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如何避免出现SQL注入漏洞
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本文将针对开发过程中依旧经常出现的SQL编码缺陷,讲解其背后原理及形成原因。

一、前言

本文将针对开发过程中依旧经常出现的SQL编码缺陷,讲解其背后原理及形成原因。并以几个常见漏洞存在形式,提醒技术同学注意相关问题。最后会根据原理,提供解决或缓解方案。

二、SQL注入漏洞的原理、形成原因

SQL注入漏洞,根本上讲,是由于错把外部输入当作SQL代码去执行。目前最佳的解决方案就是预编译的方式。

SQL语句在执行过程中,需要经过以下三大基本步骤:

  • 代码语义分析
  • 制定执行计划
  • 获得返回结果

而一个SQL语句是由代码和数据两部分,如:

  1. SELECT id, name, phone FROM userTable WHERE name = 'xiaoming';   

SELECT id, name, phone FROM userTable WHERE name = 是代码,'xiaoming'是数据。

而预编译,以Mybatis为例,就是预先分析带有占位符的语义:

如SELECT id, name, phone FROM userTable WHERE id = #{name};

然后再将数据'xiaoming',传入到占位符。这样一来,错开来代码语义分析阶段,也就不会被误认为是代码的一部分了。

在最早期,开发者显式使用JDBC来自己创建Connection,执行SQL语句。这种情况下,如果将外部可控数据拼接到SQL语句,且没有做充分过滤的话,就会产生漏洞。这种情况在正常的业务开发过程中已经很少了,按照公司规定,无特殊情况下,必须使用ORM框架来执行SQL。

但目前部分项目中,仍会使用JDBC来编写一些工具脚本,如DataMerge.java 、DatabaseClean.java,借用JDBC的灵活性,通过这些脚本来执行数据库批量操作。

此类代码不应该出现在线上版本中,以免因各种情况,被外部调用。

三、直接使用Mybatis

1. 易错点

目前大部分的平台代码是基于Mybatis来处理持久层和数据库之间的交互的,Mybatis传入数据有两种占位符{}和#{}。{}和#{}。{}可以理解为语义分析前的字符串拼接,讲传入的参数,原封不动地传入。

比如说

  1. SELECT id, name, phone FROM userTable WHERE name = '${name}';   

传入name=xiaoming后,相当于

  1. SELECT id, name, phone FROM userTable WHERE name = 'xiaoming';   

实际应用中

  1. SELECT id, name, phone FROM userTable WHERE ${col} = 'xiaoming';   

传入col = "name",相当于

  1. SELECT id, name, phone FROM userTable WHERE name = 'xiaoming';   

就像预编译原理介绍里讲的一样,使用#{} 占位符就不存在注入问题了。但有些业务场景是不可以直接使用#{}的。

(1) 比如order by语法中

如果编写SELECT id, name, phone FROM userTable ORDER BY #{}; ,执行时是会报错的。因为order by后的内容,是一个列名,属于代码语义的一部分。如果在语义分析部分没有确定下来,就相当于执行SELECT id, name, phone FROM userTable ORDER BY 。肯定会有语法错误。

(2) 再比如like场景下

 

  1. SELECT id, name, phone FROM userTable WHERE name like '%#{name}%';   

#{}不会被解析,从而导致报错。

in 语法和 between语法都是如此,那么如何解决这类问题呢?

2. 正确写法

(1) order by(group by)语句中使用${}

使用条件判断

  1. <select id="getUserAndOrder" resultType="Emp" parameterType="Emp"> 
  2.     select * from users where id < #{id} 
  3.     <choose> 
  4.         <when test="order == \"name\""> 
  5.             order by name 
  6.         </when> 
  7.         <when test="order != \"age\""> 
  8.             order by age 
  9.         </when> 
  10.         <otherwise> 
  11.             order by id 
  12.         </otherwise> 
  13.     </choose> 
  14. </select> 

使用全局过滤机制,限制order by后的变量内容只能是数字、字母、下划线。

如使用正则过滤:

  1. keywordkeyword = keyword.replaceAll("[^a-zA-Z0-9_\s+]", ""); 

