车队远程信息处理系统是大型车队企业必不可少的数据收集工具。这些系统可以收集有关车辆健康和驾驶员行为的关键信息，有助于简化车队管理、维护和日常运营。
目前，许多企业正在使用新的物联网车队跟踪工具来扩展这些系统的功能。这些系统可以显著提高远程信息处理的数据收集和跟踪能力。
然而，将物联网技术集成到现有远程信息处理系统中可能具有挑战性，新技术则意味着新的安全漏洞。
以下是车队所有者在集成物联网技术时所面临的五个常见陷阱，以及如何避免它们。
1. 数据过多
一些车队所有者在集成物联网时，旨在一次完成所有工作，并最大化他们捕获的数据量。这种方法的不利之处在于，为企业提供了超出其处理能力的数据。导致关键的洞察力未被发现，系统甚至可能没有收集到真正需要的数据。
此外，使用蜂窝网络传输数据的成本也会很快成为一个问题。
在设计物联网集成时，最好确定具体的增长领域和可能需要改进的KPI。这些信息将帮助企业制定收集和分析特定类型车辆数据的策略，使他们更有可能找到优化车辆管理所需的洞察力。
2. 互操作性
远程信息处理系统和数据网络依赖于异构设备——传感器、智能技术和车辆硬件——默认情况下它们可能无法进行互操作。有效的物联网和远程信息处理解决方案需要将这些工具整合在一起。
有时，车队所有者会依靠第三方应用程序或设备来收集车辆数据，这些应用程序或设备会解读来自CAN的ODB读数。与直接报告车辆信息的解决方案相比，这些应用程序会增加远程信息处理系统的延迟时间并降低服务质量。
当需要避免延迟时，直接与车辆集成的解决方案可以提供更好的结果。
3. 数据和运营孤岛
一些大型企业有意或无意地将其物联网运营与其他业务隔离开来。因此，实施和管理物联网技术和收集数据可能是在没有太多团队沟通的情况下进行。这可能会使新物联网技术的集成变得更具挑战性，并可能限制企业可以发现的洞察力。
理想情况下，物联网团队应该与其他部门保持密切沟通，尤其是那些负责管理车辆运营、调度和维护的部门。同样，物联网团队也应该参与外部专业组织，以帮助他们更多地了解当前的物联网环境。
4. 网络安全漏洞
远程信息处理系统复杂而广泛，通常涉及物理硬件、无线电系统、软件和人工代理。向这些系统添加物联网设备会进一步增加其复杂性，并使系统面临更多的安全威胁。
有效的物联网安全实践将帮助企业保护其设备和收集的数据。网络分段、数字更新签名、无线软件和固件更新，以及第三方审计都是企业用来保护车辆远程信息处理系统的常用手段。
5. 没有扩展路线图
大规模采购和部署物联网设备可能具有挑战性，尤其是对于拥有大型车队、希望最大限度减少停机时间和业务中断的企业而言。
物联网车队跟踪的实施需要仔细规划——否则，该项目可能会扰乱正常的业务功能，或加入70%失败的工业物联网项目行列。
通常，最好从试点项目开始，例如，一家企业可能会使用物联网来提高车队位置数据的可用性。先从几辆车开始，跟踪位置数据在整个企业范围内的可用性，这可以为企业提供有关解决方案工作情况、潜在安装挑战和机会领域的信息。
规划如何，以及何时从该试点项目扩大规模，将有助于企业最大限度地减少停机时间，并确保物联网系统能够与传统远程通信系统正确集成。
总结
物联网集成对于需要跟踪车队运营的企业来说是一个强大的工具，正确的实践有助于确保物联网集成顺利进行，从小处着手并逐步扩大规模则可以让物联网项目保持专注。有效的网络安全实践可以保护物联网数据，正确的文化可以使物联网运营与其他业务保持集成，从而最大限度地降低物联网数据孤岛的风险。
