社区编辑申请
注册/登录
各行各业如何实现智能废物管理
物联网 物联网应用
在全球范围内,工业部门每年产生超过 76 亿吨废物。 由于工业废物处理通常既复杂又危险,每年回收所有这些工业废物的成本超过 9 万亿美元。

在全球范围内,工业部门每年产生超过 76 亿吨废物。 由于工业废物处理通常既复杂又危险,每年回收所有这些工业废物的成本超过 9 万亿美元。如果不能解决这一问题,可能会造成环境破坏、直接经济损失和巨额监管罚款。

什么是工业废物?

工业废物是任何由工业过程产生的材料,可能是不需要的,有害的,剩余的,或剩余的生产过程。这些废物包括次级、有毒/化学和固体废物。但是,毫无疑问,固体废物代表了工业废物中最重要的一部分。

这个行业存在一系列严重的失衡。例如,虽然世界上多达75%的工业废物可以回收,但实际回收的不到30%。

在某种程度上,这是因为企业认为回收是计入运营费用的又一项支出,这大大抑制了采用这种技术的积极性。幸运的是,随着颠覆性技术的到来,一些变化正在出现。例如,物联网(IoT)技术已经证明,它们有能力优化生产,从一开始就降低垃圾的总体产量。

物联网如何帮助工业废物管理?

值得注意的是,技术进步是我们现在在工业过程中面临的废物问题的关键部分。幸运的是,技术进步也提供了创新的解决方案,可以帮助我们在这些挑战出现时应对它们。物联网正在彻底改变工业废物管理最佳实践的游戏规则。

首先,通过物联网服务和解决方案,我们可以大大提高回收和废物收集的效率。这些技术允许我们自动化、优化,并以不同的方式理解整个废物管理过程。这意味着企业有动力部署这些技术,因为它们可以利用这些技术产生更少的垃圾,浪费更少的钱。

解决这个问题的方法很多。然而,物联网的主要优势是能够收集大量数据,并根据大量具有成本效益的分布式传感器的输入实时更新数据。这些廉价的传感器、记录和监控设备将所有数据发送到云存储和检查。然后,人工智能模型可以分析数据,并得出结论,产生可操作的见解。

作为一系列案例研究,我们将探讨食品、农业、交通和能源部门的企业如何对其废物流实施智能管理。

食品工业智能垃圾解决方案

在食品行业的背景下,垃圾智能管理意味着:

  • 优化卡车行程的数量和路径。
  • 减少碳排放。
  • 金融储蓄。
  • 公众形象的提升。

每年在食品生产和销售过程中会浪费大约13亿吨食品。真正令人震惊的是,这些浪费约占我们生产给人们消费的所有食物的33%。由于垃圾填埋场的普遍存在,处理不当的食物和食物垃圾往往最终进入这些填埋场。这一过程意味着昂贵的取货路线和进一步的碳排放。

这种不必要的浪费是对费用、预算、垃圾填埋税和其他成本的低效利用。因此,许多公司已经开始通过结合应用程序、GPS系统、用户门户和分布式智能传感器来利用物联网技术。这种方法可以让他们减少和简化废物收集和存储系统。例如,廉价的分布式传感器可以在容器达到容量时通知自动化管理系统。这使得大型组织能够在安排皮卡和优化皮卡路线方面做出更好的决策。

让我们来看看这是如何影响一个家喻户晓的品牌的。2018年,Enevo帮助麦当劳降低了12%的废物管理成本,并将回收转移增加了50%。Enevo在遍布诺丁汉的餐厅的七个垃圾箱里安装了传感器,以降低垃圾的低效率并跟踪回收转移。现在,麦当劳可以准确地跟踪回收率,并更多地了解垃圾离开餐厅后去了哪里。

食物以甲烷排放的形式造成了一个特别的挑战。通过有效地使用堆肥,企业可以减少废物处理费用,并为这些排放设定上限。由于大多数食物垃圾是可堆肥的,因此使用pH传感器也可以跟踪有机垃圾在废物容器中的腐烂过程。

农业废物智能解决方案

在农业领域,物联网废物管理帮助企业:

  • 提高效率。
  • 促进可持续发展。
  • 改善绿色形象。
  • 降低成本。
  • 追踪及改善废物回收。

每年农业废弃物的总产量约为9.98亿吨。这对农业来说尤其如此,因为几乎每一项农业活动都会产生副产品,从种植到装袋。农业废弃物景观的另一个特点是废弃物的类型。这些废物包括危险的农业废物、普通的动物废物、作物废物和食物废物。

