社区编辑申请
注册/登录
数据迁移:在平台之间移动数据的优秀实践
大数据
数据迁移在不同的上下文中可能意味着不同的东西,但在实践中,当我们谈论数据迁移时,我们通常是在谈论将数据从一个平台或系统移动到另一个平台或系统。

随着越来越多的数据从内部系统转移到访问外部 API 的应用程序,迁移数据的需求变得越来越重要。

数据迁移在不同的上下文中可能意味着不同的东西,但在实践中,当我们谈论数据迁移时,我们通常是在谈论将数据从一个平台或系统移动到另一个平台或系统。

人们普遍认为,在不同应用程序之间移动数据既费时又容易出错。 让我们回顾一下迁移数据时的最佳实践,这将帮助您避免常见错误。

数据迁移:在平台之间移动数据的最佳实践

为什么数据迁移很重要?

发生数据迁移的原因有很多,但最常见的是提高 IT 运营以及更广泛业务的效率和竞争力。结构更好的数据可以更有效地利用,并且以单一格式保存在单个位置的数据减少了对各种系统和硬件的需求和费用。

但你必须做对。

执行不当的数据迁移可能会产生严重的负面影响。因此,可能会出现冗余、错误数据和其他必须在事后解决的困难。糟糕的数据传输工作甚至可能破坏准确、结构良好和有组织的数据。

强大的数据迁移策略有助于最大限度地减少错过最后期限、财务超支和计划不足,所有这些都可能导致项目完全失败。最重要的是,您的数据传输方法必须安全且合规。未能实施充分的网络安全和监管保障措施可能会导致数据泄露或违规罚款和处罚。

最佳实践

制定计划并坚持下去

您应该制定一个明确的策略来传输哪些数据、传输到哪里以及如何到达那里。您的策略还应该指定谁应该有权访问数据。迁移过程的每个阶段,以及谁将参与,都应在您的策略中进行概述。考虑系统可能的停机时间,以及任何技术或兼容性困难。在您的数据传输策略中,还应优先考虑数据完整性和保护。

了解您的数据

仔细检查将要迁移的数据。更准确地说,检查过时、过时或不再需要的数据。将数据留待处理不仅会使您的迁移更容易,而且还可以让您的团队在转换后使用干净的数据集进行操作。

但是,请记住,出于合规目的,某些数据需要特定的安全措施,因此请务必坚持数据存档和保留最佳实践,以避免监管问题和处罚。

迁移策略

仅仅有一个计划是不够的。您需要制定组织范围内的数据迁移规则并采取措施来执行它们。您的政策应保证数据被发送到正确的位置,并且一旦传输就得到充分保护。您还可以自动化迁移策略以使目标数据更安全,并构建规则以在移动期间重新许可数据。

备份您的数据

一个好的起点是备份要迁移的数据。拥有这样的备份将最大程度地降低主要数据在移动过程中损坏的风险。理想情况下,备份应处于最新状态,并且应在迁移性能受到质疑时使用。数据备份应有计划并严格监控。如果过程确实出错,拥有这样的备份还可以减少对用户的任何干扰。

测试和验证您的数据

成功迁移后,您需要仔细检查一切是否都在正确的位置。创建自动保留策略以避免数据泄漏是测试和验证的一部分。此外,请确保清除过时数据并仔细检查权限。还备份旧的遗留系统,这样如果任何系统出现故障,您仍然可以在单独的安全区域访问它们。

记录整个过程

完成后,您的合规团队将欣赏详细的文档。监管机构可能需要确认您已对敏感数据(例如财务或医疗保健信息)进行了适当或合理的处理,具体取决于您所在的行业。审核流程不仅可以证明一切都已正确完成,还可以帮助您确定未来迁移中需要改进的领域。

实施提示

数据迁移是一个非常宝贵的过程,它将保护您的数据并确保在需要时可以访问它。但是如果没有正确的方法,该过程可能会导致数据完整性问题,以及收入损失、罚款和声誉受损。通过遵循上述提示,您的下一次数据迁移将成功并最大限度地降低您的风险。

责任编辑:庞桂玉 来源: 千家网
相关推荐

2022-05-24 12:16:36

存储迁移存储层diff

2022-03-02 18:23:15

云迁移云计算

2017-07-26 16:09:54

2022-08-03 09:29:39

数据迁移

2022-06-02 13:59:57

2022-05-26 05:06:20

数据库云端数据

2022-03-22 10:24:48

Linux开源Elasticsea

2022-01-10 09:59:36

2022-06-09 10:23:06

数据库迁移方案

2022-01-27 09:00:00

数据库工具安全

2019-11-27 10:55:36

云迁移云计算云平台

2020-06-08 10:41:13

云计算数据工具

2021-12-06 13:45:49

2019-10-10 09:00:30

云端云迁移云计算

2020-06-22 14:09:24

2019-06-24 15:00:52

数据迁移数据转换数据集成

2021-04-22 11:22:12

云计算数据迁移混合云

2017-12-04 09:50:55

2017-12-03 15:41:26

2020-08-17 07:00:00

数据迁移数据中心技术

同话题下的热门内容

数据专家的晋级之路:大数据中的四大挑战!节日消费数据不“杀熟”?大数据带你一起“解”七夕!五个方法,破解数据分析的核心难题数据挖掘和数据仓库之间的区别2022年网购如何对抗大数据杀熟,更换商品名词有惊喜什么是数据沿袭?相关技术、最佳做法和工具

编辑推荐

使用Pandas&NumPy进行数据清洗的6大常用方法2018年7款最佳免费数据分析工具pyspark访问hive数据实战【漫谈数据仓库】 如何优雅地设计数据分层人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异
我收藏的内容
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号