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运维必知必会的 Kubectl 命令总结,收藏好了~
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Kubectl 命令是操作 kubernetes 集群的最直接的方式,特别是运维人员,需要对这些命令有一个详细的掌握。

kubectl 常用命令指南

Kubectl 命令是操作 kubernetes 集群的最直接的方式,特别是运维人员,需要对这些命令有一个详细的掌握。

Kubectl 自动补全

# setup autocomplete in bash, bash-completion package should be installed first.
$ source <(kubectl completion bash)
# setup autocomplete in zsh
$ source <(kubectl completion zsh)

Kubectl 上下文和配置

设置 kubectl 命令交互的 kubernetes 集群并修改配置信息。参阅 使用 kubeconfig 文件进行跨集群验证 获取关于配置文件的详细信息。

# 显示合并后的 kubeconfig 配置
$ kubectl config view
# 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并后的配置
$ KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view
# 获取 e2e 用户的密码
$ kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'
# 显示当前的上下文
$ kubectl config current-context
# 设置默认上下文为 my-cluster-name
$ kubectl config use-context my-cluster-name
# 向 kubeconf 中增加支持基本认证的新集群
$ kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword
# 使用指定的用户名和 namespace 设置上下文
$ kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \
&& kubectl config use-context gce

创建对象

Kubernetes 的清单文件可以使用 json 或 yaml 格式定义。可以以 .yaml、.yml、或者 .json 为扩展名。

# 创建资源
$ kubectl create -f ./my-manifest.yaml
# 使用多个文件创建资源
$ kubectl create -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml
# 使用目录下的所有清单文件来创建资源
$ kubectl create -f ./dir
# 使用 url 来创建资源
$ kubectl create -f https://git.io/vPieo
# 启动一个 nginx 实例
$ kubectl run nginx --image=nginx
# 获取 pod 和 svc 的文档
$ kubectl explain pods,svc
# 从 stdin 输入中创建多个 YAML 对象
$ cat <<EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: busybox-sleep
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox
args:
- sleep
- "1000000"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: busybox-sleep-less
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox
args:
- sleep
- "1000"
EOF
# 创建包含几个 key 的 Secret
$ cat <<EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mysecret
type: Opaque
data:
password: $(echo "s33msi4" | base64)
username: $(echo "jane" | base64)
EOF

显示和查找资源

# Get commands with basic output
# 列出所有 namespace 中的所有 service
$ kubectl get services
# 列出所有 namespace 中的所有 pod
$ kubectl get pods --all-namespaces
# 列出所有 pod 并显示详细信息
$ kubectl get pods -o wide
# 列出指定 deployment
$ kubectl get deployment my-dep
# 列出该 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的
$ kubectl get pods --include-uninitialized
# 使用详细输出来描述命令
$ kubectl describe nodes my-node
$ kubectl describe pods my-pod
# List Services Sorted by Name
$ kubectl get services --sort-by=.metadata.name
# 根据重启次数排序列出 pod
$ kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'
# 获取所有具有 app=cassandra 的 pod 中的 version 标签
$ kubectl get pods --selector=app=cassandra rc -o \
jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'
# 获取所有节点的 ExternalIP
$ kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'
# 列出属于某个 PC 的 Pod 的名字
# “jq”命令用于转换复杂的 jsonpath,参考 https://stedolan.github.io/jq/
$ sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}
$ echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})
# 查看哪些节点已就绪
$ JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \
&& kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"
# 列出当前 Pod 中使用的 Secret
$ kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq

更新资源

$ kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json           # 滚动更新 pod frontend-v1
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2 # 更新资源名称并更新镜像
$ kubectl rolling-update frontend --image=image:v2 # 更新 frontend pod 中的镜像
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback # 退出已存在的进行中的滚动更新
$ cat pod.json | kubectl replace -f - # 基于 stdin 输入的 JSON 替换 pod
# 强制替换,删除后重新创建资源。会导致服务中断。
$ kubectl replace --force -f ./pod.json
# 为 nginx RC 创建服务,启用本地 80 端口连接到容器上的 8000 端口
$ kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000
# 更新单容器 pod 的镜像版本(tag)到 v4
$ kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -
# 添加标签
$ kubectl label pods my-pod new-label=awesome
# 添加注解
$ kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq
# 自动扩展 deployment “foo”
$ kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10

修补资源

使用策略合并补丁并修补资源。

# 部分更新节点
kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'
# 更新容器镜像;spec.containers[*].name 是必须的,因为这是合并的关键字
$ kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'
# 使用具有位置数组的 json 补丁更新容器镜像
$ kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'
# 使用具有位置数组的 json 补丁禁用 deployment 的 livenessProbe
$ kubectl patch deployment valid-deployment --type json -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'

编辑资源

在编辑器中编辑任何 API 资源。

# 编辑名为 docker-registry 的 service
$ kubectl edit svc/docker-registry
# 使用其它编辑器
$ KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry

Scale 资源

# Scale a replicaset named 'foo' to 3
$ kubectl scale --replicas=3 rs/foo
# Scale a resource specified in "foo.yaml" to 3
$ kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml
# If the deployment named mysql's current size is 2, scale mysql to 3
$ kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql
# Scale multiple replication controllers
$ kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz

