社区编辑申请
注册/登录
为什么自动驾驶落地那么难?
智能汽车 自动驾驶
即便科技发展日新月异,自动驾驶配套的激光雷达、毫米波雷达、车载摄像机等硬件设备也有头部厂家涉足,但整体而言,想要达到车规级标准,还有很长一条路要走。

自动驾驶的历史可以追溯到1925年8月,一辆名为“美国奇迹”的无线遥控汽车的亮相,该汽车是由美国陆军电子工程师Francis P.Houdina设计,通过使用无线电遥控的方式,来操控车辆的方向盘、离合器、制动器等零部件等远程操控。虽然这辆汽车并不能称之为自动驾驶汽车,甚至与现在玩的遥控汽车很相似,但这辆汽车的出现,第一次将自动驾驶的概念带入了现实。

1939年,通用汽车公司在纽约世博会上展出了世界上第一辆自动驾驶概念车——Futurama,这是一种采用无线电控制的电磁场引导的电动汽车,这需要嵌入道路的磁化金属尖刺产生的电磁场来引导车辆的驾驶。时间来到1958年,通用汽车将这一概念带入了现实,通过在汽车前端嵌入拾波线圈的传感器,检测流过嵌入道路的电线的电流,通过操纵电流来控制车辆的行驶。这样的操作方式取消了对车辆的直接控制,但在其背后,依旧有一双无形的手,操控着电流,间接控制车辆的行驶。

时间来到2022年,距离第一辆“自动驾驶”汽车的出现,已经过去了近100年的时间,随着汽车技术的提升,电动化、智能化、网联化趋势愈发明显,汽车电子集成化趋势越来越高,众多高级辅助驾驶系统也在汽车上得到了应用,很多传统汽车厂、造车新势力、科技企业也开始入局自动驾驶赛道,但风口如此之盛,自动驾驶汽车好像依然离我们很遥远,是什么让自动驾驶商业化落地如此之难?

硬件技术不达标即便科技发展日新月异,自动驾驶配套的激光雷达、毫米波雷达、车载摄像机等硬件设备也有头部厂家涉足,但整体而言,想要达到车规级标准,还有很长一条路要走,很多自动驾驶的行业从业者经常会关注到自动驾驶的前沿资讯,包括自动驾驶测试、自动驾驶落地等信息,但是在这些相关资讯中,自动驾驶的使用场景都会限制在一定的区域范围内,如实验园区、实验道路等,且多为低速自动驾驶,和现今驾驶员驾驶的环境是完全不可比拟的。有人曾说,汽车只是通过四个轮子就跑起来了,再多一个就是转向,为什么自动驾驶提出来这么长时间,还是没有听到过多的商业化落地的消息。诚然,汽车在道路上行走,从主观上看就是车轮在道路上滚动着,但是在其背后,更重要的是驾驶员对于车辆的控制。道路环境是十分复杂的,鬼探头、拥堵等现象十分常见,在遇到极端情况时,如何控制车辆是十分重要的,通过在车辆上安装的硬件设备去观察道路情况,需要能够做到和人类驾驶员一样的精准,达到车规级要求,恰是最难的。

软件系统不完善如前文所述,车辆行驶的过程,最重要的不是车辆的车轮,自动驾驶汽车上,硬件设备的性能是相当重要的,但更重要的是驾驶员对于车辆的控制,这主要是由驾驶员主观意识所决定的,自动驾驶汽车在行驶过程中,是不需要驾驶员的参与,整个驾驶过程都是通过写入车辆的软件系统进行控制的,这就要求软件系统足够智能。道路环境的复杂,对于软件系统提出了更高的要求,如车辆前方有行人时,可以观察并预判到前方行人的动作,从而及时作出反应;在遇到加塞时,如何处理可以保证车辆上乘客的安全,更如在车辆即将碰撞时,是乘客优先还是路人优先等连驾驶员都无法给出完美意见的情况下,软件系统又应该做出什么反应。软件系统和硬件技术有很大的区别,因为它的设计要求要能与人类的主观意志相似,只有达到这样的要求后,才可以应用到自动驾驶车辆上。

