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为什么很多企业仍旧不擅长使用数据? 译文
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在许多企业当中,他们希望利用云计算来优化数据的利用,使得企业利用数据的力量倍增,将数据真正转变为业务创新的动能。

当前,数字已经成为企业的核心资产,越来越多的企业正在重视挖掘数据价值,以此来推动企业的业务创新。不过,时至今日仍旧有很多企业不擅长使用数据。

在许多企业当中,他们希望利用云计算来优化数据的利用,使得企业利用数据的力量倍增,将数据真正转变为业务创新的动能。

Snowflake 刚刚发布的一项研究显示,仅有 38% 的企业可以从数据中提取价值并将其用于决策。更糟糕的是,只有 6% 的全球企业使用、访问和共享数据的方式能够为他们提供健全的数据战略和商业利益。Snowflake 认为,无论是否支持云,大多数企业的数据仍然存在一些关键问题。

在云计算时代,事情为何会变得如此糟糕?主要有三点原因:

一是许多企业只是将数据迁移到云端。如何仅仅是将数据从数据中心移动到云中,并未对数据进行任何处理,那么并不会出现最好的结果。

二是不考虑数据集成。数据的获取仍是企业的核心问题,目前数据集成及其工具的概念已有数十年的历史,但是令人惊讶的是,许多企业还没有弄清楚如何使用它们。

三是企业不会利用数据做出正确的业务决策。包括基本分析,例如销售预测;还包括实时决策自动化,例如库存消耗过程。

提高数据使用率的唯一方法是制定更好的数据使用战略,将企业的数据划分为多个域,并有计划的进行数据处理。除此之外,没有任何神奇的技术可以解决这个问题。

在数据使用战略上,可以参考以下两个目标:

首先,弄清楚如何找到需要的外部数据,并提供可以找到和提取数据的接口。当然,使用外部数据的前提是需要以安全和可扩展的方式完成,并理解需要利用提供单一事实来源的数据。

其次,从数据中找出对企业有价值的数据。在企业的核心业务流程中找到相互关联且有价值的数据,例如将库存信息与供应链计划信息相结合,从而为需要两者的系统提供有价值的见解,例如销售订单系统。

由于时间和成本的原因,许多企业尚未解决数据使用问题。近年来,随着企业将复杂数据叠加在已经复杂的数据之上,而没有了解如何提取和使用它的愿景,数据复杂性大大增加。

因此,为了业务的长期发展,企业是时候制定数据战略了。


原文作者:David Linthicum,  文章来源:InfoWorld 

责任编辑:张诚 来源: 51CTO
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