二分查找也称折半查找算法，它是一种简单易懂的快速查找算法。例如我随机写0-100之间的一个数字，让你猜我写的是什么?你每猜一次，我就会告诉你猜的大了还是小了，直到猜中为止。
该算法要求待查找的数组已排序，实现步骤如下：
- 选择数组中的中间数
- 查找数与中间数对比，比中间数低，则去中间数左边的子数组中寻找;比中间数高，则去中间数右边的子数组中寻找;相等则返回查找成功
- 重复上一步，知道查找成功或失败
- function binarySearch(items, item) {
- var low = 0,
- high = items.length - 1,
- mid, elem
- while(low <= high) {
- mid = Math.floor((low+high)/2)
- elem = items[mid]
- if(elem < item) {
- low = mid + 1
- } else if(elem > item) {
- high = mid - 1
- } else {
- return mid
- }
- }
- return -1
- }
- // 测试
- var arr = [2,3,1,4]
- // 快排
- quickSort(arr)
- binarySearch(arr, 3)
- // 2
- binarySearch(arr, 5)
- // -1
测试成功
二分查找易错点：
- 循环退出条件是low <= high ，注意是 <=
- mid 的取值是 Math.floor((low+high)/2)
- low high 每次更新的时候，low = mid + 1 high = mid - 1
二分查找局限性：
- 针对的对象是数组结构，因为是通过下标来随机访问元素
- 数组必须有序
- 数组太小不合适，直接使用顺序查找即可
- 数组太长不合适，数组要求连续的内存空间，数组太长不利于存储
时间复杂度：O(logn)
空间复杂度：O(1)
leetcode：https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/solution/er-fen-cha-zhao-by-user7746o/