设计成本不亲民一个产品的成功商业化,除了产品能服务于大众,更重要的是要让大家能够消费的起,且自动驾驶概念很大程度上并不是一个小部分人适用的话题,更是一种改变大众出行需求的一个内容,与奢侈品服务于小部分人不同,自动驾驶的商业化,必须能让大部分人都可以消费得起。但与此相违背的是,自动驾驶汽车的硬件、软件设计成本过高,为了能实现车规级产品的要求,就需要大量的成本投入,这就与商业化落地的想法相反了,只有随着技术的提升,硬件设备的制造成本足够低,研发投入成本得到了正反馈,自动驾驶的落地才会到来。配件设施不完善自动驾驶想要商业化落地,除了车辆上硬件、软件系统需要达到要求外,更重要的就是配套设施也需要完善,汽车“四化”(电动化、智能化、网联化、共享化)提出了汽车未来发展的趋势,其中电动化是自动驾驶开启的第一步。现阶段,新能源汽车经常会遇到一个问题,就是里程焦虑了,尤其是在节假日尤为明显,充电桩不足、充电时间长、冬季行驶里程极速下降等问题会呈现倍数级的放大。在自动驾驶发展趋势中,有很大一部分人支持智能网联的发展趋势,这其中涵盖的配套设施需求就更大了,如道路的重新翻修、路面设施的全套更换等,这将是耗费巨大的且会影响到大家出行安排的一项工作。如果出现事故需要维修时,是否有针对自动驾驶汽车的维修技师?因此在自动驾驶的发展道路还有很长一段路要走。

法律法规不闭环在各大企业都疯狂布局自动驾驶时,更重要的一项工程,即法律法规的建设尚未完善,一项产业的提升必须有完善的法律提供支持,自动驾驶需求的法律支撑较多,如责任判定问题,在自动驾驶汽车出现交通事故后,由谁来承担责任;如保险购买问题,自动驾驶汽车将由谁来购买保险;如隐私安全问题,自动驾驶是一个巨大化的智能硬件设备,这其中就涵盖了较多的隐私搜集要求,这些隐私安全将由谁来保证?类似的法律规范需求十分巨大,法律因走在产业的前端,给产业发展提供好具体的规范,因此在自动驾驶发展过程中,最重要的一点就是提前规划好法律法规及相关标准,在自动驾驶行业发展时,提供好的发展道路。

用户可信度不高一个观念的转变将是十分困难的,自动驾驶汽车与现在驾驶员驾驶的汽车完全不一样,驾驶责任全部归属于车辆本身,将自己的出行需求甚至是生命交由机器,这个观念的转变将是十分困难的。机器永远是冰冷的,它不会像人类一样有自己的判断准则,在乘坐自动驾驶车辆时,当遇到极端情况时,自动驾驶车辆只会根据设计的代码来处理,可能无法做到和人类驾驶员一样的理性处理。相对于人类驾驶员驾驶车辆时出现事故,自动驾驶汽车出现事故,其关注度将被无限放大,对于机器,人们接受不了安全程度为90%、98%甚至99.99%,只有做到100%,才能达到人们对于自动驾驶汽车的安全要求,而这其实是相当难的,或者根本无法达到这个标准。

自动驾驶落地道阻且长,需要很多方面的配合,但随着技术的进步、体制的完善、观念的转变,自动驾驶终将成为现实。

责任编辑:张燕妮 来源: 智驾最前沿
相关推荐

2022-08-08 13:12:04

自动驾驶决策

2022-07-12 09:42:10

自动驾驶技术

2022-06-21 14:53:39

自动驾驶物联网传感器

2022-07-05 11:21:12

自动驾驶汽车技术

2022-06-02 11:11:43

AI深度学习

2022-07-07 00:22:22

自动驾驶安全交通

2022-06-17 11:10:28

5G自动驾驶技术

2022-03-10 10:41:50

特斯拉智能自动驾驶

2022-04-23 10:47:49

英国交通部自动驾驶驾驶员

2019-04-26 14:30:49

自动驾驶Uber特斯拉

2022-05-30 12:03:05

自动驾驶智能交通

2022-04-06 11:05:25

自动驾驶商业化马斯克

2022-04-02 10:53:13

大算力芯片自动驾驶

2022-04-06 10:47:30

自动驾驶汽车安全

2021-04-15 06:24:50

2022-05-05 10:55:10

自动驾驶汽车应用

2022-03-23 10:34:37

自动驾驶技术控制

2022-03-28 19:23:18

自动驾驶芯片供应链

2021-12-24 10:33:35

2022-02-18 10:34:58

编辑推荐

自动驾驶的六个级别,真正的无人驾驶离我们还有多远?闲置的iPhone别扔 利用Carplay打造智能汽车英特尔收购Mobileye 无人驾驶市场或迎来三足鼎立特斯拉前员工承认备份AutoPilot代码,但入职小鹏汽车前已删除车联网应用现状与未来分析
我收藏的内容
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号