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大数据如何彻底改变医疗保健的五个示例
大数据
随着医疗保健的迅速发展,了解大数据如何改善我们的健康非常重要。通过海量信息的力量,数据分析可以让我们更好地了解我们周围的世界。

大数据——它对您意味着什么?随着医疗保健的迅速发展,了解大数据如何改善我们的健康非常重要。通过海量信息的力量,数据分析可以让我们更好地了解我们周围的世界。像Clinical ink这样的公司正在通过使用最新的数据和技术为医疗保健的未来铺平道路。

如果您对此感兴趣,请继续阅读有关大数据如何彻底改变医疗保健的一些示例。

从大数据中获得的重要见解

许多人出于各种个人和商业原因转向社交媒体。因此,许多人也开始将社交媒体数据用于公共卫生目的也就不足为奇了。一些示例包括分析有关疾病症状的推文,以及使用 Twitter 更新来预测疾病爆发。

通过将来自 CDC 的实时数据与其他相关的外部信息相结合,我们可以更好地了解疾病的传播方式并预测它们下一步的发展方向。这很重要,因为它可以让我们更好地使用有限的资源。例如:如果一个地区爆发了流感,而另一个地区没有爆发,我们知道我们的时间应该花在对人们进行预防而不是在他们已经生病后进行治疗的教育上。

大数据和机器学习的力量

机器可以分析数据并识别医生可能无法看到甚至不知道要寻找什么的模式。医疗保健组织面临的许多挑战都是基于触手可及的大量数据——要理解这一切是一项挑战。

机器学习可用于诊断和治疗。例如,它可以帮助医生诊断癌症和心脏病等疾病,并根据患者的病史帮助确定哪种治疗对患者最有效。

谷歌 DeepMind 多年来一直与伦敦皇家自由医院的临床医生合作开发一款名为 Streams 的应用程序,该应用程序使护士和医生能够在最需要的时候更快地共享信息,从而提供更好的护理。这种技术使患有败血症(一种通常是致命的疾病)或肾衰竭的患者能够比以往更快地得到治疗。

通过基因组测序改善健康结果

除了更好地了解特定治疗的有效性外,基因检测还为研究和临床实践开辟了新的途径。2013年,女演员安吉丽娜·朱莉(AngelinaJolie)发表了一篇文章,讲述了她在DNA测试显示由于遗传性BRCA1基因突变,她患乳腺癌的风险很高后,决定接受双乳切除术。

虽然科学家们对某些BRCA1测试的有效性以及其重要性是否被夸大存在一些争议,但这种测试确实为人们提供了有关其健康的重要信息,可以帮助他们为自己和家人做出更好的决定。

大数据有何帮助?

大数据可以在许多方面帮助卫生设施。以下是其中的几个:

  • 医疗机构可以使用大数据来提高效率和盈利能力。
  • 雇主可以利用大数据创建有效的健康计划,改善员工健康。
  • 研究人员、科学家和医疗设备制造商可以利用大数据高效开发用于治疗疾病的新药品和医疗设备。
  • 研究人员、科学家和医疗设备制造商还可以利用大数据开发更有效的治疗方法,以治疗其他手段难以治愈的疾病,如癌症或艾滋病毒/艾滋病或埃博拉等传染病。
  • 如今,大数据分析在医疗行业中得到了广泛应用,因为它有助于降低成本,同时提高服务质量。

创新利用现有健康数据开发新疗法

癌症、糖尿病和阿尔茨海默病等疾病的新治疗方法触手可及,这一切都要归功于大数据。

研究人员效仿IBM的“危险”(Jeopardy)超级计算机沃森(Watson),利用数据挖掘和预测分析加速药物从实验室到患者的生产过程。目标是减少药物研发过程中的反复试验,这些过程可能需要数年或数十年才能进入市场——这是一个成本高昂且耗时的过程,可以通过人工智能来减少。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
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