释放 AI 力量,推动 IT 发展

人工智能
随着人们日益迫切地需要一种平台来整合包括凭单、日志和警报在内的各种 IT 数据,IBM 的 IBM Cloud Pak® for Watson AIOps 应运而生。

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泛滥的数据让全世界的 IT 专业人员不知所措,他们通常很难甄别出真正重要的洞察。网站可靠性工程师 (SRE) 将大部分时间用于筛选多个数据源,而实际上他们需要将精力转移到任务关键型工作负载上来。

团队必须反应敏捷,才能跨多个部门快速开展业务。发生宕机时,IT 专业人员通常依靠运行手册来诊断问题并制定危机计划。然而,对于运行手册提供的操作建议,SRE 并没有获得相关的行动依据。SRE 通常会尝试使用多种解决方案来解决某个问题,但他们并不具备最可行的解决方案。

随着人们日益迫切地需要一种平台来整合包括凭单、日志和警报在内的各种 IT 数据,IBM 的 IBM Cloud Pak® for Watson AIOps 应运而生。IBM Cloud Pak for Watson AIOps 由 IBM Research 所获得的 120 多项专利提供支持,并由最强大的 IBM Watson 技术(如自然语言理解 (NLU)、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP))提供支持。它还具有强大的事件管理、异常检测和事件分组功能。作为 IBM 自动化平台的一部分,它是每个企业必不可少的解决方案。它可帮助用户准确地检测和诊断与应用相关和与 IT 基础架构相关的问题,减少宕机时间,帮助保护品牌,稳定最终收入。

  • 事件解决
    识别并收集各种结构化和非结构化数据源中的信号。
  • 应用操作
    识别下游依赖关系并自动采取行动来主动预防宕机。
  • 可观察性
    利用数据提供每个工作单元中日志、指标和依赖关系图的透明 视图。
  • 治理和合规
    检测策略违规和治理事件中的异常,并自动执行“运行手册” 以实现自动部署。
  • 成本管理
    定义成本模型并自动优化基础架构和应用部署。

在获得日志、凭单、警报和拓扑数据的访问权限后,IBM Cloud Pak for Watson AIOps 会与现有工具链相集成。它使用预测性建模将应用日志异常和基于指标的警报之间的各个点连接起来,确定这些潜在问题的特定位置。

IBM Cloud Pak for Watson AIOps 是一款由 AI 支持的应用,它利用整个 IT 环境中的数据和证据,并通过 ChatOps 向跨职能团队展示最为重要的任务关键型事件,扩充了 CIO 工作流程。它会积极地让 IT 运维人员参与进来,诊断异常并解决事件。此外,它会解释通过您选择的 IT 工具集揭示出的洞察,这样 IT 运维人员就可以在未来自动解决相同类型的事件。

在 AI 预测和模型中提供信任和透明度,仍然是全球企业最关注的问题。IBM Cloud Pak for Watson AIOps 通过关联、因果关系和模式识别提供明确的建议。

IBM Cloud Pak for Watson AIOps 功能和优势

开放式平台

随处部署。可在您选择的云或首选部署选项上使用。

工具链集成

可连接至大多数的协作平台。通过您团队的首选 ChatOps 体验直接发送警报。

可行的洞察

提供可行的洞察以提高响应能力。通过实时关联不同数据孤岛和工具中的大量非结构化和结构化数据,可以发现隐藏的洞察并更快地找出问题根源。

预测性建模

连接各个数据点,更快地诊断问题。通过以应用为中心的方法为不同组件创造业务环境。目前,IT 运维人员需要花费大量时间来筛选拓扑、日志、凭单和警报中的数据。IBM Cloud Pak for Watson AIOps 则能够提供清晰的异常视图,并可链接到问题源头,帮助您更快调查并解决问题。

智能工作流程

定义一致的应用和部署策略,创建更智能的工作流程。在混合多云环境中自动执行安全措施,意味着可以跨资源实施一致的策略,而不是依靠自定义编码,也不必使用多个软件包和手动流程。

借助 IBM Cloud Pak for Watson AIOps,您可以将 AI 作为 IT 运营的核心,并将其应用于所有业务工作流程中,从而整合应用和基础架构管理。IBM Cloud Pak for Watson AIOps 为管理复杂的任务关键型 IT 环境带来了广泛而深厚的 IBM 企业专业知识。我们可以帮助您将 AI 应用于 IT 运营,以最大程度地提高效率、降低成本,并保持推动有意义的创新所需的业务连续性和安全性。IBM Cloud Pak for Watson AIOps 是 IBM 自动化平台的一部分,它是一组共享的自动化服务,可帮助您深入了解如何运行流程、直观呈现热点和瓶颈,以及使用财务影响信息来确定首先要解决的问题的优先级。

了解更多IBM相关:http://cloud.51cto.com/act/ibm2021q4/cloud

 

责任编辑:张燕妮 来源: 51CTO
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