这里需要注意,过滤需要使用白名单,不能使用黑名单,黑名单无法解决注入问题。

(2) LIKE语句

由于需要like中的关键词需要包裹在两个%符号中,因此可以使用CONCAT函数进行拼接。

  1. <select id="selectStudentByFuzzyQuery" resultMap="studentMap"> 
  2.     SELECT * 
  3.     FROM student 
  4.     WHERE student.stu_name 
  5.             LIKE CONCAT('%',#{stuName},'%') 
  6. </select> 

注意不要用 CONCAT('%','${stuName}','%') ,这样仍然存在漏洞。也就是说,使用$符号是不对的,使用#符号才安全。

(3) IN语句

类似于like语句,直接使用#{}会报错,常见的错误写法为:

  1. tenant_id in (${tenantIds}) 

正确的写法为:

  1. select * from news where id in 
  2. <foreach collection="ids" item="item" open="("separator="," close=")">#{item}</foreach> 

四、Mybatis-generator使用安全

繁重的CRUD代码压力下,开发者慢慢开始通过Mybatis-generator、idea-mybatis-generator插件、通用Mapper、Mybatis-generator-plus来自动生成Mapper、POJO、Dao等文件。

这些工具可以自动的生成CRUD所需要的文件,但如果使用不当,就会自动产生SQL注入漏洞。我们以最常用的org.mybatis.generator为例,来讲解可能会出现的问题。

1. 动态语句支持

Mybatis-generator提供来一些函数,帮助用户把SQL的各个条件连接起来,比如多个参数的like语法,多个参数的比较语法。为了保证使用的简洁性,需要使用将一些语义代码拼接到SQL语句中。而如果开发者使用不当,将外部输入也传入了{}占位符。就会产生漏洞。

2. targetRuntime参数配置

在配置generator时,配置文件generator-rds.xml中有一个targetRuntime属性,默认为MyBatis3。在这种情况下,会启动Mybatis的动态语句支持,启动enableSelectByExample、enableDeleteByExample、enableCountByExample 以及 enableUpdateByExample功能。

以enableSelectByExample为例,会在xml映射文件中代入以下动态模块:

  1. <sql id="Example_Where_Clause" > 
  2.   <where > 
  3.     <foreach collection="oredCriteria" item="criteria" separator="or" > 
  4.       <if test="criteria.valid" > 
  5.         <trim prefix="(" suffix=")" prefixOverrides="and" > 
  6.           <foreach collection="criteria.criteria" item="criterion" > 
  7.             <choose > 
  8.               <when test="criterion.noValue" > 
  9.                 and ${criterion.condition} 
  10.               </when> 
  11.               <when test="criterion.singleValue" > 
  12.                 and ${criterion.condition} #{criterion.value} 
  13.               </when> 
  14.               <when test="criterion.betweenValue" > 
  15.                 and ${criterion.condition} #{criterion.value} and #{criterion.secondValue} 
  16.               </when> 
  17.               <when test="criterion.listValue" > 
  18.                 and ${criterion.condition} 
  19.                 <foreach collection="criterion.value" item="listItem" open="(" close=")" separator="," > 
  20.                   #{listItem} 
  21.                 </foreach> 
  22.               </when> 
  23.             </choose> 
  24.           </foreach> 
  25.         </trim> 
  26.       </if> 
  27.     </foreach> 
  28.   </where> 
  29. </sql> 

开发者include该模块就可以添加where条件,但如果使用不当,就会导致SQL注入漏洞:

  1. <select id="selectByExample" resultMap="BaseResultMap" parameterType="com.doctor.mybatisdemo.domain.userExample" > 
  2.     select 
  3.     <if test="distinct" > 
  4.       distinct 
  5.     </if> 
  6.     <include refid="Base_Column_List" /> 
  7.     from user 
  8.     <if test="_parameter != null" > 
  9.       <include refid="Example_Where_Clause" /> 
  10.     </if> 
  11.     <if test="orderByClause != null" > 
  12.       order by ${orderByClause} 
  13.     </if> 
  14.   </select> 

并使用自定义的参数添加函数:

  1. public Criteria addKeywordTo(String keyword) { 
  2.   StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
  3.   sb.append("(display_name like '%" + keyword + "%' or "); 
  4.   sb.append("org like '" + keyword + "%' or "); 
  5.   sb.append("status like '%" + keyword + "%' or "); 
  6.   sb.append("id like '" + keyword + "%') "); 
  7.   addCriterion(sb.toString()); 
  8.   return (Criteria) this; 

