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加速AI开发,用数据科学驱动创新,您需要一套称手利器 原创
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HP从中小型AI研发团队的真正需求入手,快速推出了AI开发平台和Z8系列数据科学工作站产品,帮助他们打造开箱即用、易于上手的AI开发解决方案,降低了开发门槛,成为中小型AI开发团队的必选利器。

  在科技圈中,元宇宙可以说是最近乃至未来很长一段时间倍受用户关注的热点。提到元宇宙,更多的人看到的是由AI、AR、VR、3D等技术支持的虚拟现实的网络世界,而其背后,则是由大量数据+AI算法+算力驱动的数字创作。

  在AI项目的开发过程中,中大型企业由于有着丰富的算力资源和成熟的开发工具,项目进展快且稳。中小型AI开发团队由于普遍缺乏算力和开发工具,开发难度相对较高,往往无法保证应用的正常上线。

  那么,如何才能够解决中小型AI开发团队的开发难题呢?本文,将详细为大家解读。

  无处不在的AI,赋能数据科学

  来自IDC的人工智能报告显示,2022年全球人工智能收入预计同比增长19.6%,达到4328亿美元,包括软件、硬件和服务。预计2023年可突破5000亿美元大关。

  为了抢占AI时代的高地,企业必须快速行动起来,加速应用开发进程,推动业务快速上线。

  

  众所周知,在AI项目开发中,要经过数据准备、模型开发和训练、模型部署三个阶段,整个过程中不仅需要成熟的算法工具,让开发者快速上手,减少准备阶段所花费的时间;而且,还需要强大的算力支撑,特别是当收集的数据量越来越大,数据类型越来越多元化时,算法强度就会越来越高,这就需要更高性能的计算产品来满足开发需求。

  正如文章开篇所提到的那样,由于很多中小型AI开发团队缺少成熟的开发平台,缺少算力优势,因此在人工智能立项之后,他们往往无从下手,开发进度和产品上线时间一拖再拖,严重影响产品的交付,给公司带来了巨大的损失。

  因此,他们迫切的需要选择一套适合自己的开发工具,迅速搭建起AI开发平台,快速投入项目当中,以保证在激烈的市场竞争中不掉队。

  加速AI开发,适合自己最重要

  或许有人会说,在云计算如此普及的今天,各大云厂商针对各种开发均提供了便于使用的快捷平台和算力,选择他们准没错。或许还有人会说,从公司的长期发展来看,搭建自己的数据中心,构建私有云开发平台,才是最好的选择。

  虽然公有云与数据中心(私有云)已经成为两大主流的算力获取方式,也得到了很多企业的认可,但是中小型AI开发团队在实际部署和应用中,仍然存在很多的问题。

  从公有云厂商提供的开发平台来看,由于中小型AI开发团队的 AI模型训练往往是阶段性地,而阶段性访问公有云需要按次收取算力费用,如此累积下来将是一笔不菲的投入,性价比并不高。

  当然,如果企业选择自己建设私有云数据中心的解决方案,过程中不仅需要批量购置GPU服务器,还需要搭建标准机房、部署高带宽网络。与此同时,还要进行开发平台的搭建,增加专业IT维护人员,这样规模庞大的工程,对于中小型AI开发团队来说相当奢侈,显然也不划算。

  在我们看来,数据科学工作站更加适用于中小型AI开发团队。

  

  以HP Z8 数据科学工作站为例,其支持多路英特尔®至强®可扩展处理器和 NVIDIA® RTX™专业级 GPU,完全能够满足中小型AI开发团队对于算力的需求。同时,融合的HP AI开发平台也简化了工作流程,实现了开箱即用,真正提高了中小型AI开发团队的工作效率。

  

  简化数据科学,这套利器必不可少

  惠普Z系列数据科学工作站+ HP AI 开发平台是HP面向中小型AI型开发团队推出的整体解决方案,旨在构建一套极具性价比的高性能计算解决和管理方案,在帮助中小型AI开发团队节省成本的同时,发挥出硬件最大效能,成为多用户协同开发和资源管理的有利工具,让人工智能开发和算力管理更加智能。

  在整套解决方案中,HP Z8 数据科学工作站是计算底座,HP AI开发平台则是核心。

  HP AI开发平台基于Docker+Kubernetes的人工智能容器云平台,拥有从模型开发、训练到部署的完整流程和工具,并具有三大优势:

  首先,HP AI开发平台聚焦于核心业务和算法,实现了一体化的封装,具有完整的流程和工具,能够实现从模型开发、训练到部署的全流程管理,并支持异构资源高效管理、调度和监控,降低了开发门槛,提高了创新效率。

  其次,为了最大化的发挥惠普Z系列数据科学工作站的性能,让中小型AI开发团队更好地进行工作协作,HP AI开发平台提供了智能资源管理和调度功能,实现了资源的按需动态分配,并在任务完成之后,让资源进行自动释放。同时,HP AI开发平台能够对GPU细粒度进行切分,使得多任务共享一张GPU,由于平台支持队列中任务优先级调整和插队功能,还满足了紧急任务的调度需求,让紧迫的开发任务先行,在最大化发挥GPU资源价值的同时,也让项目协作更加流畅。

  最后,HP AI开发平台还提供了丰富的镜像定制服务,既有丰富公共训练框架镜像,并提供下载导入,管理员也能够将私有镜像转为公有镜像,并支持用户间私有镜像分享,进一步提高镜像获取率,减少重复存储与空间浪费。由于支持Docker Exec配置镜像,开发者无需中置SSH。

  

  可以说,有了HP AI开发平台的加持,无论是团队的多人协作开发,还是算力的按需定向分配、优先调整等,多样的开发选项为不同的应用场景提供了更加灵活的开发模式,极大程度上降低了人工智能的开发门槛,提高了人工智能创新和研发效率。

  写在最后:毋庸置疑,人工智能已经成为促进新兴产业加快发展的新动能。如今,人工智能已经进入与产业加速融合的阶段,并广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域,为企业带来更多的业务创新,进一步加速了企业的智能化转型。同时,越来越多的创新应用,也给我们的工作与生活带来了更多的便捷。

  作为推动人工智能技术发展必不可少的一部分,未来将会有越来越多的中小型AI研发团队投入到应用开发中。因此,为他们提供量身定制的AI开发平台和高性能算力支撑,成为如HP这样企业的紧迫任务。为此,HP从中小型AI研发团队的真正需求入手,快速推出了AI开发平台和Z8系列数据科学工作站产品,帮助他们打造开箱即用、易于上手的AI开发解决方案,降低了开发门槛,成为中小型AI开发团队的必选利器。

责任编辑:张诚 来源: 51CTO
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