农业废弃物中最令人担忧的一种形式是用于保护农作物免受危险昆虫和啮齿动物侵害的农药可能污染地下水。其他类型的废物产生的磨坊,包装,和运输加剧这个问题。

农场物联网在解决这些问题方面发挥着关键作用,首先有助于促进废物的适当处置和减少废物的产生。农业公司也可以使用无人机检查土壤养分水平。这一优势确切地阐明了需要多少化肥才能促进植物的充分生长。这些技术结合起来有助于跟踪生长周期的每个阶段,在适当的阶段施用正确的化肥和农药,减少径流。这将节省效率、成本和环境。

当装有传感器和执行器时,农业垃圾箱可以将过去由人类主导的过程转变为自动化过程。同样的技术可以成本有效地每天多次监测垃圾箱和储物容器的容量水平。这些传感器收集的任何数据都将自动传输到云中,并转化为关于系统监控的各种容器的容量状态的有用数据。这些数据帮助农民决定是否清空垃圾箱或改变他们的废物储存过程。这些数据还有助于废物收集、路线优化、车辆装载和垃圾箱的选址或分配。这些系统使废物收集成本降低了30%,碳排放减少了60%。

运输废物智能解决方案

通过在智能垃圾管理中使用物联网,运输公司可以减少:

  • 工作场所的浪费。
  • 碳排放。
  • 处理/存储成本。

在运输业,货运车队及其维护产生大量废物,其中许多可能具有剧毒。在环境法规允许的地方,利用这些废物可以是一种极好的效率措施。不过,最好是完全避免产生废物。这避免了昂贵的处理费用和专门的设备,如高温焚烧炉。仓储活动还生产托盘、包装材料和各种纸张,它们比许多其他运输废物更容易回收或再利用。然而,很少有公司利用这些可能的效率提高措施。由于未能抓住这些有效的废物管理机会,这些公司面临着法律责任、声誉损害和财务成本。

公司可以通过在垃圾场使用IP摄像机来减少包装废物。这些摄影机会监察废物流入的情况,并通知有关人员,让他们作出积极的决定。也可以部署传感器,更密切地关注废物管理设备图像的持续状况。来自这些传感器的数据还可以让远程工作人员预测和安排适当的设备维护或废物转移。

能源工业垃圾智能解决方案

通过智能废物管理,能源公司可以:

  • 管理垃圾分类高达99%的准确性。
  • 降低他们的碳排放。
  • 加强工作环境的安全和清洁。
  • 降低废物收集成本。
  • 优化废物管理和收集流程。

资源密集型能源企业利用物联网降低整体环境影响,大幅削减运营成本。由于这一部门正在经历从化石或传统能源向主要可再生能源的根本性转变,废物流也在发生变化。使用和持续使用可再生能源产生的废物包括玻璃、纸张、铜和钢铁。幸运的是,许多这些材料是可以回收或再利用的。正如我们在其他领域看到的,物联网在这种情况下是一个非凡的帮手。能源公司可以通过安装在分拣线上的超声波传感器来区分不可回收材料和可回收材料。这项技术允许工程师将废物转移、捕获并重新引入生产周期。

工业废物处理不当会对环境、人类和动物的生命造成灾难性的后果。从纯粹务实的商业观点来看,这种浪费管理不善还可能导致收入损失、罚款,甚至更严重的法律后果。幸运的是,物联网可以大大提高垃圾的智能管理。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
相关推荐

2022-06-12 06:48:34

2022-06-05 21:09:47

Python办公自动化

2022-06-15 11:02:40

网络安全运营

2022-06-14 23:34:10

Linux安全服务器

2022-06-27 17:46:53

PythonFlask

2022-07-01 15:46:20

网络安全数字化智能制造

2022-07-01 14:25:27

机器学习人工智能工业4.0

2022-06-17 18:49:25

pythonexcel

2022-06-24 10:52:47

人工智能作业帮T前线

2022-06-15 08:25:07

Python天气数据可视化分析

2022-06-02 11:39:15

2022-06-10 07:45:09

CentOS国产操作系统

2022-06-24 10:16:59

Python精选库

2022-06-16 15:42:16

攻击面管理ASM

2022-06-30 11:03:27

DDoS攻击WAF

2022-07-01 05:47:19

PyCharm插件开发

2022-06-24 11:14:00

美团开源

2022-06-16 17:02:49

微软智能云混合云Azure

2022-06-07 10:09:42

新技术人工智能5G

2022-06-21 10:04:25

数据中心智慧城市

同话题下的热门内容

物联网技术在供应链中的十大战略优势熄灯工厂中的绩效跟踪

编辑推荐

【实践】物联网在保险业中的10个现实案例介绍几个物联网+大数据+人工智能案例在生活当中的应用吧!物联网开发的三大编程语言从人工智能、物联网到虚拟现实、区块链,未来技术进步的很大一部分将在云端发生农业与物联网结合的3个应用案例……下一步呢?
我收藏的内容
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号