用 Python 在 Graph 中查询以太坊数据-multi index python 选择一个indez

在我们开始之前，让我们先来看看一些定义。

GraphQL是一种查询语言
The Graph是一个使用GraphQL查询语言的区块链项目。该项目允许任何人建立和发布一个称为 subgraph 的开放API。

Graph 项目使用 GraphQL，这是一种描述如何询问数据的语法。这种语法并不与特定类型的数据库或存储引擎挂钩，而是以你现有的代码和数据为支撑。

GraphQL

让我们先看看一个非常简单的GraphQL查询结构，以及我们运行它时得到的结果。一旦GraphQL服务开始运行，它就可以接收GraphQL查询语句来执行。该服务检查查询语句，以确保它只关联定义的类型和字段，然后运行函数以产生结果。

作为一个例子，查看下面的查询结构：

上面的GraphQL查询可以产生以下结果：

你可以看到，查询的结构与结果相同。这对GraphQL至关重要，因为服务器可以确切地知道客户要求的是什么字段。

我们可以使用GraphQL来进行以下操作:

搜索数据
在你的请求中传递参数
使用别名等

可以访问GraphQL官网，了解更多关于如何编写复杂的GraphQL查询。

https://graphql.org/learn/queries/

The Graph

为了更好地了解The Graph项目是什么以及它如何工作，请访问 thegraph.com/docs。它解释了如何部署一个 subgraph以及如何查询 subgraph的数据。一个 subgraph定义了 TheGraph将从以太坊索引哪些数据，以及如何存储这些数据。一旦 subgraph被部署，就可以使用GraphQL语法进行查询。

在本教程中，我们将专注于从 subgraph中查询数据。

1、访问The Graph Explorer（ https://thegraph.com/explorer/），查看以太坊区块链存在的所有托管subgraph。这些托管服务（subgraphs）中的每一个都可以被查询到数据。

2、选择一个 subgraphs页面，并注意该页面的http查询地址和 Playground。

3、在你的Python代码中需要http查询地址，它是包含区块链数据的端点。这个服务将执行你的GraphQL查询。

4.确保你在 Playground上进行实验。该网站的这一部分将允许你构建和测试你的GraphQL Ethereum区块链查询。

选择一个样本查询
显示样本查询，并可以进行编辑
按下运行按钮
显示结果
屏幕的最右边显示了一个字段列表，你可以将其添加到你的查询中。

在Python中使用The Graph

接下来基于我们在The Graph的Playground中构建的一些查询，可以在我们的Python代码中使用它来请求来自Ethereum区块链的不同数据。

下面的Python示例代码包含一个通用函数，用于向一个 subgraph发出帖子请求。为了使用不同的 subgraph，你需要改变url端点和GraphQL语法。我在程序的末尾包含了一个打印语句（更容易阅读），所以来自Ethereum区块链的结果会在你的控制台中打印出来。

例1:使用Python中的GraphQL查询以太坊区块链上的Aave，以获得按时间戳划分的最近10笔闪电贷款的列表

import requests
    # pretty print is used to print the output in the console in an easy to read format
    from pprint import pprint
    # function to use requests.post to make an API call to the subgraph url
    def run_query(q):
        # endpoint where you are making the request
        request = requests.post('https://api.thegraph.com/subgraphs/name/aave/protocol'
                                '',
                                json={'query': query})
        if request.status_code == 200:
            return request.json()
        else:
            raise Exception('Query failed. return code is {}.      {}'.format(request.status_code, query))
    # The Graph query - Query aave for a list of the last 10 flash loans by time stamp
    query = """
    {
    flashLoans (first: 10, orderBy: timestamp, orderDirection: desc,){
      id
      reserve {
        name
        symbol
      }
      amount
      timestamp
    }
    }
    """
    result = run_query(query)
    # print the results
    print('Print Result - {}'.format(result))
    print('#############')
    # pretty print the results to make it easier to read
    pprint(result)

例2:使用Python中的GraphQL查询以太坊区块链上的Uniswap，以获得前10对的列表

下面的查询是Uniswap的一个排行榜，详细介绍了按ETH存入量降序排列的顶级ETH流动性供应商。这可以帮助你更好地分析用户行为，比如跟踪市场上的热门人物，观察ETH的流动性供应商与其他代币之间的关系。其他可以查询的用户字段包括他们的地址，历史购买和出售的资产以及该用户支付的总费用。

import requests
    # pretty print is used to print the output in the console in an easy to read format
    from pprint import pprint
    # function to use requests.post to make an API call to the subgraph url
    def run_query(q):
        # endpoint where you are making the request
        request = requests.post('https://api.thegraph.com/subgraphs/name/uniswap/uniswap-v2'
                                '',
                                json={'query': query})
        if request.status_code == 200:
            return request.json()
        else:
            raise Exception('Query failed. return code is {}.      {}'.format(request.status_code, query))
    # The Graph query - Query Uniswap for a list of the top 10 pairs where the reserve is > 1000000 USD and the volume is >50000 USD
    query = """
    {
      pairs(first: 10, where: {reserveUSD_gt: "1000000", volumeUSD_gt: "50000"}, orderBy: reserveUSD, orderDirection: desc) {
        id
        token0 {
          id
          symbol
        }
        token1 {
          id
          symbol
        }
        reserveUSD
        volumeUSD
      }
    }
    """
    result = run_query(query)
    # print the results
    print('Print Result - {}'.format(result))
    print('#############')
    # pretty print the results
    pprint(result)

在Python中使用The Graph来查询Ethereum数据是非常强大的。有很多数据可以被查询，用于生成报告和分析。

此代码仅用于学习和娱乐目的。该代码没有经过审计，使用风险自负，合约是实验性质的，可能包含bug。