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数据洪流从云端向边缘,如何把握云边协同新方向?
云计算 边缘计算
对于产业而言,数据的流向正在发生深刻变化。

对于产业而言,数据的流向正在发生深刻变化。

变化的背景在于,5G和物联网潮流下,成百上千万的机器和设备正首次接入互联网:在工业领域,工程师需要实时了解工厂、矿区的运营情况;在智慧城市领域,更多的联网设备正带来智能高效的城市管理手段;在智能网联汽车领域,如火如荼的自动驾驶潮流,正进一步推动绿色、便捷出行成为可能。

这一变化正在对过去十几年里为云计算设计的IT架构形成挑战,无论是对IT基础设施的响应时间、算力需求、技术能力等多维度都提出了新的考验,因为车辆、电梯、工厂机器都不能等待云端响应。

通常情况下,从产生数据的设备端将数据传输到云供应商再传回需要150-200毫秒。边缘节点布置边缘服务器后,能将时间缩短至2-5毫秒,可显著改善如医疗、互联网汽车等应用的体验。

在业界看来,集中式处理和分布式处理一直交替发展,数据流动和处理模式转移的背后,是IT结构从云计算为中心的集中式处理时代,正在跨入以万物互联为核心的边缘计算时代的更迭。其主要原因是传统云计算模型不能有效满足万物互联应用的需求:一方面,传统云计算存在宽带负荷和计算资源浪费、隐私容易暴露、速度延迟、能耗较大等不足;另一方面,边缘计算具有弹性管理、协同执行、环境异构及实时处理等特点,可以满足当前新型应用的需求。

产业应用场景变局,边缘成新风口

边缘计算是指在网络边缘执行计算的新型计算模式,应用发起指令后,边缘侧能产生更快响应,以满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求,让终端设备真正实现智能。

边缘计算处理的数据有两类:从云中心下发到用户和终端的;从用户或物联网终端产生的。实际上,边缘计算的“边缘”为相对概念,即对数据的(预)处理、存储和连接等服务部署在更靠近终端的地方,而不是在远离终端的云中心。

随着5G的普及和AI的兴起,边缘计算迎来新的发展机遇。原因在于,5G部署正在推动包括边缘计算在内的新兴高科技行业的繁荣发展,5G高速率、低时延的优点,使得数据可以快速实时地靠近到处理设备,对边缘计算起到了强有力的支撑作用;而边缘与AI的结合,各行业企业需要将AI推理能力部署到更靠近场景的边缘侧,使计算能力向边缘侧下沉。

在核心应用场景方面,边缘计算有着天然优势,可充分满足各种需求。根据《5G时代的边缘计算:中国的技术和市场发展》报告,边缘计算最适用的场景需至少满足以下一项(或全部):超低时延(通常小于10毫秒的往返时间),实时计算、渲染和分析的实时处理,大容量数据传输,确定性组网。除了技术要求之外,安全和数据保护也是推动边缘计算的关键因素。

“边缘计算代表了基础架构现代化的下一波潮流,”IDC边缘策略研究总监Dave McCarthy称,“边缘计算的分布式特性为部署架构带来了更大的灵活性,对快速变化的条件实现了更快的响应时间,并解决了与物联网用例相关的许多可扩展性问题。”

从商业模式来看,边缘计算的商业模式由原来“中心-用户”的单边模式转变为“用户-中心”、“用户-用户”的多边商业模式,商业模型以服务为驱动,服务时更多地以数据为驱动。在物联网与AI的推动下,边缘计算未来将呈现指数级增长。拓展到市场机会上,根据IDC新发布的《全球边缘支出指南》,到2024年,全球边缘计算市场将达到2,506亿美元,在2019-2024年的预测期内,复合年增长率(CAGR)为12.5%。边缘计算或将超越云计算规模,成为下一个数百亿以上的蓝海市场。

比拼技术底蕴,网宿进入边缘计算“核心区”

加倍投入边缘计算已经成为科技巨头的共识,亚马逊AWS、微软、阿里云等巨头先后在全球广泛布局边缘计算节点,开拓新业务模式;一些专业CDN厂商,如Akamai和网宿科技,也在该领域投入大量资源。其他技术厂商更是纷纷入局,边缘计算市场呈现激烈的竞争格局。

