儿童在成长期间需要足够的营养来为身体提供能量。一个使用人工智能和计算机视觉技术的物联网平台可帮助学校确保学生获得具有适当营养成分和正确数量的膳食，以满足他们独特的个人健康需求。
儿童需要充足的营养才能茁壮成长。父母尽其所能确保他们的子女饮食合理，但是相对的财富水平和环境会造成儿童饮食方面的差异。吃得太多或太少，都会导致健康问题。
根据美国疾病控制和预防中心的最新数据，美国2至19岁的儿童和青少年中有近20%肥胖，约1470万人。另一部分儿童与粮食不安全作斗争。食品研究与行动中心发现，2020 年，七分之一有孩子的家庭买不起足够的食物。
在美国，全国学校午餐计划 (NSLP) 免费或低价为儿童提供营养均衡的膳食。印度也有类似的免费午餐计划，即中午膳食计划，这是一个政府学校午餐计划。它养活了该国1.2亿最贫困的学童——并帮助提高了入学率。在这两个国家，物联网技术正在使K-12学校能够为学生个人提供适量的食物和营养。
计算营养需求
Udygyantra Technologies开发了一种将人工智能（AI）和分析相结合的方法，将膳食与每个孩子的独特营养需求相匹配。由 UdyogYantra 开发的名为 Smart Food-QC School 的解决方案包括与一种设备配合使用的技术，该设备称重学校午餐并识别其营养成分。
首先，父母和法定监护人允许他们的孩子选择加入使用 UdyogYantra 解决方案的营养计划。在学校，当孩子放入午餐盘时，该设备会通过面部识别自动识别孩子，然后通过人工智能识别食物的每个种类，并通过图像、重量和温度捕捉营养价值。接下来，设备会自动检查捕获的所有参数。
儿童膳食、健康和营养的完整数字化记录可通过实时技术在云中获得。只有在设备对孩子进行身份验证并确保食物种类和数量与孩子相符后，才提供膳食。
基于云的分析仪表板使数据可用于跟踪目的。官员们可以审查和监控不同地区和不同学校供应食物的质量和数量。
