为什么边缘人工智能是智能家居的未来?

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更智能、更近距离的设备接连出现,正在改变设备在物联网(IoT)中的功能。

如今,越来越多的设备在边缘连接。更好的是,由于人工智能和机器学习,它们更加强大。这种更智能、更近距离的设备接连出现,正在改变设备在物联网(IoT)中的功能。

这一结果将彻底改变未来的智能家居,为消费者带来巨大的胜利。比Amazon Alexa更先进的是,下一代数据处理设备将能够做出更多自主决策,并改变我们与技术的交互。

更重要的是,这一趋势没有放缓的迹象。设备越智能,其承载的数据就越多,边缘处理的隐私和速度就越重要。让我们更深入地挖掘这个良性循环,其将导致更强大的基于边缘的设备和更智能的家庭。

从云到边缘的迁移

在边缘托管和处理数据是计算的逻辑下一步。在过去的几十年里,技术已经发展到将数据存储在中央大型机上,然后是个人计算,再来是云计算。现在,边缘不再使用数据中心来托管和处理信息,而是使计算和数据存储更接近数据源,从而减少了向远程位置发送大量数据的需求。这可以在速度、可用性、隐私和数据安全方面带来无数好处。

与此同时,更智能的设备正在推动数据从云端迁移到边缘。考虑到设备经常加载人工智能优化的芯片组。这些芯片更小、更经济、更节能。因此,它们使设备能够在内部而不是外部处理更多的进程。此外,它们有能力进行预测、处理复杂的数据和管理解决方案——所有这些能力都转化为更高级别的自主权。

更智能的设备,更智能的家庭

现代家庭中功能强大的设备越来越多,这使得边缘计算不仅可行且实用。与其把个人数据托管在公司租用的云存储上,不如将其保存在家里?用户的利益不言而喻。

首先,带宽。由于边缘技术在本地分析数据,而不是在远程通信延迟的遥远云中分析数据,这可能为设备实时响应用户需求铺平道路。例如,在未来的智能家居中,联网的安全摄像头可以以更低的成本播放超高清视频。此外,装有人工智能的摄像头还可以识别人群,统计过往车辆;智能音箱,像Google Home或Amazon Alexa,可以执行更复杂的任务和计算,变得更有帮助。

第二,延迟。一些应用程序需要接近即时的响应时间,这是云计算不能总是提供的。由于数据不需要传输那么远,所以边缘的延迟天生较低。因此,智能家居设备变得更快,可以即时响应用户的命令并提供实时信息。这些更快的响应时间,可以挽救联系紧急服务或发出警报的智能家居设备的生命。它们还可以提供更大的便利,比如具有即时面部识别功能的门锁,或自动改变烹饪温度的智能电磁炉。

第三,安全。边缘计算的更高速度和更低的延迟意味着更少的停机和中断,从而减少了在传输中破坏数据的机会。此外,辅助边缘计算通信的平台正在成熟。以物联网设备间的P2P(点对点)连接为例。终端用户和服务器之间的这种通信绕过任何第三方服务器,以确保消息的直接和安全的中继。这不仅消除了延迟,且消除了另一个通常由云处理的元素,并将其重新置于用户的控制之下。这对联网设备尤其重要,因为这些设备过去的安全记录不佳。

开启更智能的未来

其实,边缘人工智能代表了第一波真正将未来科技融入家庭的浪潮。虽然人工智能和机器学习等元素已经存在了几十年,但我们现在才开始看到它们在消费产品中的实际应用。例如,自动驾驶汽车就是边缘人工智能进步的产物。这是一个更智能的未来的开始。

大流行只是加速了这种联网设备的趋势。预计到明年,智能家居数量将超过3.5亿户。现在,随着更多的设备和更高的消费者期望,这些应用程序的先进程度还有待观察。从分析用户生命体征参数和制定预防措施的健身手环,到在火灾时触发自动呼叫紧急服务的家庭报警系统,边缘人工智能将永远改变家庭中的IoT。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
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