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IBM:用混合云和AI,成就企业数字化转型 原创
云计算
具体来说,IBM从预测(Predict)、自动化(Automate)、安全(Secure)和现代化(Modernize)这四个维度,高效整合和处理复杂的企业数据,帮助企业构建智能业务,快速获取数字化转型的业务价值。

云南白药是享誉中外的中华老字号品牌,作为中国现代企业发展史上基业长青的百年品牌代表之一,云南白药集团正在加速推进“数字为先”的战略转型,在医疗和商业场景中进行 AI 的尝试和探索。然而如何规模化地部署AI,赋能业务,云南白药集团的AI创研团队面临数据、AI人才和技术的多重挑战,迫切希望找到世界级、比较成熟的合作伙伴。2021 年,云南白药携手IBM,基于 IBM 云原生数据与 AI 平台 IBM Cloud Pak for Data,构建起一站式大数据人工智能应用平台,并快速推进平台的多场景应用,为企业的数字化转型和规模化创新按下了加速键。

据IBM客户成功架构师刘品一介绍,云南白药一站式大数据人工智能平台目前已经可以为云南白药集团的以下业务赋能:在临床科研中协助医生进行数据及影像资料的分析、数据清洗、数据挖掘、人工智能多种统计模型计算、多形态分析结果输出;基于平台开展医疗辅助诊断、临床分型,提供数字化、智能化、精准化的科研和产品研发工作;利用 Cloud Pak for Data 平台上的 AutoAI 等工具,配合集团数字化转型,将人工智能技术赋能各业务场景,建成技术先进、性能优越的应用平台,利用前沿技术为大健康产业的创新发展技术赋能。

除了云南白药这样的老字号,众多新兴行业也希望携手值得信赖的技术伙伴,用技术解锁数据价值,提升企业的竞争力。

华鑫期货借助 IBM Cloud Pak for Data,将 AI 注入量化交易业务,革新了传统的量化方法。结合多种商品期货的航运数据,挖掘出航运数据对期货未来价格趋势的影响,提供相关的预测模型,并通过产生交易信号和策略,提高期货交易的收益,降低风险,对资管产品的操作提供有效的价值。这个项目实现了三方面的突破,第一,实现跨行业数据价值的发现,用航运数据助力期货量化交易;第二,将期货量化分析工作系统化自动化,定期追踪分析和回测效果;第三,实现了全自动机器学习快速建模,大大节省了模型的开发时间。

中国企业重视 “随处运行”、自动化、可持续性

的确,近年来,全球企业 AI 采用率稳步增长。IBM近期发布的《2022 年全球 AI 采用指数》报告显示,过去一年全球企业 AI 采用率达到 35%,比前一年增长4个百分点。报告还指出,AI采用率的增长一方面源于企业为了应对新冠病毒疫情的挑战而加大了对数字化转型的投入,另一方面是因为在应对业务挑战的过程中,认识到了 AI 的价值。

在中国,有近60%的受访者表示,他们的公司已经在业务中积极部署AI,30%的受访者表示公司正在探索AI。中国受访者一致(99%)认为,不用考虑数据位于何处都能随处构建和运行AI至关重要。86%受访者表示他们的公司要从20个以上的数据源中获取AI、商业智能和分析系统所需的信息。

从预测、自动化、安全和现代化四个维度助力企业构建智能业务

尽管企业对 AI 的投资持续增长,但在AI采用方面仍存障碍,尤其是规模较小的企业,缺乏采用AI的意愿和信心。本调研揭示了企业采用AI的三大障碍:有限的AI 专业知识 (34%)、价格高昂 (29%)、缺乏用于开发AI模型的工具和平台 (25%)。

面对这些障碍,IBM将历时多年打造的企业级AI能力全面融入自身基于开放式混合云平台的产品和解决方案当中:在基础设施层面,IBM最新发布的新一代主机IBM z16,将AI 加速器集成在芯片上,客户可以应用AI对大规模的实时交易进行实时分析,用于信用卡、医疗健康和金融交易等关键任务的工作负载;在软件层面,IBM Cloud Paks 是IBM核心的混合云平台和软件产品,注入了IBM Watson AI的能力,基于红帽 OpenShift,可以在所有混合和多云的客户环境中实现一致的数据与AI、安全和自动化功能。