实际上,要在边缘计算领域取得优势并非易事,不仅技术难度大,过程也漫长。对于服务厂商而言,边缘计算需要大规模的边缘节点投资布局,技术能力上,边缘计算涉及本地数据中心、云端和边缘的沟通、协作,对数据存储和处理方面具有更强的实时性需求,如何高效地传输、存储和处理数据,满足车联网等场景需求,这对厂商的技术能力提出新的挑战。

以网宿为代表的专业CDN厂商,在边缘计算的未来应用中优势明显。一大原因在于,CDN赛道中边缘计算能力经过了业务的充分验证,具有底层技术的强大支撑能力。

CDN即Content Delivery Network(内容分发网络),通过在靠近用户的地方搭建内容分发节点,让用户能够更快速地获得视频、图片、下载内容等,某种程度上,CDN是驱动互联网平稳运转的幕后功臣。

在数据新浪潮下,网宿赖以起家的CDN业务累积而成的资源节点,是天然的边缘节点,在物联网时代愈加关键。网宿也紧随时代潮流,布局边缘计算、存储、云安全等多元业务。

首先,CDN具有天然的分布式结构,基于此,网宿逐步向边缘计算演进。2015年,网宿着手研发边缘计算相关技术,2018年,全面建设边缘计算平台,2019年,推出网宿边缘计算平台ECP。网宿边缘存储ESS可在靠近用户侧提供稳定可靠的分布式存储服务,为客户提供实时可靠的数据存储和访问。目前,网宿在全球的资源节点数量已经超过2800个。不难看出,网宿在边缘领域的优势,是日积月累形成的壁垒。

其次,CDN更靠近边缘,升级后的边缘计算平台有丰富的节点资源、可弹性扩展、算力更灵活、可靠的安全性等特点,能为应用提供全方位支持,应用于多种行业场景。以当前市场上热门的车联网为例,智能汽车联网纷纷落地,随之而来的大带宽业务激增和大规模数据爆发,给传统的中心式云计算架构带来不小的挑战,边缘计算处理需求较为迫切。

此外,边缘计算能力不仅是部署边缘服务器,还包括应用服务层、安全等能力。网宿基于全面的边缘计算布局,可对内容分发加速、安全防护以及边缘应用部署提供服务,针对定制化的场景,不断调整和优化。据悉,用户可以通过网宿边缘应用模拟百万级并发压测,验证站点各项性能指标;或在服务端做的页面渲染下沉到边缘应用上,提升访问体验。 

扩大边缘能力,云边一体赋能场景

长远来看,边缘计算投资大、研发技术起点高。未来,如何进一步拓展边缘计算应用,落地场景打通能力,还需要持续探索。

业内人士认为,边缘计算必将成为互联网的下一个爆发点,且随着云边一体的概念会不断被强化,会发挥越来越重要的作用。在未来的云边协同中,以数据源为重心所开展的研究和应用工作,是边缘计算下一轮发展的重点。

要实现边缘计算的进一步发展,不仅需要边缘计算厂商技术能力,底层架构的搭建,还要从用户实际应用落地,以及长远的业务发展角度来进行综合评判;同时,边缘计算的技术复杂程度比云计算中心架构更为复杂,对服务体系、产品能力、上下游合作伙伴等提出了考验。

对此,网宿科技加码边缘布局,从三个方面着手。

生态方面,网宿提倡“开放共享”。未来,用户在边缘将有多种类型的算力,这些算力的所有者、分布方式、计算类型可能都是不一样的。网宿追求算力的整体调度,提高利用效率。

客户需求方面,网宿深入场景,针对不同行业场景对资源的成本、质量等的不同要求,把行业专家的知识与行业洞察有机结合,为用户提供差异化的服务。如基于边缘节点,网宿可提供诸如OTA升级、汽车数据上云与分析、个性服务推荐等车联网解决方案。

服务方面,网宿将底层研发开放更多的资源给用户,以提供体验更好、更本地化的服务,同时,通过低代码等方式,降低客户的配合成本。 

如此一来,无论是边缘端还是云计算中心,相互间合作程度层层加深,都能通过一条纽带串联起来,形成完整闭环。这一闭环将通过不断拓展应用丰富度,真正落实云边协同,赋能应用场景。

责任编辑:Blue
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