简介
为了避免污染系统环境下的 Python，我们在利用 Python 开发项目时，通常会在项目的根目录创建 python 虚拟环境。
阅读官网文档，python3.6 + 以上，python 自带了 venv 命令可以快速构建虚拟环境，你只需在 Google 中搜索【python3.x venv docs】便可以搜索到对应版本 Python 下，venv 的使用文档。
使用 venv 创建虚拟环境：
- python -m venv venv
这种方式有个问题就是无法创建不同版本的 Python 虚拟环境，比如我系统中只有 python3.7，就无法创建 python3.8 的虚拟环境。
这也是我目前遇到的问题，一些比较新的项目，其要求 python3.8+，而我系统只有 python3.7，此时就需要使用 pipenv 了，先安装一下：
- pip install pipenv
pipenv 基本使用
pipenv 用法比较多，我琢磨了一下，要用好 pipenv，了解起概念和基本用法就好了。
最基本的命令便是创建不同 Python 版本的虚拟环境。
在项目根目录下，运行下面 pipenv 命令：
- pipenv --python 3.8.8
pipenv 会扫描系统中相应的位置，判断 python3.8.8 是否已经有了，如果没有，则自动下载 python3.8.8 并为项目创建 python3.8.8 版本的虚拟环境。
此外，还有一个知识点：
如果项目根目录中有 Pipfile，怎创建虚拟环境时，会根据 Pipfile 中的信息生成虚拟环境，比如安装相应的第三方库，如果没有，怎以默认的形式去生成虚拟环境，然后创建 Pipfile，通过 VsCode 打开 Pipfile，其形式如下：
- [[source]]
- url = "https://pypi.org/simple"
- verify_ssl = true
- name = "pypi"
- [packages]
- numpy = "==1.21.5"
- [dev-packages]
- [requires]
- python_version = "3.8"
- source 用来设置仓库地址，即从哪下载虚拟环境所需要的包
- packages 用来指定项目依赖的包，即你安装了的包
- dev-packages 用来指定开发环境需要的包，这类包只用于开发过程，不用与生产环境，比如单元测试相关的包，只在开发阶段有用，这样分开便于管理。
- requires 中指定目标 Python 版本
pipenv 会默认将虚拟环境安装在 ~/.virtualenvs 中，通过 pipenv --venv 可以直接查看当前项目虚拟环境的路径，如果我们需要使用 PyCharm 编写项目时，可以根据这个目录，直接在 PyCharm 中设置使用该虚拟环境：
pipenv 常规命令如下：
- # 安装命令
- pipenv install requests #在项目所在虚拟环境中安装requests
- pipenv install parsel==1.3.1 #安装parsel并指定其版本
- pipenv install --dev nose2 #安装nose2包并将其关联为只在开发环境中需要的包
- # 卸载命令
- pipenv uninstall requests #在项目所在虚拟环境中卸载requests
- pipenv uninstall --all #从虚拟环境中移除所有已安装的包，但Pipfile.lock文件不受影响
- pipenv uninstall --all--dev #从虚拟环境中卸载所有开发包，并从Pipfile文件中移除这些包
- # 更新命令
- pipenv update requests #在项目中更新requests包
- pipenv update #更新项目中所有的包
- pipenv update --outdated #查看现有包哪些已经过期
- #查看命令
- pipenv graph #显示现有的依赖包
- pipenv lock #更新Pipfile.lock文件锁定当前环境的依赖版本
pipenv shell
在我现在的工作流中，除了使用 pipenv 创建虚拟环境后，pipenv 其他命令都不太使用，因为已经比较熟悉 pip 命令了，不想再去背 pipenv 的命令。
当 pipenv 创建完虚拟环境后，我会通过 pipenv shell，在当前 terminal 中激活虚拟环境，然后直接在其中使用 pip，这样，从 venv 换成 pipenv 几乎没有任何切换成本了，具体的流程为：
- pipenv --python 3.8.8
- pipenv shell
- pip install requests
结尾
好啦，关于 pipenv 了解到这个程度就够用了，至于其他的细节，没遇到问题就不深入研究了，考虑投入产出比嘛。
参考文章：
Pipenv 使用入门
