一、Docker的了解
1、Docker 简单介绍
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
2、Docker 使用客户端-服务器架构
Docker客户端与 Docker守护进程对话，后者负责构建、运行和分发 Docker 容器的繁重工作。Docker 客户端和守护程序可以在同一系统上运行，或者您可以将 Docker 客户端连接到远程 Docker 守护程序。Docker 客户端和守护程序使用 REST API，通过 UNIX 套接字或网络接口进行通信。另一个 Docker 客户端是 Docker Compose，它允许您使用由一组容器组成的应用程序。
二、DockerFile 讲解
- FROM 命令
FROM：构建镜像基于哪个镜像- MAINTAINER 命令
MAINTAINER：镜像维护者姓名或邮箱地址- RUN 命令
RUN：构建镜像时运行的指令- CMD 命令
CMD：运行容器时执行的shell环境- VOLUME 命令
VOLUME：指定容器挂载点到宿主机自动生成的目录或其他容器- USER 命令
USER：为RUN、CMD、 ENTRYPOINT 执行命令指定运行用户
- WORKDIR 命令
WORKDIR：为 RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY 、 ADD 设置工作目录
- EXPOSE 命令
EXPOSE：声明容器的服务端口，仅是声明- ENV 命令
ENV：设置容器环境变量- ADD 命令
ADD：拷贝文件或目录到容器中，如果是URL或压缩包便会自动下载或自动解压- COPY 命令
COPY：拷贝文件或目录到容器中，跟ADD类似，但不具备自动下载或解压的功能- ENTRYPOINT 命令
ENTRYPOINT：运行容器时执行的shell命令三、Docker 快速部署python flask框架
1、创建一个最小的Flask
①、 app.py文件。
import flask
# Create the application.
APP = flask.Flask(__name__)
@APP.route('/')
def index():
return "hello 51CTO"
if __name__ == '__main__':
APP.run()
②、 requirements.txt 文件。
导出本项目Python依赖包。
pip freeze > requirements.txt
2、flask代码和requirements.txt 上传到服务器
①、准备好要上传的文件。
②、使用MobaXterm连接到服务器。
③、拖拽文件上传到服务器。
3、Docker 环境准备
①、Docker拉取 python镜像。
docker pull python
②、编写 Dockerfile文件。
FROM python # 基础镜像，python
MAINTAINER yukoyu # 镜像作者信息
WORKDIR /app
# 工作目录，这个目录对应于镜像内的工作目录，后面的所有涉及到路径的操作都可以
# 使用WORKDIR的相对路径来指定
COPY requirements.txt requirements.txt
# 拷贝requirements.txt 到 镜像中/app/requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 安装pip包
COPY . .
# 将当前文件中的目录复制到/app目录下
ENV FLASK_APP app
# 设置环境变量，让flask run 命令能够找到启动文件的位置
CMD ["flask","run","-h","0.0.0.0","-p","5000"]
# 执行启动命名 flask run -h 0.0.0.0 -p 5000 列表中的每个元素之间代表空格
③、 准备的目录结构。
4、使用Dockerfile构建镜像
①、构建。
docker build -t flasktest:1.0 .
②、查看是否成功。
③、运行flasktest镜像。
docker run --name flasktest01 -p 5000:5000 flasktest:1.0
四、测试效果
运行成功。