目的是为了实现同时对display_name、org、status、id的like操作。其中addCriterion是Mybatis-generator自带的函数:

  1. protected void addCriterion(String condition) { 
  2.     if (condition == null) { 
  3.         throw new RuntimeException("Value for condition cannot be null"); 
  4.     } 
  5.     criteria.add(new Criterion(condition)); 

这里的误区在于,addCriterion本身提供了多个条件的支持,但开发者认为需要自己把多个条件拼接起来,一同传入addCriterion方法。如同案例中的代码一样,最终传入addCriterion的只有一个参数。从而执行Example_Where_Clause语句中的:

  1. <when test="criterion.noValue" > 
  2.     and ${criterion.condition} 
  3. </when> 

也就是说,开发者把自己拼接的SQL语句,直接代入了${criterion.condition}中,从而导致了漏洞的产生。

而按照Mybatis-generator的文档,正确的写法应该是:

  1. public void addKeywordTo(String keyword, UserExample userExample) { 
  2.   userExample.or().andDisplayNameLike("%" + keyword + "%"); 
  3.   userExample.or().andOrgLike(keyword + "%"); 
  4.   userExample.or().andStatusLike("%" + keyword + "%"); 
  5.   userExample.or().andIdLike("%" + keyword + "%"); 

or方法负责创建Criteria,这时触发的逻辑就是

  1. <when test="criterion.singleValue" > 
  2.   and ${criterion.condition} #{criterion.value} 
  3. </when> 

${criterion.condition}被替换为了没有单引号的like,like作为语义代码,在语义分析前拼接到了SQL语句中,而"%" + keyword + "%"会作为数据添加到预编译#{criterion.value}中去,从而避免了注入。

类似的,也提供了In语法的安全使用方法:

  1. List<Integer> field5Values = new ArrayList<Integer>(); 
  2. field5Values.add(8); 
  3. field5Values.add(11); 
  4. field5Values.add(14); 
  5. field5Values.add(22); 
  6.  
  7. example.or() 
  8.   .andField5In(field5Values); 

Beetween的安全使用方法:

  1. example.or() 
  2.   .andField6Between(3, 7); 

Mybatis-generator默认生成的order by语句也是使用${}直接进行拼接的:

  1. <if test="orderByClause != null" > 
  2.       order by ${orderByClause} 
  3.     </if> 

如果没有对传入的参数进行额外的过滤的话,就会导致注入问题。

3. order by

除了自己写的SQL语句以外,Mybatis-generator默认生成的order by语句也是使用${}直接进行拼接的:

  1. <if test="orderByClause != null" > 
  2.       order by ${orderByClause} 
  3.     </if> 

如果没有对传入的参数进行额外的过滤的话,就会导致注入问题。

PS: 实际扫雷过程中发现很多语句自动生成了order by语法,但上层调用时,并没有传入该可选参数。这种情况应当删除多余的order by语法。

4. 其它插件

插件与插件之间的安全缺陷还不太一样,下面简单列举了常用的几种插件。

(1) idea-mybatis-generator

这是IDEA的插件,可以在开发过程中,从IDE的层面,自动生成CRUD中需要的文件。使用该插件时,也有一些默认安全隐患需要注意。

1)自定义order by处理

like\in\between可以参照官方文档使用,无安全隐患。

但该插件没有内置的order by处理,需要自行编写,编写时,参考Case2

2)默认的IF条件前需要判断是否为空

插件默认生成的语法大致如下:

  1. <if test="ID != null"> 
  2. ID = #{ID} and 

当ID参数为null时,if标签下的逻辑不会添加到SQL语句中,可能会导致DOS、权限绕过等漏洞。因此,参数传入查询语句前,需要确认不为空。

(2) com.baomidou.mybatis-plus

  • apply方法传参时,应当使用{}
  • 自带的last方法,其原理是直接拼接到SQL语句的末尾,存在注入漏洞。

五、其它ORM框架

1. Hibernate

ORM全称为对象关系映射(Object Relational Mapping),简单地说,就是将数据库中的表映射为Java对象, 这种只有属性,没有业务逻辑的对象也叫做POJO(Plain Ordinary Java Object)对象。

