分布式云的扩展自动化需要考虑什么

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建立竞争优势需要加快IT运维和创新。实现加速的最有力方法之一是通过基础设施自动化。跨分布式云的成功自动化不能委托到链的下游。

数字商业时代在IT运维、数字服务和收入创造之间产生了直接联系。

根据企业战略小组(ESG)的报告,59%的组织将数据视为其业务;换句话说,他们直接从数字产品和服务中产生收入。这包括依靠IT服务进行协作和有效运维的组织,以及与客户接触和支持客户的组织。对于当代企业而言,IT运维转化为收入机会,加速的IT运维则转化为更多的收入机会。

IT运维的高效执行创造了差异化竞争优势。考虑到这一点,几乎每一个组织的领导层都应该看重加速运维和最终创新。企业如何在相当长的一段时间内建立并保持其IT差异化竞争优势?

要找出答案,必须承认以下几点:

  • 企业不能仅通过增加支出或雇佣来获得可持续的竞争优势。预算不是无限的,因此目标是最大限度地实现每美元的创新。基于雇佣更多或总是雇佣“最好的”的战略是不可持续的,越来越难以实施。在ESG对技术支出和决策的年度研究中,54%的组织表示,他们在IT或云架构和规划方面面临技能短缺,27%的组织报告在应用程序开发或DevOps方面存在此类短缺。投资于具有合适经验的合适人员是明智之举,但鉴于大多数组织都有类似的方法,仅此一步很难提供竞争优势。
  • 采用公共云服务对于加快创新至关重要,但使用云本身还不够。如今,云的使用无处不在。简单地采用公共云就无法带来差异化。

聪明的人员和合适的服务和基础设施提供了基础。现在,IT领导者开始更仔细地研究如何实现自动化,以充分利用他们的人员和技术。

ESG最近对使用IT、DevOps和应用程序开发专业人员的数字化组织进行了一项研究,他们负责评估、购买、管理和构建应用程序基础设施。几乎所有这些组织(99%)都表示,在过去三年中,他们需要加快运维速度。当ESG询问他们正在采取哪些步骤来响应这一要求时,最常见的答案(47%)是增加自动化和AIOps的投资。

自动化计划和开源项目(如Ansible和Terraform)正变得越来越受欢迎,组织通常会立即受益。然而,随着环境扩展到分布式云,跨越多个公共云、数据中心和边缘位置,这些好处可能会迅速减少。

罪魁祸首是复杂性。由于应用程序和基础设施环境跨越多个位置和团队,复杂性增加,限制了自动化的回报。确保自动化计划在分布式环境中继续满足预期,通常需要IT和应用程序开发领导团队实施正确的流程和标准化。

在组织内推动IT基础设施自动化计划时,请考虑以下三点:

  • 自动化是一种实践,而不是一个项目。向自动化过渡比听起来困难得多。在过去的十年中,创新加速通常是通过将传统的IT实践和批准绕开开发人员来实现的。从自上而下的官僚方式转变为让开发人员自由选择自己的工具和自主使用云资源,在加快IT服务交付和开发速度方面取得了巨大成功。但现在,由于决策分散在多个开发团队中,企业在扩展自动化工作和最佳实践时难以应对工具扩展和复杂性。自动化必须是整个组织中被接受和采用的实践,有适当的流程来跟踪KPI、衡量成功并在必要时实施更改。然而,这些进程不能妨碍行动;他们必须专注于保持加速增益在轨道上并改进这些增益。
  • 合作是规则。在今年早些时候进行的一项研究中,ESG发现,成立于10年或10年以下的组织与成立于20年以上的组织相比,拥有IT团队与开发人员进行常规和主动合作的可能性是前者的两倍(60%对29%)。老公司更有可能在项目基础上进行合作。随着现代分布式云应用环境的规模和复杂性的增长,逐个项目的思维是不可持续的。应用程序环境可以快速变化和发展,协作必须保持不变,并从上到下鼓励协作。
  • 构建一个包含不同角色的自动化实践,例如提供者和使用者。部署基础设施、配置系统、建立保护策略和确保可用性的人员与使用基础设施的开发人员或应用程序所有者有不同的需求,需要不同的控制级别。组织应该开发使用工具和API的实践,这些工具和API允许不同的基础设施自动化角色、提供者和使用者以适合他们的方式关注自己的需求。一刀切的方法造成了不必要的复杂性,阻碍了大规模的努力。

在ESG与思想领袖和IT高管的对话中,将基础设施自动化从本地化项目过渡到更全球化实践的能力,通常是实现自动化价值最大化的企业与只获得本地化收益的企业之间的关键区别。例如,Terraform背后的公司HashiCorp推荐了一种分阶段的自动化实践方法,强调标准化和扩展自动化工作流以获得最大的好处。

建立竞争优势需要加快IT运维和创新。实现加速的最有力方法之一是通过基础设施自动化。跨分布式云的成功自动化不能委托到链的下游。随着组织规模的扩大,建立必要的实践和标准,以实现和保持自动化的好处,这取决于执行领导层。

原文链接:https://www.techtarget.com/searchitoperations/opinion/What-to-consider-in-scaling-automation-for-distributed-cloud​

责任编辑:赵宁宁 来源: 开源云中文社区
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