一个公式,教你规范定义数据指标

大数据 数据分析
只要你在公司的数据部门工作过,就会知道“指标”在数据分析过程中的重要性,如果我们一开始就没搞清楚“指标”的具体定义,那么后边的数据分析全都是白费功夫。

只要你在公司的数据部门工作过,就会知道“指标”在数据分析过程中的重要性,如果我们一开始就没搞清楚“指标”的具体定义,那么后边的数据分析全都是白费功夫。

 

下面这个场景,就是我以前工作时遇到的真实场景

  • 小A是市场部的运营,她给了一份数据分析报告,报告中有一项指标是新用户销售额
  • 小B是会员中心的运营,他也提供了一份每日的新用户销售额

但是老板在看了这两份报告后,发现同一天的新用户销售额的数值竟然相差1k,排查后才发现是两个部门对新用户口径的定义不同,才导致数值相差这么多:

  • 市场部的小A,认定新用户是首次下单并完成支付的用户
  • 会员中心的小B,认定新用户是当日新注册用户

其实这样的事,只要你在数据部门呆过几天,就会习以为常,因为这真的太常见了

  • 指标定义名称一样,但是开发逻辑不同,导致取数时出现了混乱。
  • 指标的名称不同口径相同、指标名称相同口径不同。如利润总额(财务口径)和利润总额(业务口径),会导致大家的沟通很难在一个频道上,效率低下,最终出现数据偏差,影响业务判断和开展。
  • 指标开发逻辑未留存。开发指标时,需要找到相应的开发,询问确认统计口径、数据源表等,导致沟通成本高。
  • 指标命名随意,不易理解。

为了提高效率,我们要如何规范化定义指标?

记住这个公式!

指标命名公式 = 限定词+业务主题+指标名称+量化词

  • 限定词

限定词就是用来对指标进行限定约束。比如:当天、本周、当月、平均、累计

  • 业务主题

业务主题是用来描述业务在哪个过程阶段。比如:打开页面、下单、点击支付、支付成功、支付失败。

  • 指标名称

指标名称就是指标要统计的对象实体名称。比如:统计订单还是用户。

  • 量化词

统计粒度是对一物理量的测定,通常以数字单位来表示。比如:数量、金额、次数、比率、占比。

指标实战练习

让我们用这个指标公式来解决开头小A和小B的问题。

  • 重温四要素

限定词、业务主题、指标名称、量化词

  • 现学现用

当天(限定词)、首次下单并完成支付(业务主题)、新用户的销售额(指标名称)、金额(量化词)最终指标命名:当天+首次下单并完成支付的+用户的销售金额

建议

定义指标是一件看着简单,但真正做起来并不容易的事。今天也仅仅是分享了一点干货,后期我会再写一篇关于如何搭建指标体系的干货文,

 

责任编辑:姜华 来源: 数据分析不是个事儿
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