上周，2022 谷歌开发者大会重聚上海，以“共码未来（Code for Better）”为主题，齐聚了一众科技大咖，行业领袖，一同聚焦谷歌在数字创新领域的最新突破，以及谷歌的技术、产品如何搭建多元社区生态，助力中国开发者走向更广阔的全球舞台。
Google 大中华区总裁陈俊廷在会上表示，谷歌一直用科技的力量让这个世界变得更美好，“用数字化的力量帮助社会，帮助他人”的文化也深深根植于公司基因中。
这种帮助并不只是一句口号——Google 北京研发中心总经理陆韵晟阐述了谷歌如何从“Code for Better Product”， “Code for Better Knowledge”， “Code for Better Connection”以及“Code for Better Future”这四个方面帮助开发者，推动社区进步。如：开设谷歌出海创业加速器，通过 Google 中国教育合作师资培训项目在 600 多所高校和 1900 多家中小学培养“小开发者”，通过“观妙悦色”艺术互动实验项目让科技和传统艺术、文化结合。
图源：谷歌
在“Code for Better Product”部分，谷歌特别还特别介绍了 Immersive Stream XR — 一项把虚拟现实体验带到移动端、无需下载即可身临其境的产品。Immersive Stream XR 目前已被跨境家居电商 Aosom 用来展示和搭建用户理想的生活空间。
此外，谷歌还为开发者们准备了了三场关于 ARCore 的专题演讲，均已上线官网。其中“ARCore 探秘”这一辑探讨了一款专为残障人士设计的应用——Project Activate。
据谷歌产品经理 Lisie Lillianfeld 介绍，语言和行动都受限的残障人士常常面临很多沟通困难。市面上现有的解决方案无非是眼动追踪、开关、平板电脑——这些解决方案往往要花费数千美金，用 5 分钟才能输入一句话，或者时常出现校准偏离。
Lillianfeld 的团队针对这些痛点，设计出了一款在 Android 手机上就能运行的应用，通过手机自带的摄像头捕捉用户微笑、向左看、向右看等动作，并转化成预设的拨打电话、呼救等功能。Project Activate 下载即用，不用残障人士自己训练，但可以自定义捕捉的敏感度和时长。
图源：谷歌
如今，Android 系统已经在全球超过 30 亿活跃设备上运行，而 Android 13 也于不久前正式面世。“这个版本（Android 13）加入了对隐私、生产力和现代标准的支持和增强，”Google 开发技术推广工程师陈卓介绍道。Android 13 还加入了 Drag and Drop，Activity 嵌入(Activity Embedding) 等大量针对大屏（包括可折叠设备，平板电脑，甚至 ChromeOS）的优化， 以便开发者们更好地触达用户，为用户提供无缝衔接的使用体验。“今年第一季度，大屏上的活跃用户已经达到 2.7 亿，”陈卓说，并表示今年 Android 将在大屏幕上持续优化。
随着数据安全法的施行，用户越来越关注应用对隐私的保护。这意味着要提升用户的体验，安全、隐私方面的不断升级是必不可少的。据 Google Play 大中华区业务发展总监张雷表示，谷歌已经推出关注隐私广告投放的 Privacy Sandbox on Android，并将在未来几年致力于持续推动其在行业内的发展和应用。
机器学习作为当前大热的概念，在谷歌开发者大会上也多次被提及。Google ML 开发技术推广部主管 Laurence Moroney 就展示了 Project Shuwa，一个基于机器学习技术创造的在线手语教学项目，可以在 Web 端识别并纠正用户的手势。
据 Moroney 介绍，谷歌的 Tensor Projects 集成多款机器学习实用工具，将为开发者们提供全面的免费开源生态系统。并且，MediaPipe 也正式问世，目前提供面部识别、手势识别、物体识别等多个多媒体、多设备的机器学习解决方案，能让开发者们更快上手。
图源：谷歌
趣味互动展示区
这些创新与进展，也在大会的线下互动展示区以趣味的方式得到了展现。现场的 30 余个展示区均提供多种多样的体验，现场更有专人介绍，其中不少点位抢手到排起长队，如 TensorFlow 的两个应用——
Tone Transfer：一个能把日常声音转化为乐器的模型。
在展示现场，参会者可以随便唱几句歌或者哼一段小调，Tone Transfer 便能即时将其转化为笛子、萨克斯风、小号或者小提琴演奏的效果。据介绍，这是基于 Magenta 今年早些时候开源的一项技术——可微分数字信号处理 ( DDSP)。虽然 Tone Transfer 目前只支持上述四种乐器声音，但开发者可以自行用 10 分钟的音频训练一种新乐器。
Tone Transfer 可在网上自行体验 https://sites.research.google/tonetransfer
Tone Transfer 可在网上自行体验 https://sites.research.google/tonetransfer
Semi Conductor：一个单人组成的交响乐团。
在摄像头面前挥动手臂，机器学习模型会将你的手势对应到指挥动作，并实时调动数百个乐器音频，模拟出交响乐团的效果。简单来说，就好像小时候玩过家家一样，不过这次不用自己脑补出威风八面的样子，有机器学习模型配合你。
品玩付紫荆摄
虽然 Semi Conductor 并不需要高精度的动作识别，但这并不代表技术上不能实现——在 MediaPipe 展位，有面部识别、手势识别、身体识别这三个机器学习解决方案的现场演示。据介绍，这些解决方案已经十分成熟，并可以快速应用到直播、健身镜、美颜滤镜等场景中。
品玩付紫荆摄
品玩付紫荆摄
上文中所提到的 Tone Transfer、观妙悦色等有趣应用均可以自行在官网或小程序中体验，详情请访问 2022 谷歌开发者大会 2022 官网。
“使人人受益”
如 Google 大中华区总裁陈俊廷所强调：“谷歌一直在坚持整合全球信息，供大众使用，使人人受益的使命。” 字节跳动也是受益人之一——字节目前有 90 多个基于 Flutter 开发的应用，面向包括移动端，web 端，桌面端，嵌入式设备等多个平台。抖音火山版、素材生成平台 Alchemy、以及协同办公软件 Lark 都借助了 Flutter 的能力，全部由字节跳动的 800 多名 Flutter 开发者和 Flutter Infra 团队共同支持。
“Flutter 的性能和质量与原生框架一样，甚至更好。“ ”与原生双端开发相比，flutter 为团队节省了三分之一的时间。“来自字节的技术专家说。
如今，科技的发展不再局限于取代人力完成危险或繁琐的工作，而是尝试和突破完成人力所不能及的事情。
2022 谷歌开发者大会上分享了一个很有趣的案例。现在，珊瑚礁生态正面临着一个严峻的问题——棘冠海星。以往，都是由人类研究员潜水探测，并手动记录下海星的分布情况。但比赛证明，当人类研究员潜水后只发现 1 个棘冠海星，谷歌的物体检测模型则发现了 20 个。
也许，我们现在面临的各种亟待解决的问题，都能借助科技的力量来改善。正如这次谷歌开发者大会所提倡的“以科技之力，共码未来”。
Use tech for good, and code for better.
