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如何通过超自动化实现数字化转型目标
数字化转型
许多企业在数字转型过程中发现目标无法实现!这并不是偶然现象,在数字化转型中最具挑战性的问题之一就是如何从模型到执行。有一种方法可以让整个数字化转型过程更容易地实现目标,这种方法被称为超自动化。

​许多企业在数字转型过程中发现目标无法实现!这并不是偶然现象,在数字化转型中最具挑战性的问题之一就是如何从模型到执行。有一种方法可以让整个数字化转型过程更容易地实现目标,这种方法被称为超自动化。

超自动化(Hyperautomation)框架如何帮助企业实现数字化转型?

在过去,公司选择使用RPA(机器人流程自动化)方法来达成他们的数字转型目标。过去十年的技术进步已经见证了 RPA成为主流。RPA为不同部门的企业提供了多种好处。RPA是一种灵活的工具,可以在最小化人工干预的情况下自动化重复任务。

截至2021年6月,20%的重要企业机构已经采用了RPA。这比2020年13%的采用率有所上升。根据Gartner的数据,大约80%的金融领导者已经实施或计划实施RPA。

RPA对数字化实施的局限性

RPA技术对公司的数字化起到了重要作用,并随之带来了投资回报率的增长。尽管一些公司一直在努力实施RPA并利用它的优势,但也有人抱怨RPA是不可扩展的,因为只有3%的组织使用这种技术提升了他们的数字劳动力。

一些公司强调了资源缺乏等问题,认为这是采用RPA面临的重大挑战。此外,还存在员工抗拒、流程碎片化和缺乏清晰愿景的问题。这还不算实现成本和对中断的潜在担忧。

这就是超级自动化的切入点。Gartner创造的这个术语不仅仅是两个花哨词汇的组合。他们将这个术语称为“超自动化”(hyperautomation),而不是“超级自动化”。

什么是超自动化

Gartner已经将超自动化确定为需要关注的顶级战略技术趋势之一。超自动化的最基本形式是使用先进技术的业务流程自动化。因此,RPA是超自动化的主要部分之一。然而,它比RPA走得更远。超自动化不是一个过程,而是一个框架,它结合了先进的技术,从而在战略上实现尽可能多的业务自动化。

简单地说,正是扩展RPA的愿望导致了超自动化的概念。除了RPA,开发超自动化战略所需的其他工具包括无代码/低代码工具和应用程序、集成平台即服务(IPAAS)、人工智能(AI)、机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)等。

超自动化的主要目标是通过结合RPA、AI、机器语言和数据科学来改进人工智能驱动的决策。这通常还会导致组织的数字孪生体的创建,从而优化业务流程。

为什么每个创始人和商业领袖都必须理解超自动化

Gartner最近的调查显示,随着时间的推移,85%的受访者将增加或维持其组织对超自动化的投资,超过56%已经有四个或更多的超自动化计划。此外,他们提到,超自动化正在迅速从一种选择转变为一种必要生存条件,过时的工作流程成为头号劳动力问题。”

其次,疫情在扰乱众多企业的业务流程。考虑到超级自动化实际上为您的系统创建了一个数字副本,因此自2020年以来,数字转型和自动化举措迅速增长也就不足为奇了。

对于那些成功转型的公司来说,它们赢得了利益。超自动化减轻了重复过程给组织及其资源带来的负担。超自动化给组织带来的转变使其能够以更精简的方式运作,通常会降低成本。

如何实现超自动化策略

你是否在考虑通过在你的公司实现超自动化来实现你的业务数字化?

首先,需要制定一个具有明确目标的优化计划。你的超级自动化战略的重点是什么?随后,需要谨慎地选择正确的工具来帮助你达到这个目标。

随着技术的成熟,BPA(业务流程自动化)有更高的自动化无缝化的趋势。这是因为现代商业已经变得极其复杂。今天,我们比以往任何时候都更需要了解市场和客户。企业常常需要管理大量客户端的数据。RPA无法发展到足以处理这种复杂性。

另一方面,从长远来看,BPA有可能为企业节省很多钱。虽然最初的投资成本可能看起来非常高,但这个过程可以通过提高工作效率来回报自己。

将直接受益于超自动化的业务功能

  • 应付账款
  • 订单管理流程
  • 客户服务业务
  • 员工新员工培训
  • 文件处理,如文件审批等。
  • 市场营销
  • 工资
  • 高度固定的任务,如创建发票
  • 采购订单处理

可以使用超自动化的行业

  • 医疗保健
  • 供应链
  • 银行业和金融业
  • 零售

要认识到,任何处理业务流程的新方法都必然会带来挑战,超自动化也不例外。例如作为新兴技术趋势,没有现成的方法去衡量成功。也难以计算投资回报。甚至在实施过程中可能会牺牲客户体验和满意度。

但不幸的是,许多公司还没有准备好应对自动化工作。要实现超自动化普及之路仍然漫长。

责任编辑:华轩 来源: 今日头条
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