应表明,合乎道德的人工智能已经变得多么重要和受到尊重。

她说:“我认为,其他公司看到这一特定团队的裁减,他们会认为,‘我们不想重蹈覆辙。不想让采用我们的人工智能产品的消费者产生一种不信任感。” 

她补充说,她在客户的评论中看到了Twitter公司道德人工智能团队裁员的消息带来的决心。她说:“他们说,‘我们可以做得更好,我们将启用负责任的人工智能团队,并开始让他们把这种技术付诸实践,让我们开始吧。”

责任编辑:华轩 来源: 企业网D1Net
相关推荐

2022-11-16 13:55:33

2020-07-29 10:32:10

人工智能AI疫情

2019-08-29 20:36:35

人工智能AI业务分析师

2023-02-27 10:06:30

元宇宙AI

2023-03-02 14:18:47

2022-01-24 14:00:27

区块链DeFi技术

2022-12-22 08:00:00

Istio 1.16网络环境

2010-04-19 13:31:19

云计算

2013-12-03 09:37:02

工作时间

2023-09-27 10:54:25

物联网传感器

2019-04-03 11:05:47

DevOps敏捷开发开源

2021-04-08 10:17:13

云原生公共云云计算

2014-08-18 10:31:41

游戏设计

2023-02-13 09:42:10

人工智能ChatGPT

2017-11-17 08:17:48

2020-12-28 14:59:46

人工智能机器学习物联网

2021-01-11 14:07:27

人工智能生物安全智慧城市

2021-01-10 23:46:19

人工智能机器人科技

2015-08-24 09:51:04

dtit
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号