Prime Day让美国消费市场重拾信心, 亚马逊云科技让Prime Day再创佳绩

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作为云计算行业的领导者,亚马逊云科技可以说源于零售业,其广泛的云服务在零售行业的变革中发挥着重要作用。支撑亚马逊Prime Day,亚马逊云科技也是应对自如。

对于海淘的认知,相信大部分宝宝们都是从亚马逊开始的。到现在,亚马逊依然是众多淘友购物的不二选择,在方便的同时,价位和质量都有一定的保证。日前,每年为期两天(7月12日至7月13日)的,属于美国人民 “双11”的亚马逊Prime Day落下帷幕。据Adobe数字经济指数(Adobe Digital Economy Index)显示,Prime Day首日销售额达60亿美元,较去年增长7.8%,成为2022年迄今为止美国最大的网络购物日。次日销售额达59亿美元,两日销售额同比增长8.5%。

购物狂欢的背后处处是坑

像极了国内的“双11”和“618”,这种购物狂欢节的背后,瞬间、大量的交易带来了多种不稳定因素,对活动构成了威胁。如:

系统不稳定造成的后台崩溃。由于点击量过大,页面加载失败,或者完全打不开,或者商品名称变成乱码,或者下单不成功。

瞬间交易量大造成支付系统崩溃。蜂拥而来的消费行为造成了网络塞车,付款的页面无法进入,排队等候付款时间久,“系统繁忙”、“系统异常”等提醒一直出现。

快递爆仓造成物流崩溃。购物狂欢过后,短期内大量订单出现,商品集聚,超出了场地的分拨承载能力,物流信息无法更新,商品无法快递。

支撑Prime Day,亚马逊云科技应对自如

作为云计算行业的领导者,亚马逊云科技可以说源于零售业,其广泛的云服务在零售行业的变革中发挥着重要作用。支撑亚马逊Prime Day,亚马逊云科技也是应对自如。

保障系统稳定:此次Prime Day期间,亚马逊弹性计算服务Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 标准化实例(计算能力的内部衡量标准)总数增加了12% ,整体服务器的能效和2021年黑五相比仅增长7%,这得益于采用了更多的基于Amazon Graviton 2处理器的实例。

作为亚马逊云科技第二代基于 Arm架构的处理器,Amazon Graviton2基于64位Arm Neoverse N1 微架构设计,与相同配置 X86 实例相比,Amazon Graviton2 运行工作负载的性价比最高可提升40%。与第一代Amazon Graviton 处理器相比,Amazon Graviton2 处理器在性能和功能方面实现了重大飞跃,性能达到前者 7 倍、计算核心数量达到 4 倍、缓存达到 2 倍、内存速度达到 5 倍。可以说,Amazon Graviton2 非常适合电商大促这种需要平行扩展的现代化应用。

除了Amazon EC2,Amazon EBS存储增加了152PB,每天处理的存储请求达11.4万亿个、传输数据达532PB。与去年相比,亚马逊内部服务效率的提升使得Prime Day期间实际使用的Amazon EBS存储减少了约4%,传输数据量也减少了13%。

保障交易顺滑:Amazon Aurora是一个专为云打造的关系数据库管理系统,可与 MySQL 和 PostgreSQL 完全兼容,可以以十分之一的成本提供商业级数据库的性能和可用性。今年早些时候,亚马逊云科技宣布无服务器数据库服务Amazon Aurora Serverless v2正式可用,可以在几分之一秒内自动扩展到数十万个事务,支持最严苛的应用程序。

Prime Day期间,5,326个兼容MySQL和Postgre SQL的Amazon Aurora数据库实例共处理了2,880亿个事务,存储数据1,849 TB,传输数据749TB。

Amazon DynamoDB是一种完全托管式、无服务器的 NoSQL 键值数据库,旨在运行任何规模的高性能应用程序。值得注意的是,DynamoDB 支持高流量、极端规模的事件,每秒可以处理数百万次查询,使用设计模式来部署购物车、工作流引擎、库存跟踪和客户档案,可以提供无缝的零售体验。Amazon DynamoDB为亚马逊全球多个高流量网站和系统提供支持,包括Alexa、Amazon.com和所有亚马逊配送中心。Amazon DynamoDB始终保持高可用,响应延迟低至数毫秒,Prime Day期间进行了数万亿次API调用,请求峰值达到每秒1.052亿次。

保障物流顺畅:Amazon SageMaker是一项完全托管的服务,可以帮助数据科学家和开发人员快速地构建、训练和部署机器学习模型。Amazon Robotics Pick Time Estimator使用Amazon SageMaker训练机器学习模型,预测未来拣货操作所需的时间,Prime Day期间处理了超过1亿笔交易。

在包裹规划方面,在北美Prime Day流量最高的一天,包裹规划系统执行了6,000万次Amazon Lambda无服务器服务调用,在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)处理了17TB的压缩数据,Amazon DynamoDB和Amazon ElastiCache存储了6,400万个条目,Amazon Kinesis处理了2亿个事件,以及5,000万个Amazon
SQS事件。

除了系统、支付、物流,亚马逊云科技在营销方面也下足了功夫。

Amazon Simple Email Service  (Amazon SES)  邮件推送是基于云端的电子邮件推送服务,旨在帮助数字营销团队和开发团队发送相关邮件。为了让消费者更好地了解购物情况并确认订单,会员日期间Amazon SES每秒发送电子邮件的峰值高达33,000封。

此外,数千名亚马逊员工都在使用Amazon QuickSight查看Prime Day各种指标,获得可视化结果,并通过提问Amazon QuickSight Q。Prime Day期间,Amazon QuickSight服务了数百万次商业智能查询,每个数据集每分钟最多可处理500个查询。

助力零售行业创新

亚马逊Prime Day的辉煌战绩离不开亚马逊云科技的支撑,也可以看到,零售行业需要全流程的高效技术支撑。亚马逊云科技凭借强大的基础设施、丰富的云服务,以及在零售行业积累多年的经验,已经与数以千计的零售商展开了全面、深入的合作,助力零售行业创新。未来,亚马逊云科技将持续深耕零售行业,为全球零售行业的数字化转型的升级赋能!


责任编辑:赵立京 来源: 51CTO
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