动物试验被认为是对动物实施的最残酷的行为之一。研究表明，目前已有1亿多只动物死于动物试验，例如老鼠、青蛙、狗、兔子、猴子、猫和其他动物。与此同时，人工智能、机器学习等先进技术正在帮助提高生产力，同时通过人工智能模型有效减少人类的工作量。因此，人工智能有可能在未来取代动物试验，这将成为一种新方法，可以使这些动物免于在实验中受到伤害。以下探索一下人工智能模型如何让这些动物免于进行动物试验。
长期以来，动物试验以牺牲动物的生命为代价，但它们也挽救了数百万人的生命。动物试验实现了难以置信的医疗创新，如疫苗、抗生素和更多的药物。但是，这对多年来为这些实验献出生命的动物来说是不公平的。根据观察，一些动物试验不够可靠，无法预测药物在人体中的行为。这浪费了大量的时间、金钱、动物生命。因此，需要将人工智能模型用于这些实验。如果训练数据准确，人工智能和机器学习可以高效地产生可靠的结果。
人工智能模型可以通过计算机视觉和准确的数据集拯救数百万只动物的生命。这是动物模型的真正替代技术之一，具有为药物发现产生可靠和安全结果的巨大潜力。量子计算技术的出现正在创造一种具有突破性和实验性方式。因此，不需要使用不同的动物进行不太可靠的动物测试。
2016年，ThomasHartung带领约翰霍普金斯大学的一些研究人员成功开发了一种人工智能算法，该算法可以在将其与类似数据库和之前进行的动物试验的预测进行比较之后确定药物毒性。该软件项目向这组研究人员表明，对动物进行的测试显示出不一致的情况，不同的动物对同一实验可能会显示出不同的结果。有人对实验室不能使用动物进行这些实验并且计算机无法完成各种测试表示担心。
像VerisimLife这样的初创公司已经开始利用人工智能和机器学习在生物模拟中的力量，在不久的将来取代动物试验。VerisimLife公司是一家总部位于旧金山的生物技术初创公司，专注于构建数字动物模拟系统，以减少药物发现的动物试验。当动物试验进程缓慢且不可靠时，这种人工智能模型可以消除动物试验的残酷性，并促进药物开发和研究。
