2021 年的人工智能现状:语言模型、医疗保健

人工智能 机器学习
人工智能正在人类活动和市场投资的两个关键领域扩展——健康和语言。《2021 年 AI 现状》报告的作者Nathan Benaich 和 Ian Hogarth讨论了这些领域的 AI 应用和研究 。

 人工智能正在人类活动和市场投资的两个关键领域扩展——健康和语言。《2021 年 AI 现状》报告的作者Nathan Benaich 和 Ian Hogarth讨论了这些领域的 AI 应用和研究 。去年,Benaich 和 Hogarth 证明生物学正在经历人工智能时代。他们解释说,这反映了已发表研究的巨大变化,从根本上摒弃了对生物实验进行某种统计分析的老派方法。新方法在大多数情况下用深度学习代替了统计分析,并且产生了更好的结果。

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Benaich 指出,在生物学领域中有很多可以适应这种范式的唾手可得的成果。去年是这种使用机器学习解决各种问题的方法超速运转的时候。这种在生物学中使用机器学习的想法的输出之一是在制药行业。

几十年来,我们都知道并且都遭受这样一个事实,即药物需要很长时间才能被发现、测试,然后最终获得批准。也就是说,除非有一些巨大的灾难性压力需要采取其他措施。这就是深度学习取得的进展。因此,新时代制药公司在很大程度上表示,以前已经尝试过旧制药公司的方法。它有点行不通。那是计算化学和物理学。验证新时代制药方法是否有效的唯一方法是,它们是否可以生成实际在临床中的候选药物,并最终使这些药物获得批准,” Benaich 说。

改变是不可避免的。最终的问题是,你能否真正改变成本曲线,在更少的实验上花更少的钱,并获得更高的命中率。Benaich 认为,这仍然需要时间。Hogarth 指出,这并不是机器学习影响制药公司的唯一前沿领域,并指出了机器学习如何用于解析研究文献的例子。

这涉及我们之前与 John Snow Labs 首席技术官 David Talby 的对话,因为医疗保健领域的自然语言处理是 John Snow Labs 的核心专长。反过来,这不可避免地将对话引向了语言模型。

Benaich 和 Hogarth 在他们报告的研究部分指出了语言模型的进展;然而,我们被事物的商业化方面所吸引。我们专注于 OpenAI 的 GPT3,以及他们如何从完整发布模型到通过 API 将其商业化,并与 Microsoft 合作。

 

责任编辑:华轩 来源: 今日头条
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