社区编辑申请
注册/登录
悼念!孙剑博士凌晨逝世,AI痛失大牛,旷视痛失技术领路人
人工智能 新闻
旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士,今日凌晨因病不幸离世。

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。

旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士,今日凌晨因病不幸离世。

悼念!孙剑博士凌晨逝世,AI痛失大牛,旷视痛失技术领路人

孙剑博士1976年出生,今年45岁。他曾任微软亚研院首席研究员,此前两次获CVPR最佳论文奖。

他最为人所熟知的成就,是带领何恺明等人做出的残差网络ResNet。ResNet在2015年提出之后,拿下过ImageNet冠军,并斩获了CVPR 2016最佳论文奖。

孙剑的博士研究生专业是模式识别与智能控制专业,作为微软亚洲研究院和西安交通大学联合培养的研究生,他曾师从沈向洋博士。

沈向洋博士是顶级计算机视觉和图形学专家,也是微软中国研究院(现微软亚洲研究院)联合创办人。

2001年,孙剑和沈向洋完成了利用置信传播(belief propagation)进行立体重建的项目,他也成为业界第一个将贝叶斯置信传播用来解决立体视觉问题的学者。

2003年,孙剑博士毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所。

随后,孙剑博士加入微软亚洲研究院,随后带领团队完成了一系列AI相关的研究。

2009年,他带领团队完成的“去雾”论文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior获得了亚洲第一个CVPR最佳论文奖。

2016年,ResNet又拿下这一奖项。

悼念!孙剑博士凌晨逝世,AI痛失大牛,旷视痛失技术领路人

2016年7月,孙剑正式加入旷视,任首席科学家、旷视研究院院长,全面负责旷视技术研发。

旷视研究院推出的多项代表性工作,均在他的带领下完成。

包括移动端高效卷积神经网络ShuffleNet、开源深度学习框架天元MegEngine、AI生产力平台Brain++等。

Google Scholar数据显示,孙剑博士论文引用量达到284559次,h-index为121。

悼念!孙剑博士凌晨逝世,AI痛失大牛,旷视痛失技术领路人

前几天,孙剑博士领衔的研究团队,还发了两篇最新的学术研究论文。

悼念!孙剑博士凌晨逝世,AI痛失大牛,旷视痛失技术领路人

对于孙剑博士的离世,旷视联合创始人兼CEO印奇发布朋友圈悼念:

未竟的事业一定会完成的。

悼念!孙剑博士凌晨逝世,AI痛失大牛,旷视痛失技术领路人

旷视也在讣告中表达了对孙剑博士离去的痛心:

他的不幸离世,让旷视失去了一位在人工智能技术领域探索和创新的领路人。每一位和他共事过的旷视同学,失去了一位智慧谦和的师长。

旷视研究院的墙上一直挂着孙剑博士奠定的研究使命:持续创新拓展认知边界,非凡科技成就产品价值。这句话将永远激励我们,勇攀科研高峰!

孙剑博士,一路走好。

责任编辑:张燕妮 来源: 量子位
相关推荐

2022-07-26 15:51:05

AI技术

2022-04-13 18:37:07

2021-11-09 10:27:15

2020-02-26 09:35:04

AIVR技术

2017-11-06 20:49:50

AI

2020-11-01 23:56:22

AI人工智能

2019-07-08 13:40:22

人工智能深度学习神经网络

2021-06-23 06:31:05

2020-04-27 10:28:48

计算机科学家 黄煦涛

2020-09-16 11:46:05

AI

2020-07-30 13:31:39

AI 数据人工智能

2011-10-06 15:03:29

2020-03-08 11:17:25

人工智能AI智能化

2018-06-15 09:10:43

人工智能AI透视

2019-11-18 21:57:32

AI人工智能寒冬

2018-09-27 18:52:13

2018-08-01 18:13:53

2019-03-04 10:22:21

AI数据科技

2021-02-18 00:47:45

人工智能机器人医学

2009-04-25 18:40:45

霍金病逝时间简史

同话题下的热门内容

如何创建一个无代码的自助客户聊天机器人使用机器学习评估异质治疗效果中科院打脸谷歌:普通电脑追上量子优越性,几小时搞定原本要一万年的计算负责任的机器学习--“玻璃盒”方法AI到底是如何工作的?玩转文字、文采飞扬,你也可以是这样的昇腾AI程序员!PathAI利用机器学习推动药物开发15年软件架构师经验总结:在ML领域,初学者踩过的五个坑

编辑推荐

转转公司架构算法部孙玄:AI下的微服务架构Facebook开源相似性搜索类库Faiss,超越已知最快算法8.5倍运维:对不起,这锅,我们不背快消品图像识别丨无人店背后的商品识别技术最全面的百度NLP自然语言处理技术解析
我收藏的内容
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号