Hibernate是第一个被广泛使用的ORM框架,它通过XML管理数据库连接,提供全表映射模型,封装程度很高。在配置映射文件和数据库链接文件后,Hibernate就可以通过Session对象进行数据库操作,开发者无需接触SQL语句,只需要写HQL语句即可。

Hibernate经常与Struts、Spring搭配使用,也就是Java世界的经典SSH框架。

HQL相较于SQL,多了很多语法限制:

  • 不能查询未做映射的表,只有当模型之间的关系明确后,才可以使用UNION语法。
  • 表名,列名大小写敏感。
  • 没有*、#、-- 。
  • 没有延时函数。

所以HQL注入利用要比SQL注入苦难得多。从代码审计的角度和普通SQL注入是一致的:

拼接会导致注入漏洞:

  1. List<Student> studentList = session.createQuery("FROM Student s WHERE s.stuId = " + stuId).list(); 

可以使用占位符和具名参数来防止SQL语句,其本质都是预编译。

  1. List<Student> studentList = session.createQuery("FROM Student s WHERE s.stuId = :stuId").setParameter("stuId",stuId).list(); 
  1. List<Student> studentList = session.createQuery("FROM Student s WHERE s.stuId = ?").setParameter(stuId).list(); 

Hibernate在使用过程中有很多不足:

  • 全表映射不灵活,更新时需要发送所有字段,影响程序运行效率。
  • 对复杂查询的支持很差。
  • 对存储过程的支持很差。
  • HQL性能较差,无法根据SQL进行优化。

在审计Hibernate相关注入时,可以通过全局搜索createQuery来快速定位SQL操作的位置。

2. JPA

JPA全称为Java Persistence API,是Java EE提供的一种数据持久化的规范,允许开发者通过XML或注解的方式,将某个对象,持久化到数据库中。

主要包括三方面内容:

(1) ORM映射元数据,通过XML或注解,描述对象和数据表之间的对应关系。框架便可以自动将对象中的数据保存到数据库中。

常见的注解有:@Entity、@Table、@Column、@Transient

(2) 数据操作API,内置接口,方便对某个数据表执行CRUD操作,节省开发者编写SQL的时间。

常见的方法有:entityManager.merge(T t);

(3) JPQL, 提供一种面向对象而不是面向数据库的查询语言,将程序和数据库、SQL解耦合。

JPA是一套规范,Hibernate实现了这一JPA规范。

在Spring框架中,提供了简易版的JPA实现——spirng data jpa。按照约定好的方法命名规则写dao层接口,就可以在不写接口实现的情况下,实现对数据库的访问和操作。同时提供了很多除了CRUD之外的功能,如分页、排序、复杂查询等等。使用起来更简单,但底层仍然在使用Hibernate的JPA实现。

和HQL注入一样,如果使用拼接的方式,将用户可控的数据代入了查询语句中,就会导致SQL注入。

安全的查询应该使用预编译技术。

Spring Data JPA的预编译写法为:

  1. String getUser = "SELECT username FROM users WHERE id = ?"
  2. Query query = em.createNativeQuery(getUser); 
  3. query.setParameter(1, id); 
  4. String username = query.getResultList(); 

小贴士:其实Hibernate的出现日期比JPA规范要早,Hibernate逐渐成熟之后,JavaEE的开发团队,邀请Hibernate核心开发人员一起制定了JPA规范。之后Spring Data JPA按照规范做了进一步优化。除此之外,JPA规范的实现有很多产品,比如Eclipse的TopLink(OracleLink)。

六、 总结

经过上面的介绍,尤其是围绕Mybatis易错点的讨论,我们可以得到以下结论:

  • 持久层组件种类繁多。
  • 开发者对工具使用的错误理解,是漏洞出现的主要原因。
  • 由于自动生成插件的动态特性,自动化发现SQL漏洞不能简单地使用${}来寻找。必须要根据全局的持久层组件特性,来做详细的匹配规则。

【本文为51CTO专栏作者“阿里巴巴官方技术”原创稿件,转载请联系原作者】

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责任编辑:赵宁宁 来源: 51CTO专栏
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