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财务数字化转型如何进行?
数字化转型
财务是企业的数字部门,财务对数据的收集、加工、存储、 管理、分析、分享能力是企业的基础数字化能力。财务的数字基建,包括在财务组织重构、流程优化、运营模式创新、智能化技术应用等方面的投入,通过建立财务共享服务中心、打造财务能力中心、财务数字化转型,“三步走”搭建财务数字化的路径,帮助企业实现以数据洞察驱动经营决策,为企业数字化转型赋能。

01财务共享服务

财务共享服务是一种新型的财务管理模式,通过观念再造、流程再造、组织再造、人员再造、系统再造,将分散于各个业务单位、重复性高、易于标准化的财务业务集中到财务共享服务中心统一处理,以达到降低成本、提高效率、改进服务质量、强化集团内部风险控制等目标。

1. 专业化

财务共享服务中心促进了财务职能的专业化分工与重构,企业由此建立“三分天下”的财经管理体系:战略财务在集团层面发挥控制和管理职能,负责公司计划和政策的制定,为企业经营管理提供决策支持;业务财务成为一支深入价值链的财务团队,对业务单位提供业务管理支持;共享服务中心是企业的交易处理中心,为战略财务和业务财务提供支持。

2. 流程化

财务共享服务中心将所有财务流程进行细致的分解和优化,规范化构造端到端的业务流程,严格按照流程进行业务驱动,极大提高了财务的业务处理效率与业务输出质量,提升了组织灵活性和应变能力。

3. 标准化

财务共享服务中心为每项业务制定了统一、明确的规范要求,保证不同的财务人员在处理同一业务时不受主观因素影响。各分、子公司在统一的信息系统平台,按照统一的会计科目、统一的财务流程和制度,产生规则逻辑一致的数据,实现了业务操作的规范化和标准化,进而这些数据才能轻松被提取、汇总、合并、加工、分析、展示,支持企业的经营决策。

4. 信息化

财务共享服务中心的信息系统搭建了统一的平台,将财务政策、制度、流程固化于统一的系统中,承载、加工、传递、存储数据,通过业务层、核算层、管理层、决策层系统地有机结合,实现了对业务信息采集、财务基础业务处理、管理控制、决策制定的全方位支持。

02财务能力中心

财务作为企业价值管理的核心部门,将推动财务职能转型与财务业务一体化,以“中台”的角色打通业财链路,将财务的核心资源整合、核心能力沉淀、核心系统集成,形成财务的专业能力中心,对不同的业务单元进行总协调和支持,提供更敏捷的财务专业解决方案,帮助企业随时保持对市场的灵敏洞察,适应数字化浪潮下的商业环境。

1.财务中台沉淀、共享企业的核心财务能力

中台是对市场需求快速响应的前台与架构相对稳健但反应相对滞后的后台之间妥协并进化的结果。其产生的核心思想是“共享”和 “复用”,因此前、中、后台的能力需要迁徙重组。中台具备的核心能力是专业化、系统化、组件化、开放化。虽然财务共享服务中心不叫“中台”, 却与中台在职能整合和IT架构方面不谋而合,是实实在在的中台理念先行者。

2.信息系统支撑财务中台的有效运转

财务中台通过对业务和数据的抽象,对服务能力进行复用,构建了企业级的财务服务能力,实现业财数据全域贯通、数据资产价值变现,以财务服务直接赋能业务应用,是财务信息化迈向财务数字化的一个中间连接点。

伴随着企业信息系统的升级再造与财务域业务中台的成功搭建,大量的数据源源不断地被挖掘,业务数字化创新对财务的价值计量职能提出了更高的要求,沉睡的数据价值期待着被唤醒。

3.数据中台为财务数字化转型提速

财务部门一直是组织中处理数据的部门,随着其所掌握数据量的爆发,将逐步成为企业的大数据中心。

通过建立财务数据中台,聚合内外部的海量多维数据,不仅仅局限于结果数据,还要采集过程数据、行为数据、业务底层的明细数据,不断拓展数据的深度与广度,将原始数据转化为数据资产,为企业制定各种适配业务场景的数据解决方案,实现数据可视、易懂、好用、可运营,为企业经营和发展提供专业洞见。以财务中台的建设引领企业中台的全面建立,助力企业融入数字创新时代。

03财务数字化

财务部门作为企业数据、指标算法和效益验证的管理者,将从后台走向前台,不仅是业务的合作伙伴,更是企业战略决策的指南针、价值管理的架构师。

作为企业天然的数据中心,财务将海量数据提炼的洞察转化为“可行动”的数据,以此推动大规模的商业创新;凭借敏锐的判断力,不断整合人工智能和自动化等“会思考”的技术,增强数字化敏捷性,以精细化的场景预测,实现更加高效、科学、精准、及时的决策分析与风险控制。

1.新兴技术为财务插上智能化的翅膀

随着“大智移云物”技术的不断发展,自动化、 人工智能浪潮兴起,大量新兴技术在财务领域得到了应用,进一步简化了财务日常工作流程,提升了员工体验,提高了财务的处理效率,将财务人力投入更有价值和更具创造性的工作中,并辅助决策的制定,促使财务管理水平提升。

2.财务数字化场景革命链接企业未来

理想状态下,企业的内部与外部的交互均以客观数据为基础,将财务全景化分析手段、丰富的应用模型、严谨的假设条件与驱动因子,结合业务部门对市场趋势、竞争对手、地域、客群等外部因素的判断,实现更为精准的业务预测、盈利测算和创新产品定价及分润机制设计,以数据服务企业战略决策、业务创新以及流程驱动的管理变革。

随着数据与业务场景的不断交融,业务场景将逐步实现数据自动运转和智能优化,进而推动企业进入智能化和数字化的阶段。

责任编辑:华轩 来源: 数字化动态
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