如何通过超自动化实现数字化转型目标-如何实现数字化转型

许多企业在数字转型过程中发现目标无法实现！这并不是偶然现象，在数字化转型中最具挑战性的问题之一就是如何从模型到执行。有一种方法可以让整个数字化转型过程更容易地实现目标，这种方法被称为超自动化。

在过去，公司选择使用RPA（机器人流程自动化）方法来达成他们的数字转型目标。过去十年的技术进步已经见证了 RPA成为主流。RPA为不同部门的企业提供了多种好处。RPA是一种灵活的工具，可以在最小化人工干预的情况下自动化重复任务。

截至2021年6月，20%的重要企业机构已经采用了RPA。这比2020年13%的采用率有所上升。根据Gartner的数据，大约80%的金融领导者已经实施或计划实施RPA。

RPA技术对公司的数字化起到了重要作用，并随之带来了投资回报率的增长。尽管一些公司一直在努力实施RPA并利用它的优势，但也有人抱怨RPA是不可扩展的，因为只有3%的组织使用这种技术提升了他们的数字劳动力。

一些公司强调了资源缺乏等问题，认为这是采用RPA面临的重大挑战。此外，还存在员工抗拒、流程碎片化和缺乏清晰愿景的问题。这还不算实现成本和对中断的潜在担忧。

这就是超级自动化的切入点。Gartner创造的这个术语不仅仅是两个花哨词汇的组合。他们将这个术语称为“超自动化”(hyperautomation)，而不是“超级自动化”。

Gartner已经将超自动化确定为需要关注的顶级战略技术趋势之一。超自动化的最基本形式是使用先进技术的业务流程自动化。因此，RPA是超自动化的主要部分之一。然而，它比RPA走得更远。超自动化不是一个过程，而是一个框架，它结合了先进的技术，从而在战略上实现尽可能多的业务自动化。

简单地说，正是扩展RPA的愿望导致了超自动化的概念。除了RPA，开发超自动化战略所需的其他工具包括无代码/低代码工具和应用程序、集成平台即服务(IPAAS)、人工智能（AI）、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）等。

超自动化的主要目标是通过结合RPA、AI、机器语言和数据科学来改进人工智能驱动的决策。这通常还会导致组织的数字孪生体的创建，从而优化业务流程。

Gartner最近的调查显示，随着时间的推移，85%的受访者将增加或维持其组织对超自动化的投资，超过56%已经有四个或更多的超自动化计划。此外，他们提到，超自动化正在迅速从一种选择转变为一种必要生存条件，过时的工作流程成为头号劳动力问题。”

其次，疫情在扰乱众多企业的业务流程。考虑到超级自动化实际上为您的系统创建了一个数字副本，因此自2020年以来，数字转型和自动化举措迅速增长也就不足为奇了。

对于那些成功转型的公司来说，它们赢得了利益。超自动化减轻了重复过程给组织及其资源带来的负担。超自动化给组织带来的转变使其能够以更精简的方式运作，通常会降低成本。

你是否在考虑通过在你的公司实现超自动化来实现你的业务数字化?

首先，需要制定一个具有明确目标的优化计划。你的超级自动化战略的重点是什么?随后，需要谨慎地选择正确的工具来帮助你达到这个目标。

随着技术的成熟，BPA（业务流程自动化）有更高的自动化无缝化的趋势。这是因为现代商业已经变得极其复杂。今天，我们比以往任何时候都更需要了解市场和客户。企业常常需要管理大量客户端的数据。RPA无法发展到足以处理这种复杂性。

另一方面，从长远来看，BPA有可能为企业节省很多钱。虽然最初的投资成本可能看起来非常高，但这个过程可以通过提高工作效率来回报自己。

将直接受益于超自动化的业务功能

可以使用超自动化的行业

要认识到，任何处理业务流程的新方法都必然会带来挑战，超自动化也不例外。例如作为新兴技术趋势，没有现成的方法去衡量成功。也难以计算投资回报。甚至在实施过程中可能会牺牲客户体验和满意度。