IDC 的 AI Tracker 预测表明，2022 年全球人工智能市场收入将达到近 4500 亿美元。
此外，IDC 预计该市场的收入将在未来五年保持在青少年的同比增长率。
人工智能市场包括以人工智能为中心和非人工智能为中心的应用程序的软件、硬件和服务。
IDC 指出，以人工智能为中心的应用程序是人工智能技术对运行它们至关重要的应用程序或模块。
AI 非中心应用程序包括 AI 组件不是使其运行的基本组件的应用程序。
IDC 指出，通过这个宽泛的定义，其研究可以考虑将 AI 功能整合到其软件中的供应商，但这些应用程序并非专门用于 AI 功能。
相比之下，IDC 全球人工智能支出指南使用了一个非常具体的定义，即应用程序使用人工智能作为其功能的关键部分。
人工智能支出指南目前表明，到 2026 年，全球支出，包括以人工智能为中心的系统的软件、硬件和服务，将超过 3000 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 比 2022-2026 年的预测高 26.5%。
在IDC 发现澳大利亚和新西兰的大数据和分析 (BDA) 支出预计在 2021 年至 2026 年的五年内实现 13.3% 的复合年增长率并到 2026 年达到 89 亿美元之后，AI Tracker 发布了最新预测. 到 2022 年，这一支出为 55 亿美元。
其中，银行、联邦或中央政府以及电信是主导 A/NZ BDA 支出的三大部门。
银行业在 2022 年的支出份额最高，为 17.8%，其次是政府份额，为 12.3%。电信份额略低于这些。尽管如此，对于 BDA 解决方案提供商来说，它仍然是一个很有前景的投资领域，预计到 2026 年，该行业将占据 8.6% 的市场份额。
银行业的最大份额可归因于分析工具和平台在网络威胁检测和预防、改善客户入职体验、核心转型以及自适应欺诈预防和检测等用例中的不断部署。
澳大利亚和新西兰政府在关键基础设施管理、边境、海关、移民管理和国防机器人用例中发现了主要的 BDA 应用。
在电信、基础设施和网络流程洞察、360 度客户和客户管理以及平台运营自动化和编排是推动行业采用 BDA 技术的三大用例。
该指南还强调了一些特定国家的数据点。
政府举措是澳大利亚的主要增长动力之一。 2030 年数字经济战略的扩充强调数据分析是帮助澳大利亚参与数字地图集、现代制造战略和消费者数据权利等举措的关键技术之一。
与此同时，为云采用提供规模、价格和灵活性优势的新西兰已经引起了几家科技公司的关注。此外，物联网的渗透加上多云基础设施为大数据分析市场的增长提供了一个有利的生态系统。
