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火山引擎获国际深度学习图像压缩挑战赛视频赛道冠军
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第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“CLIC大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。

近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“CLIC大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。

CLIC大赛由电气与电子工程师协会IEEE主办,是机器视觉与人工智能领域全球顶级的学术会议CVPR的一部分。自2018年举办首届以来,CLIC大赛获得了学术界与工业界的广泛关注,每年都有来自全世界各地的顶尖高校、科研院所、领军企业等数十家单位报名参赛,在图像压缩、视频压缩、主观质量评价等不同赛道“华山论剑”。

压缩技术对于图像、视频应用十分重要。一部未经压缩的90分钟、1080P的电影,将会占用750GB的存储空间,因此在保证同样的质量前提下,如何将图像、视频压缩到更小的体积便于互联网信息传输,是学术界与工业界重点研究的领域之一。

图:火山引擎Neutron Star平台比赛成绩证书

在今年的深度学习图像压缩挑战赛上,火山引擎自主研发的Neutron Star(中子星)平台在高码率视频压缩和低码率视频压缩两个赛道,主客观指标均以绝对优势夺冠。

据介绍,火山引擎Neutron Star平台有机融合了传统压缩技术与深度学习压缩技术。针对传统编码模块,火山引擎加入了非对称四叉树划分、历史仿射模型继承等创新技术;针对智能编码模块,引入了基于深度学习的环路滤波、自适应变采样等技术。

通用仿真测试结果表明,相比最新的视频编码标准H.266/VVC,火山引擎Neutron Star平台对编码效率的提升平均超过28%。目前,相关论文已在CVPR上发表。

附录:

火山引擎多媒体实验室在CVPR上发表的学术论文《A Neural-Network Enhanced Video Coding Framework
Beyond VVC
》。


责任编辑:黄显东

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