社区编辑申请
注册/登录
为什么不能忽视建筑物中的数据分析?
大数据 数据分析
如果你没有利用建筑物中的数据分析,那么就没有建造或运营真正的智能建筑。对于今天的承包商、工程师和建筑业主来说,实现智能建筑的功能对对每一个人都至关重要。

想象一栋建筑,其中创新的管理系统不断提供有关内部情况的简单而有意义的信息。

这些数据可用于提高效率、开发更智能的设备维护协议、创建更健康的建筑环境,并最终让使用者更快乐。

现在,考虑一个没有用于监控其系统的分析的建筑物。设备出现故障,存在空气质量和温度问题,能源效率甚至不在掌控之中。如果没有具体数据,您将缺乏尽快解决这些问题所需的信息。事实上,你可能根本检测不到它们。

如果你没有利用建筑物中的数据分析,那么就没有建造或运营真正的智能建筑。对于今天的承包商、工程师和建筑业主来说,实现智能建筑的功能对对每一个人都至关重要。

通过分析实现智能建筑

真正的智能建筑将建筑管理系统与智能数据分析软件相结合,为维护、服务和效率机会提供有用的见解。

智能数据分析与楼宇管理系统一起为楼宇业主带来好处,例如:

  • 为您的整个运营提供高级别的、系统范围的大图数据捕获。
  • 确保空气质量控制和更健康的建筑环境。
  • 在非高峰或低入住期间节省能源和能源消耗。
  • 通过智能传感器数据消除日常系统使用中的浪费。
  • 为单个资产的性能改进提供指导。
  • 解决真正需要维修的设备,而不仅仅是那些不需要维修的固定时间表的设备。
  • 提供先进的自动化功能和可操作的结果。

换句话说,智能数据分析为提高效率、创造更健康的建筑环境、提高使用者的舒适度以及减少管理费用提供了全系统的机会。

除了这些好处之外,与使用智能数据分析相关的成本节约也很重要。劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL) 的研究人员在2019 年进行的一项研究发现,使用能源信息系统的参与者实现的节能中位数为 4%。对于那些拥有故障检测和诊断工具的人来说,这个数字上升到了 9%。在集成能源管理和信息系统工具后,45 名研究参与者总共节省了 5900 万美元。

让我们仔细看看这些节省是从哪里来的。

确保舒适并降低成本:案例研究

空气质量和温度数据可以揭示有价值的信息,为使用者创造更健康、更舒适的环境。这也是节省能源和成本的绝佳机会。

2017 年的一篇论文研究了匈牙利布达佩斯一座大型七层办公楼的案例。该建筑是“根据 2008 年最先进的设计和能源管理原则设计和建造的”,但能源费用很高,大楼内近一半的工人表示由于空气质量和温度问题而感到不适。通过详细的分析,研究人员能够确定潜在的问题。

布达佩斯办公楼的暖通空调设备以 100% 的占用率运行。然而,当从运动传感器收集数据时,分析报告称传感器损坏且无法正常工作。运动传感器和风机盘管单元之间的控制链接无法正常工作,并且“在加热和冷却系统中都发现了主要的能量损失”。此外,许多操作错误意味着运动传感器数据仅适用于占用状态,而不是占用人数。

作为该分析的结果,故障设备得到了快速修复,并实施了更改以获得准确的占用率。重要的是,数据分析还允许部署“动态建筑能源模型” ,该模型对内部 HVAC 和风扇控制系统集成进行持续的自动调整。结果是在低入住率和高峰需求期间提高了居住者的舒适度并降低了能源消耗,最终显着节省了成本。

在这座办公楼中观察到的问题并不罕见。正如作者所指出的那样,“建筑物的设计能耗和实际测量的能耗之间[通常]存在很大差距。” 数据分析对于缩小这一差距至关重要。

建筑物中数据分析的其他好处

虽然能源效率通常是建筑业主最关心的问题,但数据分析也可用于简化和降低其他领域的成本。

消除浪费

消除浪费是数据分析的独特优势,并且可以以多种形式发生。例如,一家浴室用品监控公司通过使用传感器确定何时需要更换肥皂和卫生纸卷,从而能够节省 40% 的总成本。通过数据分析,该公司在材料和劳动力方面开发了更高效的运营。类似的方法可用于监控办公用品、休息室库存和其他建筑必需品。

改造维护和维修

预防性维护是运营高效建筑的重要组成部分,但并非所有日常维护都是真正必要的。结果,您可能会浪费时间、金钱和人力。部署智能数据分析可让您在发生故障之前监控和确定维护和维修需求。这表示:

  • 更好的人力和设备资产配置。
  • 更少的上门服务,减少无意义和多余的访问。
  • 更有效的维护程序,包括针对已知问题的定期旅行和维护,以及避免昂贵的故障和维修。
  • 延长贵重资产的使用寿命。
  • 保护您的系统免受代价高昂的停机。

使用有洞察力的数据备份您的维护呼叫、确定警报的优先级并及早解决问题将降低成本并智能地保护资产。

用于智能、可操作见解的分析

在效率成为关键经济和环境问题的时候,建筑物中的数据分析比以往任何时候都更加重要。正如美国能源部智能能源分析运动所指出的:

通过将复杂的软件应用于日常建筑运营,建筑业主现在正在从分析中获得成本节约优势。这鼓励使用各种商业上可用的能源管理和信息系统 (EMIS) 技术和持续的监控实践,以帮助发现这些节能机会并从长远来看提高建筑性能。

例如,通过将先进的楼宇管理系统与onPoint Analytics等尖端分析相结合,用户可以真正实现智能技术的潜力。onPoint能够分享有关您的建筑的智能、可操作的见解,以提高运营效率、提高居住者的舒适度并降低成本。最终,我们将运营一座真正智能的建筑,从而优化业主的业务潜力。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
相关推荐

2022-06-05 21:09:47

Python办公自动化

2022-06-15 11:02:40

网络安全运营

2022-05-24 15:22:09

网络安全企业风险

2022-06-15 08:25:07

Python天气数据可视化分析

2022-06-17 18:49:25

pythonexcel

2022-06-24 10:16:59

Python精选库

2022-06-28 22:13:33

Polars数据处理与分析

2022-06-29 09:19:09

静态代码C语言c代码

2022-06-30 18:17:00

数据集云数据建模计数据仓库

2022-06-24 11:14:00

美团开源

2022-07-05 12:00:18

编程语言JavascriptPython

2022-06-15 08:21:49

Linux运维工程师

2022-06-27 19:01:04

Python应用程序数据

2022-06-16 17:02:49

微软智能云混合云Azure

2022-07-05 19:19:11

tcpdumpLinux命令

2022-06-13 08:00:00

数据湖数据仓库大数据

2022-06-23 12:43:36

区块链加密货币

2022-06-22 09:56:19

PythonMySQL数据库

2022-07-03 06:10:15

2022-06-17 20:42:49

物联网智能建筑

同话题下的热门内容

七个好用常见的大数据分析模型数据指标 VS 标签体系,到底有啥区别?终于讲清楚了!大变局!全国房价,跌破万元大关十张图,数据分析如何赋能销售总做描述性统计,深入的数据分析到底怎么做?

编辑推荐

什么是数据分析的漏斗模型?数据分析师还吃香吗?用数据告诉你对比解读五种主流大数据架构的数据分析能力《狄仁杰之四大天王》影评分析(爬虫+词云+热力图)22个免费的数据可视化和分析工具推荐
我收藏的内容
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号