C# 多线程使用Parallel.ForEach并行循环，真的能提高效能？

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 概述

Parallel类是.NET 4中新增的抽象线程类。Parallel.For()方法类似于C#的for循环语句，也是多次执行一个任务。但是使用Parallel.For()方法，可以并行运行。微软的并行运算平台(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了这样一个工具，让软件开发人员可以有效的使用多核提供的性能。Parallel.ForEach()和Parallel.For()就是微软并发类的成员。

测试

今天做了一个简单的测试，同样方法一般的for和foreach循环用时都在10秒钟;并发for循环在0.5秒，并发foreach在0.1秒钟。但是并发循环不能滥用，在简单的少次数循环下，并发循环可能会体现不出其优势。

结论

如果逻辑过于简单的话，创建线程的花费将大于业务执行的花费，此时不建议使用Parallel。

示例

此示例循环去执行指定的任务，属于比较耗时，所以使用Parallel，提高效率。

var objctLock = new object(); 
           Parallel.ForEach(columnsList, () => new List<TencentSportDateMatches>(), (x, l, r) => 
           { 
               GetMatchListByColumns(startDate, endDate, x.ColumnsId, x.Name, r); 
               return r; 
           }, x => 
           { 
               lock (objctLock) 
               { 
                   x.ForEach(z => 
                   { 
                       var info = result.FirstOrDefault(k => k.Date == z.Date); 
                       if (info == null) 
                       { 
                           info = new TencentSportDateMatches 
                           { 
                               Date = z.Date, 
                               Matches = new List<TencentSportMatchInfo>() 
                           }; 
                           result.Add(info); 
                       } 
                       info.Matches.AddRange(z.Matches); 
                   }); 
               } 
           });