多而全,专且精,云数据库领导者是这样做的 原创
云计算
Gartner报告对亚马逊云科技云数据库管理系统的认可,将有助于客户在新一轮数据驱动的浪潮中作出明智选择。

【51CTO.com原创稿件】最近被这样一条新闻吸引《虎牙直播采用亚马逊云科技数据库服务,加速全球化业务拓展》,乍一看似乎是一篇普通的案例文章,但细品起来还是很有内涵。

文章提到:虎牙旗下的“虎牙直播”采用亚马逊云科技一系列数据库服务,使用关系型数据库服务Amazon Aurora,实现数倍性能提升,通过自动扩缩容能力降低50%的成本;通过托管型No-SQL数据库服务Amazon DynamoDB轻松应对十倍以上推送流量突增;内存数据库服务Amazon ElastiCache for Redis提供微秒级的本地读取,实现低延迟和高吞吐量的数据访问;以及图数据库服务Amazon Neptune快速高效识别欺诈关系和行为,有效降低欺诈风险。

一篇案例稿一口气列出了四款数据库服务,属实有点不可思议。

作为三大基础软件之一的数据库,其重要性不必再赘述。作为信息系统核心软件,数据库在云化大潮下,逐渐发展出了云数据库的技术路线。顾名思义,云数据库是部署在云计算环境中的数据库。云数据库是一种新型的共享基础架构的方法,它利用虚拟化技术将计算、存储等资源进行池化,将存储计算分离,极大地增强了数据库的存储能力、灵活性和实时分析能力。云数据库已经成为了云服务商的核心竞争力之一,属于兵家必争之地。亚马逊云科技首席技术官 Werner Vogels曾表示,数据是大部分企业业务的核心,如何利用这些数据,这使得数据存储变得越来越重要,而宝藏就在数据库中。

传统数据库厂商通常只有一两款产品来满足所有客户的需求。而云数据库服务商,则常常有很多款产品,根据客户不同场景的需求提供相应的数据库服务。如阿里云的云数据库产品家族,涵盖关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库及迁移工具等。腾讯云数据库产品线涵盖了业内主流的数据库产品,包括开源数据库MySQL、MongoDB、Redis等,商业数据库Oracle、SQL Server;自研数据库TDSQL等,满足了多场景需求。

亚马逊云科技所提供的数据库服务则多达十多种,支持八大类不同的数据,包括关系型数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时间序列数据、宽列数据和分类账数据等。这意味着企业用户可以根据自己不同业务场景、不同数据类型,来选择多种不同的数据库服务,达成最佳的服务组合。

不仅仅是“全”,亚马逊云科技数据库产品的前瞻性和性能也是可圈可点。

笔者认为,被认为是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的Amazon Aurora,是最具代表性的云数据库,它既面向传统的关系型数据,又是专为云平台打造的;既具有传统商业数据库的高性能和可用性,又具有开源数据库的简单性和成本效益;提供可跨3个可用区复制6个数据副本及AZ+1的高可用性;Amazon Aurora另外一个特点是其拥有并行查询功能,可将复杂的查询进行查询下推。

此外,无服务器也是云数据库的一个典型特征。目前,亚马逊云科技已经有五款数据库产品具有无服务器功能,包括关系型数据库Amazon Aurora Serverless、键值数据库Amazon DynamoDB、时间序列数据库Amazon Timestream、宽列数据库Amazon Keyspaces和分类账数据库Amazon QLDB。

凭借专库专用,极致性能;无服务器,敏捷创新;全球架构,一键部署;平滑迁移,加速上云; AI赋能,深度集成五大理念,亚马逊云科技数据库服务获得了众多客户的青睐,也收获了众多权威研究机构的肯定。在Gartner近日发布的《2021云数据库管理系统魔力象限》年度报告中,亚马逊云科技再次被评为领导者,并且在执行能力方面名列所有20家供应商的最高位置。

在这张魔力象限图中,亚马逊云科技在执行能力上处于最上方,战略前瞻方面微软略胜一筹,Oracle作为老牌数据库厂商紧随其后,可见其云化转型颇具成效。Gartner这一报告也给了众多企业用户对数据库的选择一个重要的参考依据。

随着越来越多的企业通过现代化应用来实现业务的快速发展,对底层支撑的数据库的功能、性能、扩展性、成本效益提出了更高的要求。Gartner报告对亚马逊云科技云数据库管理系统的认可,将有助于客户在新一轮数据驱动的浪潮中作出明智选择。

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责任编辑:赵立京 来源: 51CTO

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