瞻仰女王遗容也能科技感拉满?用机械臂托住棺木360度旋转,6700万民众只需3天

人工智能
架构

​大数据文摘出品

作者:Caleb

9月19日,英国与英联邦王国女王伊丽莎白二世在伦敦西敏寺大教堂举行。

当地下午4时,女王下葬仪式在圣乔治教堂举行,灵柩将暂时安放于王家墓室,直至女王的家庭成员在当地傍晚举行家祭。最后,女王将跟去年逝世的丈夫菲利普亲王(Prince Philip)合葬于圣乔治教堂内的乔治六世纪念教堂。

在国葬之前,女王遗体从白金汉宫移到西敏寺,供英国和全球民众瞻仰。

上周五,贝克汉姆也排队了12小时,只为向女王做最后的告别。

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但由于前来吊唁的民众实在太多了,官方甚至时不时暂停排队,整个等待时间也被拉长到了24个小时。根据王室预计,前来纪念的民众会达数以百万计。

在如此悲伤又严肃的氛围下,也有不少人出了点“馊主意”,来帮助王室缓解排队难题。

比如把女王的棺木装在一个机械臂上,让前来吊唁的民众从4个不同的入口进入,机械臂360度旋转,让大家都有机会参与悼念。

就像这样:

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如此一来,人流量上去了,速度也上去了。

按照这个速度和流程,让全国6700万民众都来悼念一次的话,也只需要3天时间。

创意来自新西兰艺术家,网友对此褒贬不一

该灵感来自新西兰艺术家Richard Parry。

他在视频中表示,现在民众只能从一个入口进来,然后被分流成两队,必须得到达棺木侧位才能表达对女王的敬意,比如献花。

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这个方式显然是比较低效的。

于是,在他的构想中,女王的棺木可以被安置在Kawasaki Robotics机械臂上,然后打开大厅四周的门窗,把整个吊唁空间作为一个四通道的房间。

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随着机械臂的转动,不同通道的民众就都能瞻仰女王遗容了。

这个做法显然也引起了不小的争议。比如有网友就表示,这只是一个“麻木不仁、品味败坏”的创意,“这个视频既无礼又令人讨厌”。

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也有网友献计到,根本不用这么麻烦。多弄几个棺材,只要你不打开棺材,你就可以假装女王就在里面,接受民众的哀悼。这样一来,人流问题也就迎刃而解了。

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Kawasaki Robotic机械臂

在Richard Parry构想中提到的机械臂可以说也是来头不小。

根据Kawasaki Robotic官网介绍,机械臂共有3类,一个是负载3-80公斤的中小型、负载100-300公斤的大型、负载300-1500公斤的超大型。

以中小型机械臂为例,这类机械臂长度在600到1200mm不等,多安装在地板或天花板上,主要用于装配,物料搬运,机器管理,密封/分配,材料去除等。

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就在8月份,Kawasaki还推出了名为Nyokkey的机器人,能够敲门、打开门并提供饮料。

Nyokkey被安装在一辆四轮推车上,身高1.5米,重75公斤,如果加上脖子向上延伸的程度,可以达到约1.9米的高度。由于它主要是为民众服务,机器人的模样也被设计成与人类相似的样子,比如两只手,每只手有三个手指。

在演示实验中,Nyokkey能根据记忆的地图移动到接待室前,通过头部和手臂上的传感器识别门把手的位置,随后用右臂抓住门把手,用左臂敲了敲门,向前进入了略微敞开的空间。Nyokkey将盛有饮料的托盘放到手推车上后,进入房间说:“饮料给你。”

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什么才是瞻仰女王遗容的最佳姿势

其实关于如何解决排队的问题也有了不少讨论,毕竟随着英国开始入秋,气温也变得越来越低了。

大家普遍能接受的观点是,人不动棺材动。

比如设计出一条高速公路,让汽车拉着女王的棺木行走,民众只需要在路边排队即可,甚至都用不到3天。

其实,在女王棺木被移至白金汉宫的灵车上就配有360度玻璃窗,就是为了让英国民众瞻仰灵柩,灵柩内的棺木上更覆盖着不列颠王室旗。灵车在驶过宫殿大门和中央拱门之前放慢了速度,哀悼民众在雨中传出欢呼和掌声。

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也有网友表示,Parry的这个计划其实是可行的。

在墨西哥,为了方便人们观赏瓜达露佩圣母的画像,在墨西哥城的瓜达露佩圣母圣殿就设计了一条快速移动带,方便人们移动和致敬。

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不管是开玩笑还是真的为排队问题出谋划策,民众的初心都还是希望能够一睹女王遗容,并献上自己的敬意和尊重。

作为世界上出现在纸币上次数最多的女性,也是英国历史上在位时间最长的君主,女王已经成为了全球民众心中英国的一个不可磨灭的符号与记忆。这不仅是亲历了英国变迁的一生,更是见证了整个世界巨大变化的“常青树”。

从某个意义上来说,女王的离世,的确是一个时代的落幕。

相关报道:

https://futurism.com/the-byte/deranged-scheme-queen-coffin-robot-arm

https://twitter.com/_RichardParry_/status/1570706799975862272

https://mainichi.jp/english/articles/20220827/p2a/00m/0bu/032000c

责任编辑:武晓燕 来源: 大数据文摘
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