一文带你搞懂 Python 数据类型之数字类型

开发 后端
数字类型是不可变类型。所谓的不可变类型,指的是类型的值一旦有不同了,那么它就是一个全新的对象。数字1和2分别代表两个不同的对象,对变量重新赋值一个数字类型,会新建一个数字对象。

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Hey,大家好呀,我是Go进阶者。

一、数字类型

数字类型用于存储数学意义上的数值。

数字类型是不可变类型。所谓的不可变类型,指的是类型的值一旦有不同了,那么它就是一个全新的对象。数字1和2分别代表两个不同的对象,对变量重新赋值一个数字类型,会新建一个数字对象。

Python的变量和数据类型的关系。

变量只是对某个对象的引用或者说代号、名字、调用等等,变量本身没有数据类型的概念。类似1,[2, 3, 4],“haha”这一类对象才具有数据类型的概念。

例如:

  1. a = 1 # 创建数字对象1。 
  2.  
  3. a = 2 # 创建数字对象2,并将2赋值给变量a,a不再指向数字对象1 

这里,发生了变化的是变量a的指向,而不是数字对象1变成了数字对象2。初学者可能会比较迷糊,但不要紧,我们努力去明白它。

二、Python 支持三种不同的数字类型(整数、浮点数和复数)

1. 整数(Int)

通常被称为整型,是正或负整数,不带小数点。Python3的整型可以当作Long类型(更长的整型)使用,所以 Python3没有Python2的Long类型。

例如:1,100,-8080,0,等等。

表示数字的时候,有时我们还会用八进制或十六进制来表示:

十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2。

八进制用0o前缀和0-7表示,例如0o12。

Python的整数长度为32位,并且通常是连续分配内存空间的。

什么是空间地址?

空间地址(address space)表示任何一个计算机实体所占用的内存大小。比如外设、文件、服务器或者一个网络计算机。地址空间包括物理空间以及虚拟空间。

例 :

  1. print(id(-2)) 
  2.  
  3. print(id(-1)) 
  4.  
  5. print(id(0)) 
  6.  
  7. print(id(1)) 
  8.  
  9. print(id(2)) 

从上面的空间地址看,地址之间正好差32。为什么会这样?

因为Python在初始化环境的时候就在内存里自动划分了一块空间,专门用于整数对象的存取。当然,这块空间也不是无限大小的,能保存的整数是有限的,所以你会看到id(0)和id(10000)之间的地址差别很大。

  1. >>> id(0) 
  2.  
  3. 1456976928 
  4.  
  5. >>> id(10000) 
  6.  
  7. 45818192 

小整数对象池:

Python初始化的时候会自动建立一个小整数对象池,方便我们调用,避免后期重复生成!

这是一个包含262个指向整数对象的指针数组,范围是-5到256。也就是说比如整数10,即使我们在程序里没有创建它,其实在Python后台已经悄悄为我们创建了。

验证一下小整数对象池的存在

在程序运行时,包括Python后台自己的运行环境中,会频繁使用这一范围内的整数,如果每需要一个,你就创建一个,那么无疑会增加很多开销。创建一个一直存在,永不销毁,随用随拿的小整数对象池,无疑是个比较实惠的做法。

  1. print(id(-6)) 
  2.  
  3. print(id(-5)) 
  4.  
  5. print(id(-4)) 
  6.  
  7. print(id(255)) 
  8.  
  9. print(id(256)) 
  10.  
  11. print(id(257)) 

从id(-6)和id(257)的地址,我们能看出小整数对象池的范围,正好是-5到256。

除了小整数对象池,Python还有整数缓冲区的概念,也就是刚被删除的整数,不会被真正立刻删除回收,而是在后台缓冲一段时间,等待下一次的可能调用。

  1. >>> a = 1000000 
  2.  
  3. >>> id(a) 
  4.  
  5. 45818160 
  6.  
  7. >>> del a # 删除变量a 
  8.  
  9. >>> b = 1000000 
  10.  
  11. >>> id(b) 
  12.  
  13. 45818160 

给变量a赋值了整数1000000,看了一下它的内存地址。然后我把a删了,又创建个新变量b,依然赋值为1000000,再次看下b的内存地址,和以前a存在的是一样的。

del是Python的删除关键字,可以删除变量、函数、类等等。

这一段内容,可能感觉没什么大用,但它对于理解Python的运行机制有很大帮助。

2. 浮点数(float)

浮点数也就是小数,如1.23,3.14,-9.01,等等。但是对于很大或很小的浮点数,一般用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x10^9就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012可以写成1.2e-5,等等。

3. 复数( (complex))

复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,复数的实部a和虚部b都是浮点型。关于复数,不做科学计算或其它特殊需要,通常很难遇到。

数字类型转换:

有时候,我们需要对数字的类型进行转换。Python为我们提供了方便的内置的数据类型转换函数。

int(x):将x转换为一个整数。如果x是个浮点数,则截取小数部分。

float(x) :将x转换到一个浮点数。

complex(x) :将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。

complex(x, y):将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。

转换过程中如果出现无法转换的对象,则会抛出异常,比如int("haha"),你说我把字符串“haha”转换为哪个整数才对?

  1. a = 10.53 
  2. b = 23 
  3. print(int(a)) 
  4.  
  5. print(float(a)) 
  6.  
  7. print(complex(a)) 
  8.  
  9. print(complex(a, b)) 

三、math库(数学计算)

科学计算需要导入math这个库,它包含了绝大多数我们可能需要的科学计算函数,一般常用的函数主要包括abs()、exp()、fabs()、max()、min()等,这里就不再赘述了,感兴趣的小伙伴可以自行百度下。

下面是两个常用数学常量:

常量 描述
pi 数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示)
e 数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。

下面是一些应用展示,注意最后的角度调用方式:

  1. import math 
  2. print(math.log(2)) 
  3.  
  4. print(math.cos(30)) 
  5.  
  6. print(math.cos(60)) 
  7. print(math.sin(30)) 
  8.  
  9. print(math.sin(math.degrees(30))) 
  10.  
  11. print(math.sin(math.radians(30))) 

四、总结

本文详细的讲解了Python基础 ( 数字类型 )。介绍了有关Python 支持三种不同的数字类型。以及在实际操作中会遇到的问题,提供了解决方案。

 

用丰富的案例帮助大家更好理解,使用Python编程语言,方便大家更好理解,希望对大家的学习有帮助。我是Go进阶者,如果觉得还不错,记得动手点赞一下哈。感谢你的观看!

 

责任编辑:武晓燕 来源: Go语言进阶学习
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