删除资源

# 删除 pod.json 文件中定义的类型和名称的 pod
$ kubectl delete -f ./pod.json
# 删除名为“baz”的 pod 和名为“foo”的 service
$ kubectl delete pod,service baz foo
# 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 serivce
$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel
# 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 service,包括尚未初始化的
$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized
# 删除 my-ns namespace 下的所有 pod 和 serivce包
$ kubectl -n my-ns delete po,svc --all

与运行中的 Pod 交互

# dump 输出 pod 的日志(stdout)
$ kubectl logs my-pod
# dump 输出 pod 中容器的日志(stdout,pod 中有多个容器的情况下使用)
$ kubectl logs my-pod -c my-container
# 流式输出 pod 的日志(stdout)
$ kubectl logs -f my-pod
# 流式输出 pod 中容器的日志(stdout,pod 中有多个容器的情况下使用)
$ kubectl logs -f my-pod -c my-container
# 交互式 shell 的方式运行 pod
$ kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh
# 连接到运行中的容器
$ kubectl attach my-pod -i
# 转发 pod 中的 6000 端口到本地的 5000 端口
$ kubectl port-forward my-pod 5000:6000
# 在已存在的容器中执行命令(只有一个容器的情况下)
$ kubectl exec my-pod -- ls /
# 在已存在的容器中执行命令(pod 中有多个容器的情况下)
$ kubectl exec my-pod -c my-container -- ls /
# 显示指定 pod 和容器的指标度量
$ kubectl top pod POD_NAME --containers

与节点和集群交互

# 标记 my-node 不可调度
$ kubectl cordon my-node
# 清空 my-node 以待维护
$ kubectl drain my-node
# 标记 my-node 可调度
$ kubectl uncordon my-node
# 显示 my-node 的指标度量
$ kubectl top node my-node
$ kubectl cluster-info
# 将当前集群状态输出到 stdout
$ kubectl cluster-info dump
# 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state
$ kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state
# 如果该键和影响的污点(taint)已存在,则使用指定的值替换
$ kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule

set 命令

配置应用的一些特定资源,也可以修改应用已有的资源

使用 kubectl set --help查看,它的子命令,env,image,resources,selector,serviceaccount,subject。

语法:resources (-f FILENAME | TYPE NAME) ([—limits=LIMITS & —requests=REQUESTS]

kubectl set resources 命令

这个命令用于设置资源的一些范围限制。

资源对象中的Pod可以指定计算资源需求(CPU-单位m、内存-单位Mi),即使用的最小资源请求(Requests),限制(Limits)的最大资源需求,Pod将保证使用在设置的资源数量范围。

对于每个Pod资源,如果指定了Limits(限制)值,并省略了Requests(请求),则Requests默认为Limits的值。

可用资源对象包括(支持大小写):replicationcontroller、deployment、daemonset、job、replicaset。

例如:

# 将deployment的nginx容器cpu限制为“200m”,将内存设置为“512Mi”
$ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi
# 设置所有nginx容器中 Requests和Limits
$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi --requests=cpu=100m,memory=256Mi
# 删除nginx中容器的计算资源值
$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=0,memory=0 --requests=cpu=0,memory=0

kubectl set selector 命令

设置资源的 selector(选择器)。如果在调用”set selector”命令之前已经存在选择器,则新创建的选择器将覆盖原来的选择器。

selector必须以字母或数字开头,最多包含63个字符,可使用:字母、数字、连字符” - “ 、点”.”和下划线” _ “。如果指定了—resource-version,则更新将使用此资源版本,否则将使用现有的资源版本。

注意:目前selector命令只能用于Service对象。

  • 语法:selector (-f FILENAME | TYPE NAME) EXPRESSIONS [—resource-version=version]

kubectl set image 命令

用于更新现有资源的容器镜像。

可用资源对象包括:pod (po)、replicationcontroller (rc)、deployment (deploy)、daemonset (ds)、job、replicaset (rs)。

  • 语法:image (-f FILENAME | TYPE NAME) CONTAINER_NAME_1=CONTAINER_IMAGE_1 … CONTAINER_NAME_N=CONTAINER_IMAGE_N
# 将deployment中的nginx容器镜像设置为“nginx:1.9.1”
$ kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1
# 所有deployment和rc的nginx容器镜像更新为“nginx:1.9.1”
$ kubectl set image deployments,rc nginx=nginx:1.9.1 --all
# 将daemonset abc的所有容器镜像更新为“nginx:1.9.1”
$ kubectl set image daemonset abc *=nginx:1.9.1
# 从本地文件中更新nginx容器镜像
$ kubectl set image -f path/to/file.yaml nginx=nginx:1.9.1 --local -o yaml

资源类型

下表列出的是 kubernetes 中所有支持的类型和缩写的别名。

格式化输出

要以特定的格式向终端窗口输出详细信息,可以在 kubectl 命令中添加 -o 或者 -output 标志。

Kubectl 详细输出和调试

使用 -v 或 --v 标志跟着一个整数来指定日志级别。

责任编辑:庞桂玉 来源: Linux就该这么学
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