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区块链、人工智能与物联网三者结合会产生何种奇妙的组合?
区块链
在区块链系统中,底层密码学允许高度隐私。对于大多数区块链,例如比特币或以太坊使用的区块链,交易都是匿名进行的。

区块链技术、物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 是显着的创新,它们将改善业务流程、创造新的商业模式并改变整个行业:

  1. 区块链技术——或者更普遍的分布式账本技术(DLT)——可以通过提供一个通用的、分散的和分布式的登记簿(账本)来增加业务流程的信任、透明度、安全性和数据保护。事实上,区块链技术可以数字化映射和存储所有类型的资产,就像一个寄存器。
  2. 物联网推动了工业自动化和业务流程的可用性。
  3. 人工智能通过识别模式和优化现有流程的结果来改进流程。

目前,这些创新之间的联系在很大程度上被忽视了。然而,这些创新可以而且应该一起应用,并且可以预见它们将在未来融合。这些技术之间可能的联系可能是物联网收集和提供数据,区块链作为基础设施应用并设定合作规则,而人工智能优化流程和规则。区块链、物联网和人工智能在设计上是互补的,只有结合使用才能充分发挥潜力。

数据保护和数据安全

在区块链系统中,底层密码学允许高度隐私。对于大多数区块链,例如比特币或以太坊使用的区块链,交易都是匿名进行的。但是,也可以实现完全匿名的交易。例如,加密资产 Monero 或 Zcash 就是这种情况。区块链系统的架构还可以对存储和传输的数据进行完全加密,这样,如果需要,只有设备本身可以读取和写入自己的数据。

高度的数据保护具有很大的优势,尤其是在物联网的背景下。物联网机器和设备存储大量敏感数据。确保存储数据的隐私和安全非常重要。目前的常见做法是将物联网数据直接从机器发送到相应的数据库。但是,此数据不具有高度的隐私性,因为它没有加密。区块链技术在这里提供了附加价值,因为它可以确保收集到的数据得到保护。

但是,在保持高度隐私和控制非法活动之间存在权衡。在匿名交易的情况下,无法推断交易发送者的姓名和地址。这种匿名性吸引了洗钱或恐怖主义融资等非法活动。在这种情况下,人工智能可以通过发现非法活动来提供帮助并提高安全性。此前专家提出使用人工智能进行数据分析,以降低因交易匿名而导致的区块链非法活动风险。应该指出的是,人工智能技术受益于提供的大量物联网数据,因为人工智能算法会从数据中学习。

通过智能合约实现自动化

另一个从区块链、物联网和人工智能联合应用中受益匪浅的领域是业务流程自动化。智能合约具有在各个领域实现效率提升的巨大潜力。然而,智能合约目前并未在工业中广泛使用。这是因为智能合约通常需要加密资产。然而,出于监管和经济原因,公司目前不愿使用加密资产。

加密资产的主要缺点是巨大的价格波动。当智能合约基于此类加密资产时,接收方由于价格波动而面临高汇率风险。例如,即使稳定币表现出高度的价格稳定性,但由于以下几个方面,它们不会被大多数工业公司采用:首先,稳定币目前不受监管,因此规避风险的公司不愿使用这种不受监管的资产. 其次,公司的 IT 和会计系统不是在加密资产上运行,而是在欧元或美元等法定货币上运行。出于会计目的将稳定币转换为法定货币是一种操作负担。

人工智能是由程序或机器执行的任何需要“智能”能力的任务。人工智能系统具有与人类智能相关的能力,例如计划、学习、逻辑问题解决以及社交技能和创造力。由于机器学习,特别是深度学习领域的突破,以及可用数据量的爆炸式增长,有助于提高模型训练的效率,今天人们对人工智能的兴趣重新燃起。自动驾驶汽车和送货机器人等发展正在兴起,随之而来的焦虑也在增加。人工智能也有缺点——可能会用非常逼真的图片、声音和视频记录来伪造新闻侵犯隐私权。还有一些关于人工智能权力被谷歌、微软和亚马逊等少数参与者垄断的问题,阻止其他人获得数据、专家和计算资源。

人工智能区块链

区块链可以作为去中心化市场和各种人工智能组件协调平台的基础,包括数据、算法和计算能力。这可能会导致人工智能的创新和使用达到全新的水平。区块链还将使此类决策更加透明、可解释和值得信赖。鉴于区块链中的所有数据都是公开可用的,人工智能将成为提供防伪和隐私保护的基础。

安全提交数据

推动人工智能发展的驱动力之一是研究人员、开发人员和商人可能获得的大量数据。数据是数字经济的“金子”,但获取数据的门槛很高。首先,除非您为 Facebook 或 Google 等在线巨头之一工作,否则很难为您的学习模型获取足够的数据。在这方面,研究人员之间的建设性竞争非常有限。其次,隐私问题日益严重——今天已经有很多泄露和滥用个人数据的案例。例如,考虑一下最近与 Facebook 发生的丑闻,当时该社交网络的 5000 万用户的数据未经剑桥分析公司的同意而被收集。令人震惊的是,某些群体可能,

区块链提供数据的透明度和问责制,使您能够准确了解访问了哪些用户信息、访问时间和访问者。随着区块链让人们重新控制他们的数据,用户将能够更有信心地分享,因为他们知道数据将在不中断的情况下用于个性化或其他有用的用途。医生和科学家将能够访问大量匿名医疗记录,从而大大加快药物的发现以及新疗法和医疗程序的开发。随着医生可以研究世界各地类似病例的数据,罕见病患者将有更多希望,而这一想法的一部分已经开始实现。

隐私和个性化

如果您担心下次选举会受到影响,或者您担心社交网络上数据的安全性,那么区块链就是为您准备的:它可以收回对个人数据的控制权。但是你必须为此付出代价。在 Facebook、Netflix 和 YouTube 等传统集中式系统中,对收集的用户信息进行分析以个性化内容。这就是为什么当您登录 Facebook 时,您会看到与您经常交往的朋友的帖子,或者当您打开 Netflix 时,您会看到适合您口味的电影。隐私的回归意味着没有人会知道你的口味,你可能不得不滚动许多页面来搜索相关内容,而不依赖于自动选择系统的参与。但是否可以同时提供隐私和个性化服务?

人工智能可以通过新的内容选择模型来拯救。去中心化的内容提供商,例如基于区块链的社交网络,可以使用人工智能在用户端个性化发行。机器学习系统在用户的设备上运行,分析他们浏览过的网站的信息。在这种情况下,相关内容将由用户设备本身下载,而不是由服务器“强加”。在这种情况下,所有计算都将在本地执行 - 个人数据不会离开用户的设备。此外,可以“清理”用户的内容偏好,以防止提供商对内容进行剖析。因此,这样的模型同时提供隐私和个性化。

结论

区块链、物联网和人工智能是为安全性、透明度、不变性、数据保护和业务流程自动化提供巨大优势的创新。然而,当区块链、物联网和人工智能相结合时,这些创新的影响会更大。我们认为,这些创新将在未来融合并推动行业的数字化。此次合并将通过更高程度的标准化、数据保护和数据安全性来提高数据管理的质量。此外,还启用了新的商业模式,以便可以将自主代理(例如传感器、汽车、机器、相机和其他物联网设备)设置为独立的利润中心,独立发送和接收资金。高管们应该使用这些技术来提高效率并提高数据安全性。区块链技术与物联网和人工智能相结合,将为数字化新时代铺平道路。

责任编辑:华轩 来源: 中金网
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