2021年即将行至终章。回顾今年的金融科技产业，可以看到，一方面大型科技公司和传统金融服务公司继续加大在金融科技领域的投入力度，提升金融科技生产力，另一方面，金融机构数字化进程进一步加快，传统金融机构充分利用金融科技深耕既有的、庞大的客户群体，成效斐然。
12月1日，恒生电子在2021 LIGHT开发者云大会上正式发布《2022金融科技趋势研究报告》（以下简称“报告”）。报告详细分析2022年金融科技在数据、智能、效率、安全四大领域的核心技术与应用发展趋势，并对VR、量子计算等前沿技术对金融行业的未来影响进行展望。
据了解，本次报告聚焦数据、智能、效率、安全四大领域，对云原生、大数据、人工智能、数据库、高性能、低码等金融科技核心技术与应用进行了深入解读。
“数据篇”包括大数据平台、数据库、隐私计算三项趋势解读。
报告分析，随着金融行业数字化程度提高，大数据平台将逐渐从项目级/部门级，升级成为企业级统一大数据平台，并成为数字化转型基础设施。而在金融行业对于低时延等的特别需求下，金融数据库将朝着分布式、多元化、内存化方向发展，关系型数据库保持市场主体地位的同时，内存数据库、时序数据库、图数据库等非关系型数据库的比重将提升，并且开源和国产化数据库将占据越来越重要的市场地位和份额，逐步应用到金融核心系统。同时，隐私增强技术将助力数据资产生态走向联邦化，进一步助力数据价值挖掘。联邦化的数据资产生态将是数据资产市场化流通的主要形式。
“智能篇”包括了人工智能算法，RPA+AI，智能投研、AIOps四个技术与应用趋势解读。
报告指出，随着金融领域AI需求增加的倒逼，AI算法将呈现多模态、低资源、小数据的发展趋势。同时，RPA与AI技术（如OCR、NLP等）的结合将扩大数字化运营的场景， “数字员工”将会在金融机构大量上岗。作为金融行业的热门领域，智能投研的发展将形成“一核三体”：产业链知识图谱核心技术+搜读算写等流程支持技术、数智化数据中台、买卖方对接技术等联合应用形成的生态，即投研一体化、数据一体化、供需一体化。而在日益多样化、动态且难以监控的IT环境倒逼下，AIOps将以动态优化的洞察策略提升金融机构运维工作的深度和广度。
“效率篇”重点解读了云原生重构，高性能低时延，低代码开发和前端体验四大趋势。
报告认为，到2022年将有75%的全球化企业将在生产中使用云原生的容器化应用，企业级应用将普遍基于云原生平台完成重构。而在机构交易增长的背景下，金融行业对于高性能低延时的探索正在向软硬结合方向发展，技术研究将挖掘FPGA、DPU、非易失性内存等硬件发展潜力。
另一方面，伴随着竞争和创新压力加剧，个性化定制趋势将带动企业级低代码平台的发展。低代码平台将成为快速创新的企业级开发平台，并形成新的软件协作开发模式。业务创新也让定制化、千人千面、一人千面的客户终端成为主流，多重体验、可组合业务将成为数字化终端体验的技术基础。
“安全篇”分析了数据安全、开源技术两项技术与应用趋势，将会给金融行业的“安全建设”的重要影响。
随着金融行业数字化进程向纵深发展，数据安全成为信息安全体系的核心，传统的数据安全建设由目前的单点化变成未来体系化的数据安全建设成为趋势。金融机构需要从战略、组织架构到数据安全技术等各方面，进行数据安全体系化建设，保障数据资产安全合规。另一方面，开源软件或组件越来越多地应用到软件开发中。愈加复杂的软件生态，面临着安全漏洞、知识产权、后门等相关风险。针对软件供应链构建起一套全链路的安全防护和治理体系，将成为金融机构和技术供应商的重中之重。
面向未来，报告还展望了VR技术和量子计算将会给金融行业带来的影响。VR技术作为是虚拟世界的入口，带来视觉与交互体验的技术革命。针对投资领域，VR或可将实现终端投资者虚拟化场景化的投资理财需求。而伴随行业数据信息的互联互通，针对互联信息的安全保障要求越来越高，基于传统RSA密钥等现有安全算法在量子计算场景下已经变得不够安全，增强未来金融安全算法刻不容缓。
从宏观上看，金融科技正在步入数智化时代，科技已逐渐成为驱动业务发展、重塑业务形态、影响市场格局的关键要素。借由本次《报告》发布，恒生电子希望通过对数智化资管、财富管理等领域的技术趋势研究，助力金融机构探清数智化转型方向与前景，打造数字经济新优势。
