数据库 Htap 能力强弱怎么看

开发 前端
数据库选型是个既复杂又简单的事情,如果你能根据自己的实际情况,应用场景去做理性的分析,不难找到一个相对靠谱的选择。

现在只要是个数据库都肯定会说自己是具有HTAP能力的,让选择数据库的朋友有了选择恐惧症。实际上选择数据库用一句最简单的话说就是只选对的,不选最好的。再好的数据库产品,不符合你的应用,运维等方面的需求,对你来说都不合适。话是简单,但是做起来并不容易。很多时候,适合不适合你,只有用了才知道。面对各种宣传,确实很难做出判断,哪怕说我测试一下,数据库这种复杂的IT基础设施,测试也不那么容易做好做对。

按照上面的说法,难道我们还真的无法去判断和分析一个数据库到底是不是真正具有HTAP能力呢?也不完全是这样的,我们可以从HTAP数据库应该具有的几个重要特征入手,去加以分析。为了没有做广告的嫌疑,今天的分析里面不会提及具体针对某些数据库产品的比较,仅仅提出一些分析的原则。

首先要看TP/AP能力是不是原生融合的,也就是一个SQL引擎可以智能化处理TP/AP能力,最起码TP/AP用用的入口是统一的,一套数据,多种处理引擎的模式虽然也能解决一些TP/AP的问题,不过两个引擎很难做统一资源管理,在某些时候会产生相互干扰,如果AP业务严重影响了TP业务的稳定性,那么就会引发大问题的。

原生融合实际上对SQL引擎和优化器的要求很高,如果SQL引擎存在一些BUG或者有些考虑不周的地方,就可能会引起TP/AP负载被错误识别,引起不必要的麻烦,因此SQL引擎支持HINT是十分必要的,而且在HINT中最好一些针对TP/AP识别,只读副本使用,弱复制一致性数据读取,资源限制等方面的支持。

其次是具有行存为主,列存为辅或者行列混合存储的存储机制。一个数据的写入一定是行存储,不过必须具备数据通过列模式提供查询的能力。或者数据采用折中的方式,采用范围分片后的行列混合存储模式,既照顾TP应用的行访问需求,也满足AP应用负载的列访问需求。

很多数据库也号称是行存列存都支持的,不过一张表只能建为行存表或者列存表,那么这种行列存储能力对于HTAP的支持是打了折扣的,一份行存数据必须转储到列存表中,才能更好的支持OLAP业务负载。HTAP的准实时数据仓库应用能力就无法实现了。

第三个重要能力是OLTP/OLAP负载的隔离性,这两种负载不能相互影响,应该有一定的资源隔离和资源限制能力。能够对一些开销较大,执行时间超长的OLAP负载限定资源使用,避免造成对OLTP的太大的影响。

可以按需挂起/恢复后台OLAP工作任务,临时修改某个或者某些OLAP负载的资源限制等,都是HTAP能力精细化的体现。一个优秀的HTAP系统,底层资源管理和任务调度做的好坏是关键。

第四个重要能力是资源扩展的能力,计算能力,存储能力,IO吞吐能力等都不存在严重的瓶颈,可以随时进行扩展,以满足日益增长的业务需要。不管是通过MPP节点扩展还是只读节点扩展,只要这种扩展能力对你的业务场景是有效的,都是可以接受的,并不限于某种架构。

第五个重要能力是SQL能力,SQL能力主要是考察SQL引擎和CBO优化器的能力。支持的SQL标准,特别是统计函数,分析函数,窗口函数等的支持能力。并行扫描的能力,算子下推的能力,索引类型的支持等都是重要的考察内容。SQL引擎不能对表连接的数量以及表的规模有任何限制,也不能要求建表的时候必须指定SHARDING KEY。

第六个重要能力是容灾能力,这个能力和你的应用对高可用,灾备的要求要相匹配。可以实现自动化复制,自动化切换,最小的RTO/RPO,甚至零数据丢失是最佳的选择。

第七个重要能力是接口能力,是否能够提供C语音、JDBC、ODBC/OLEDB等多种接口,支持你所是使用的主要编程语言等也是极为重要的,这对于你今后的应用开发与应用迁移十分重要。现在的数据库产品十分庞杂,有些数据库产品甚至只提供一个JDBC引擎就敢发布了。

此外易部署,易管理、可观测能力强、生态工具齐全、数据类型支持、字符集支持等因素也是你需要去考虑的因素。如果你还需要从老数据库上迁移数据和应用到新系统,那么与你原有数据库的SQL语法兼容性、数据复制工具、数据迁移工具的完备性与符合度等也是你必须考虑的因素。

数据库选型是个既复杂又简单的事情,如果你能根据自己的实际情况,应用场景去做理性的分析,不难找到一个相对靠谱的选择。我上面提的一些点有些可能值得你去参考,有些可能也不一定适合你的现状,总之,只有了解现状,才能做出正确的选择。

责任编辑:武晓燕 来源: 白鳝的洞穴
相关推荐

2021-04-27 19:24:22

PingCAPHTAP数据库

2023-08-01 08:02:06

2015-08-28 09:41:24

统计

2020-10-23 11:53:06

IT文化首席信息官CIO

2016-08-31 09:46:03

IBM存储IBM存储

2013-03-04 11:11:14

2023-12-15 07:34:56

分布式数据库数据库租户软件架构

2023-10-19 07:09:57

NewSQL数据库

2023-12-18 09:03:53

MatrixOneNewSQL数据库

2019-05-06 08:54:29

华为编程程序员

2021-11-28 21:21:57

Windows 10Windows微软

2020-07-20 08:00:29

数据库

2012-07-09 15:28:53

CitusDB

2020-07-03 07:44:27

互联网APP投标

2014-05-30 16:01:47

每周新闻回顾

2012-10-24 09:54:16

2017-05-02 17:22:48

2013-08-08 11:29:32

2021-03-04 14:40:11

人工智能AI阴谋论

2018-11-09 14:47:54

AIAI并购
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号