社区编辑申请
注册/登录
聊一聊工业 4.0 和供应链的未来
物联网 工业物联网
什么技术在推动工业4.0?哪些会对企业组织的发展产生最深刻的影响?

我们都在历史课上都学过工业革命——从18世纪末开始,蒸汽动力机器改变了制造业。但人们普遍认为,自工业革命以来,已经发生了多次工业革命。第二次世界大战(19世纪末至20世纪初)见证了由电力和移动装配线引发的大规模生产的兴起。第三个是在20世纪60年代起飞的,一直以计算和过程自动化为动力。

许多分析人士认为,我们正在经历第四次工业革命,也就是工业4.0。一些中心主题是数字化和连接——在物理和数字领域获取、共享和应用数据。

什么技术在推动工业4.0?哪些会对企业组织的发展产生最深刻的影响?

根据德勤的一项调查,以下是商界领袖的看法:

  1. 物联网:72%
  2. 人工智能:68%
  3. 云基础设施:64%
  4. 大数据/分析:54%
  5. 纳米技术:44%
  6. 高级机器人: 40%
  7. 传感器:40%
  8. 区块链:17%
  9. 3D 打印:10%
  10. 增强现实:9%
  11. 量子计算:7%
  12. 边缘计算:6%

撇开上述排名不谈,这些技术并不是相互竞争的关系,而是协同工作。物联网设备和传感器捕捉和共享数据,这些数据存储和组织在云端,分析和人工智能可以应用于改善商业决策。这都是一个相互关联、自我优化的生态系统的一部分。

在制造业,一切都从供应链开始,包括从工业3.0到工业4.0的路径。开始是一个协作的过程,要求供应链合作伙伴致力于获取相关数据并与企业共享。不仅仅是月底的报告,而是实时的数据流,可以集成到企业的日常工作流程和系统。

人工智能驱动的预测和规范性分析将发挥越来越重要的作用。这个过程会从“现在正在发生什么”到“接下来会发生什么”和“接下来应该发生什么”,创造出自主反应,快速适应预期的未来状态。

今天的“工业供应4.0”是什么样子呢?以下是一些当前的概念和技术。

数据采集(物联网连接)

移动应用:捕获和处理与库存相关的数据(产品详细信息、位置、活动);提供数据指导的补货建议。

自动化供应:使用各种技术来监控库存、控制访问和跟踪产品在业务中的使用情况。

数据分析(描述性、预测性和规范性)

 组织捕获的数据以可视化活动、模式和当前状态。

 创建模拟场景以预测和规定未来状态。

系统集成

 EDI 集成:自动化采购到付款 (P2P) 周期;将项目详细信息和使用数据输入买方企业资源规划 (ERP) 系统。

 将捕获的使用点数据与供应商仓库系统和其他上游系统集成,以建立更主动的供应链。

 整合买方-供应商需求预测系统以避免差距和风险。

下一步:人工智能

在一个复杂性和风险不断上升的世界中——随着大数据变得越来越大——企业正在使用人工智能来加速洞察和理解的道路。

在供应链的背景下,这意味着综合大量数据集和数千个变量来预测需求、同步生产并优化采购和物流决策。基于上游可见性的最佳供应来源是什么?根据可用的航线,最快的运输方式是什么?愿景是人工智能可以为此类问题提供即时、准确的答案,并做出优化供应链绩效的自主决策。

合作是前进的道路

工业 4.0 由技术定义,但最终目标是改善人类活动(物流、工程、生产等)并最终改善客户体验。它从关系开始——所有利益相关者承诺开发项目,确保他们一起工作并适应变化。

一个关键步骤是超越数据分割(各个供应商和地点之间的断开系统),拥抱整个供应链的数据共享。在这种环境下,具有供应商基础的竞争心态是一个障碍。合作是前进的道路。

如果致力于工业 4.0,企业需要找到一个坚定的合作伙伴。寻找投资于技术以捕获并与企业共享供应链数据的组织。寻找采用 AI 并建立清晰、全面的数据流的合作伙伴,以使 AI 对供应链有效。

此外,确保他们投资于人员来部署、支持和优化这些解决方案,以帮助企业管理变革并在第四次工业革命中蓬勃发展。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
相关推荐

2022-06-29 09:58:53

物联网供应链

2022-06-02 10:23:44

供应链安全工具

2022-05-09 10:28:01

制造行业供应链

2020-08-19 14:21:37

供应链安全数据泄露

2022-07-06 11:38:06

工业物联网工业4.0制造商

2022-07-26 10:06:11

企业领导者数据供应链

2022-07-08 14:07:41

供应链安全

2022-07-05 11:40:42

大数据供应链工具

2022-07-04 15:40:11

2022-06-21 10:34:56

芯片短缺供应链问题

2022-07-15 10:13:38

2022-06-22 13:06:48

物联网数字化转型

2022-04-26 10:47:15

智能供应链供应链

2022-05-18 10:55:58

智慧城市物联网

2022-05-17 12:32:28

物联网机器视觉

2022-07-05 10:42:07

医疗设备自动化

2022-04-24 11:23:37

安全供应链危机疫情

2022-04-01 14:02:31

安全供应链美国网络安全服务

2022-03-26 22:51:06

区块链供应链技术

2022-04-11 10:43:33

供应链机器学习企业

同话题下的热门内容

工业物联网的最大挑战:集成应用在铝行业使用物联网有什么好处?IoT Signals:大多数制造商都在努力建设智能工厂

编辑推荐

工业物联网核心技术——MQTT(一)工业物联网领域值得关注的五大技术和趋势工业物联网为什么难落地?五种工业物联网方式彻底改变了石油和天然气行业工业物联网核心技术——MQTT(二)
我收藏的内容
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号