Python居然被用来开发游戏了?盘点你想不到的Python开发场景

开发 后端
除了我们熟悉的数据科学,Python 甚至现在还被用来开发游戏,下面我们就来盘点一下Python 正在被应用在哪些开发场景中。

都说学 Python 好,好在哪?Python 可以用来做什么?

当 YouTube、 Quora、 Pinterest、 Facebook、 Reddit、 Instagram、 Google、 Netflix 和 Spotify 等流行服务开始使用这种语言时,Python 已经成为软件开发者最喜欢的新语言。

除了我们熟悉的数据科学,Python 甚至现在还被用来开发游戏,下面我们就来盘点一下Python 正在被应用在哪些开发场景中。

1.数据处理

首先当然是我们熟知的数据分析。随着数据的不断增长,真正的挑战在于如何理解这些信息。企业和组织正在尝试通过使用数据科学、数据挖掘和机器学习的概念和方法构建智能系统来解决这个问题。

当我们需要机器来做出有效的基于数据的决策时,可能会出现几种情况。以下是机器学习比人类更为有效的一些场景:

  • 缺乏人类经验;
  • 动态场景;
  • 将专业知识转化为计算任务。

近年来,Python 越来越多地被用于科学和商业领域的数据分析。语言的简单,以及各种各样的开放源码库,使得开发人员可以研究任何主题,并根据收到的结果得出结论。

例如,他们使用 Python 来分析传播到世界各地的冠状病毒、一周中不同日子的销售动态以及不同大学中学生的表现等。下面一些可以使用 Python 进行数据分析的其他的例子:

  • 情感分析
  • 天气预报
  • 股票市场分析
  • 客户细分
  • 发现和预防欺诈
  • 为客户推荐产品

Python 还可以有效地应用于数据数据可视化,这是数据科学家工作的重要组成部分。数据可视化数据库帮助你以一种简单而直观的方式展示大型而复杂的数据集。

Matplotlib 是一个非常受欢迎的用 Python 编写的数据可视化库。通过使用这个工具,你可以轻松地构建漂亮的图表、直方图、条形图、框形图等。

2. Web 开发

Python 在 Web 开发中也是广受欢迎,Python 作为一种非常方便的语言——它不进行编译,在启动之前看起来像一个纯文本文件。此外,它需要较少的代码,看起来几乎像普通的英语句子。

有许多用 Python 进行 Web 开发的框架,其中一些不仅简化了开发过程,还提供了一些工具,可以让你在几天内完成一个网站。这类框架属于“全堆栈”,它们还提供许多工具,包括所有需要的东西。例如:

  • Django ——一个为快速高效开发而设计的高级框架。Django 的主要原则是 DRY 和快速开发,鼓励代码的重用,比如 Instagram、 Spotify 等;
  • Pyramid ——这个框架适用于任何规模的项目。对于创建复杂的应用程序或扩展小站点以增加负载(Substance-D,Easy Blog Networks) ,它具有非常实用的特性;
  • TurboGears ——一个用于快速开发数据驱动应用程序的开源框架 (Apache Allura, Kamisons);
  • Flask —— 这是一个 WSGI 框架,可以构建简单或复杂的平台。它与第三方库兼容,并且有许多扩展(Netflix、 Lyft);
  • Tornado ——一个能够同时支持多个用户连接的异步框架。它非常适合需要与每个用户建立长期连接的任务 (Uploadcare) 。

当然,这些只是最流行的框架。还有些更灵活,有些更容易使用的框架,有些适合小型项目,而有些则更适合大型项目。但是,所有这些都简化了开发过程,并允许你创建项目,而不是再通过创建数据库接口或发出解析请求。

3. 游戏脚本开发

也许你想象不到,Python 也因一些大型游戏项目而受到欢迎。下面的游戏已经部分用这种语言开发了:

  • 文明4
  • 坦克世界
  • 模拟人生4
  • 战地2
  • EVE Online.

如何在游戏中使用 Python?

一般来说用 Python 开发游戏主要用于编写启动场景、人物交互和游戏事件的脚本。一些开发者甚至设法将其改编为图形界面。

Python 通常用于写程序原型,然后这些程序会用其他语言重新编写。这是非常方便的,因为创建这样的原型非常快,它也有助于更清楚地了解程序如何运作。Python 可以作为原型设计工具用于所有大型项目,但是最终版本呢?

如果你的项目不应用机器学习,并且加载速度是至关重要的,那么 Python 几乎没有用武之地。但是,经常实践不同语言的混合,例如 Python 和 C++ 。这种方法允许实现高开发速度和程序执行速度。虽然大部分代码是用 Python 编写的,但 C++ 适用于那些影响执行速度的部分。

4. 手机 App 开发

直到最近,安卓应用程序几乎没有用 Python 的。然而,世界各地的许多爱好者都在努力将这种主要用于网络开发的最好的编程语言之一应用于手机 App 行业。

虽然大多数人更喜欢在移动开发中使用替代选项,但是许多应用程序离开了 Python 就无法正常工作。例如,最流行的照片服务 Instagram 是用 Objective-C 编写的,但它的服务器部分完全由 Python 主导。此外,它还被用于 Yahoo,Red Hat,Dropbox,Pinterest,Quora,Mail.ru 和 Yandex。

随着时间的推移,开发者开始用 Python 开发成熟的移动应用程序。尤其是,用于手机的 Python 软件开发成为可能,这要归功于两个框架—— Kivy 和 BeeWare:

  • Kivy 是一个用于开发跨平台应用程序的开放源码库。它可以让你创建运行在 Windows、 Android、 iOS 和 macOS 等主流平台上的 Python GUI 应用程序;
  • BeeWare 则提供了一套工具,你可以用它来编写移动和桌面应用程序。

Kivy 和 BeeWare 之间的关键区别在于后者使用特定于平台的本地 UI 工具包,因此受到许多开发人员的青睐。

5. 总结

正如我们之前介绍的那样,Python 是五种最流行的编程语言之一。

它广泛应用于各种 IT 领域,如网络开发、机器学习、移动应用程序,甚至游戏创作。它易于学习,有令人愉快的语法,并提供了一组足以解决任何问题的工具。

尽管 Python 不能完全取代 Java 和 PHP 成为 Web 开发的关键语言,但它仍然是机器学习的首选解决方案。

责任编辑:庞桂玉 来源: Python编程学习圈
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