DSQ: 一款万能的 SQL 本地文件分析工具,支持 Excel、JSON、CSV 等

开源
今天要推荐一个 SQL 工具 dsq,能够对本地的 Excel、JSON、CSV 等文件进行分析,然后通过 SQL 语法来对数据进行筛选和分析,简直太棒了,这样的话结合其他工具,也能做一些自动化的分析和处理。

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SQL 简单好学,应该没有人不懂吧,据我了解不少非技术的工作,也是要具备使用 SQL 的能力。而对于非技术的人来说,平常经常接触到的文件类型是 Excel、JSON、CSV 等,而要做一些复杂的分析,非常依赖使用的软件工具,如果软件不支持,很多的分析是做不了,而且很多时候由于需要打开的文件太大,一些软件工具根本打不开。

今天要推荐一个 SQL 工具 dsq,能够对本地的 Excel、JSON、CSV 等文件进行分析,然后通过 SQL 语法来对数据进行筛选和分析,简直太棒了,这样的话结合其他工具,也能做一些自动化的分析和处理。

以下就是一个很简单的使用示例:

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以上使用真的比在软件上面操作要方便太多了,而且是可以后续重复使用的,对于非技术的人来说,自动化就是如此的简单,能够提高不少工作效率。

除此之外,dsq 还支持不少更为复杂的操作,比如正则、缓存等。

同时目前市面上也有不少类似的工具,项目作者做了非常细致的调研和评估,dsq 目前来看是功能最为全面的,而且性能也非常的极致。

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更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址:https://github.com/multiprocessio/dsq

开源项目作者:multiprocessio

责任编辑:庞桂玉 来源: 奇妙的Linux世界
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