哪种编程语言最适合开发网页抓取工具?

译文
开发 前端
本文将探索网页抓取领域中使用的主要编码语言,讨论每种语言的优势,并探索是什么使编码语言对开发网页抓取工具更加有效。

​译者 | 李睿

审校 | 孙淑娟 

在过去的十年中,网页抓取已成为一种常见的做法,它允许企业获取和处理互联网上产生的大量数据。随着每天海量的数据产生,人们开始转向可以在网页中找到所需信息的自动软件。  

虽然网页抓取是一个有用的过程,但在创建网页抓取工具时使用多少种语言是未知的。而使用的主要编码语言不同,平台的功能和能力会有所不同。  

本文将探索网页抓取领域中使用的主要编码语言,讨论每种语言的优势,并探索是什么使编码语言对开发网页抓取工具更加有效。  

是什么让编码语言有利于网页抓取?  

在开发和创建网页抓取工具时,可以使用多种不同的编码语言,每种语言都会产生不同的最终产品。随着时间的推移,三种编码语言已经成为网页抓取领域的领先语言,其中Python、Node.js和Ruby占据了主导地位。  

这些语言之所以能够占据主导地位,主要有四个原因:

  • 灵活性——每种语言都提供一定程度的灵活性,允许开发人员更改他们想要收集的数据或调整搜索以适应更具体的目标。
  • 易于编码——Python是世界上最流行的编码语言之一,是大多数开发人员掌握的技能组合。同样,Ruby和JavaScript在提供出色结果的同时,也更容易实现。
  • 可扩展性——一些编码语言在生成大型程序时更加令人沮丧。这三种语言容易访问,通常在很长一段时间内开发起来相对容易和轻松。  
  • 可维护——这三种语言都提供可维护的代码,这些代码易于修改、构建、调整和随时间变化。这对于输入不断变化的系统(如网页抓取工具)来说,非常有用。  

由于这些原因,这些编码语言中的每一种都变得普遍用于构建网页抓取工具。  

使用Python进行网页抓取  

在网页抓取方面,Python是迄今为止最常用的语言。作为在一系列平台、服务和大多数开发人员中使用的通用语言,这始终是一个自然的选择。  

Python还允许开发人员同时处理一系列不同的网页抓取任务(例如网络爬虫),而无需创建复杂的代码。通过添加BeautifulSoup、Scrapy和Requests的Python框架,还可以快速构建Web抓取程序。  

借助一系列有助于实际创建过程的工具,Python提供了创建有效工具所需的大部分内容。因此,开发人员可以在很短的时间内创建一个全面的Python网页抓取程序,从而轻松地启动他们的产品。  

使用JavaScript进行网页抓取  

JavaScript也称为Node.js,是另一种流行的网页抓取语言,它可以快速执行这一过程。Node.js基于并发处理,一次处理多个网站的内容,而不是等到一个网站完成后再直接移动到下一个网站。  

在具有足够CPU资源的系统上,Node.js的这个功能意味着开发人员可以在很短的时间内完成网页抓取工具的开发,而这需要用不同语言编写的相同程序。  

使用Node.js进行网页抓取的唯一缺点是这一过程会消耗CPU资源,主要用于上述并发处理。如果在这一过程中没有激活多核CPU,那么在一切完成之前,将无法在系统上执行任何操作。  

使用JavaScript的巨大压力很可能是它最大的缺点,因为对系统的需求使得同时抓取大量不同的页面变得非常困难。也就是说,对于短期和直接的工作,这是一种用于网页抓取工具的出色编码语言,可以将其投入使用。  

同样,与Python一样,JavaScript是一种广泛使用的语言,这意味着开发人员可以从中提取完整的第三方存储库,从而为其提供更快速的启动过程。具体来说,对于Node.js,Cheerio常用于创建网页抓取工具。  

使用Ruby进行网页抓取  

Ruby是一种非常简单的编码语言,可用于创建Web抓取平台,提供快速部署。如果开发人员想提高开发速度,那么Ruby是值得推荐的语言之一。然而,与Node.js和Python相比,这种编码语言确实有一些相当大的限制,这使得它成为那些寻求速度高于一切的开发人员的首选风格。  

也就是说,Ruby有一系列可以使用的第三方部署。在提供与JavaScript上的Cheerio和Python上的BeautifulSoup类似的服务的同时,像Nokogirl这样的部署可以立即分析网页,在加载过程中找到正确的信息。

Ruby上的Nokogirl使其在其他语言中脱颖而出的一个方面是它可以轻松有效地管理破碎的HTML片段。通过将其与Loofah或Sanitize结合使用,开发人员可以清理损坏的HTML,从有限范围的搜索中生成更多信息,可以使用其他语言获得更多信息。  

哪种编码语言适合开发网页抓取?  

开发人员用来为其创建网页抓取工具的最佳编码语言将根据正在寻找的内容而改变。以下是提到的每种语言的最佳用例:  

  • Python Web Scraping——非常适合全面搜索、稳定的输出和缓慢但稳定的结果。  
  • Node.js——非常适合快速获取大量信息,这归功于并发处理,但需要大量CPU。  
  • Ruby——如果开发人员想在接下来的几个小时内制作并启动一个网络爬虫,那么可以使用Ruby。它将允许用户获得基本质量的网页抓取工具,可以完成工作并在较小的数据调查中表现良好。  

根据用户在网页抓取工具中寻找的内容,最适合的编码语言将会改变。也就是说,最好的语言通常是他们最熟悉的语言,因为这将使其能够充分利用网页抓取工具,而不会出现任何错误或挫败感。  

网页抓取现在是数据研究的核心部分,提供了一种从互联网获取信息的简单且可访问的方式。当然,对于任何工具,开发人员都可以使用一系列不同的编码语言来构建网页抓取工具。原因是人工抓取网页有其缺点,主要是开发人员一次只能运行一种网页抓取工具。

原文标题:Which Programming Language is Optimal for Developing Web Scrapers?​​,作者:Ryan Kh

责任编辑:华轩 来源: 51CTO
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