具体来说,IBM从预测(Predict)、自动化(Automate)、安全(Secure)和现代化(Modernize)这四个维度,高效整合和处理复杂的企业数据,帮助企业构建智能业务,快速获取数字化转型的业务价值。

预测:通过注入人工智能的能力,从数据中获得更多价值,更好地预测结果。AI 赋能的智能预测以及大规模的自动化,不仅可以帮助客户更容易地利用 AI 来进行智能预测,还能让客户轻松地获取数据,把数据治理好、用起来,同时做好数据分析以及建模。

自动化:通过智能自动化和 AIOps,消除冗余工作,实现规模化的数字化转型。通过人工智能工作流程提高生产力,帮助人们学习、发现、做决定和采取行动。

安全:应用“零信任”框架,确保数据的端到端安全,同时满足合规性要求。云计算市场已经进入混合多云的时代,安全与合规性是企业高管云转型当中最为重要的考量之一。随着中国数据安全法与个人信息法的出台,越来越多的中国客户开始把安全作为企业数字化转型战略的重中之重。

现代化:对混合云环境下的系统和应用进行现代化,获得更大的业务敏捷性。IBM主机是许多关键性行业混合云环境的核心。

Watson AI的独到价值

IBM 企业级的人工智能(IBM Watson AI),专注于企业采用AI最为重要的四个方面,即自然语言处理、可信、自动化以及随处运行的能力,具有以下独到价值:

语言:能够学习并理解客户独特的业务语境,关联洞察,分析情感,总结行动,并可以进行自然语言处理(NLP)的转化。

自动化:为增强客户员工的生产力和知识而设,能够实时学习,对任务、工作流程和体验实现自动化。

可信:通过透明和无偏见的解释、测量和验证,使客户对 AI 推理的结果有信心。

随处运行(Anywhere):能够运行在客户想要的任何地方,可以重复和敏捷地对混合云中的数据和应用程序进行虚拟化和协调。

客户成功经理架构师团队,加速企业云和AI转型

为了更好地帮助客户,IBM从2021年年初开始从零打造了客户成功经理架构师团队(CSM)。IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总经理朱辉介绍说,客户成功经理架构师团队是一支由架构师组成的技术团队。“这个团队主要是针对已经购买IBM混合云和人工智能服务的客户的一项战略性投资,这意味着我们是在不增加客户额外成本和预算的情况下提供的服务。目的就是为了加速客户的云和人工智能转型之旅。”

IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总经理 朱辉

IBM希望借助这支团队与客户一起探索业务场景,协助云方案的架构设计及落地,确保客户通过使用IBM的混合云和人工智能平台获得业务价值。

在端到端的售前售后客户体验过程中,客户成功经理架构师团队是一支售后团队,尽管只有当客户购买了IBM最新的混合云和AI产品解决方案之后团队才会正式介入,但是实际上,团队基本上在售前就已经开始参与到一些客户的重要讨论中,深入了解客户的业务场景,和IBM内部另外一支新成立的、利用IBM车库创新方法(IBM Garage)帮助客户定义从哪里入手解决关键业务挑战的团队(即客户工程团队,Client Engineering Team) 一起合作,以深入了解客户的需求、业务场景。

所以当客户购买了IBM的产品之后,CSM团队就能够在第一时间与客户实施团队和技术团队无缝衔接,很快进入场景讨论和方案设计。在此基础上,他们一方面与客户以及服务于客户的合作伙伴一起来部署实施和上线使用,同时在使用的过程当中,CSM团队还与IBM的售后技术支持团队、实验室紧密合作,为客户提供技术支持和问题的诊断、解决。“因为CSM架构师是长期服务于客户的,长期和客户保持着互动关系和共创合作,所以我们的架构师有能力,也有机会与客户持续沟通,从IBM的技术能力中挖掘更多能够帮助客户业务转型的机会和场景。” 朱辉表示。

在成立至今的五个季度里,CSM团队在中国已经服务了几百个客户,落地了几百个项目,覆盖各个不同的行业,包括IBM服务的传统优势领域及行业,还有一些新开拓的行业,这也体现了IBM聚焦混合云和AI平台上面的产品能力和生态优势。

责任编辑:赵立京 来源: 51CTO
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