IIoT 和分析等新技术和概念允许收集和分析比以往更多的数据。这反过来又会推动决策制定和其他概念，例如预防性和预测性维护。然而，工厂车间的许多机器和设备都太旧了，无法支持这些新的数据收集场景;它们根本无法提供所需的正确连接、数据接口或数据点。这就是改造的用武之地，因为它为传统机器赋予了新的生命。
一种常见的改造方式是将 IIoT 传感器安装到旧机器上，这些旧机器至少可以使用 15-30 年，从而可以收集和发送有关旧机器的状态、状况、操作等的关键数据到其他系统进行处理。这使机器变得“智能——进行交流并做出实时决策——这就是一些人所说的“工业 4.0”。无需建造全新的工厂，即可获得最新尖端技术的所有优势。对于可能买不起新机器的中小型工厂来说，这也很有趣。
为了成功改造工业环境，IT 团队和设施经理需要考虑以下五个主要步骤：
1. 大局——定义目标和 KPI
如何改造环境取决于业务目标，因为这些将定义 IT 团队需要从他们的工厂车间获得哪些数据。例如：如果目标是减少某些机器的停机时间，他们将需要不断跟踪这些机器的运行状态。如果他们需要确保湿度或温度水平不超过某些值，那么他们将需要实施环境传感器。一旦他们知道 KPI，他们就可以开始他们的改造策略。
2. 收集数据并找出差距
在这一步中，IT团队需要非常了解他们的工业IT架构。他们可以从他们的机器或系统(如 SCADA、HMI 和 MES)中获得哪些现有数据?他们使用什么协议进行通信?哪些连接已经可用?环境是否已经使用工业网关，这是 OT 世界、IIoT 设备和上游系统之间的关键接口?一旦他们知道此类问题的答案，就会清楚差距在哪里——以及他们需要在何处实施新的传感器或接口。
3. 分析基础设施
改造涉及向工业网络添加新机器、传感器、网关和其他通信器，因此他们需要知道他们当前的网络基础设施可以处理什么。这意味着了解他们当前的工业网络硬件(如路由器和交换机)的能力，以及检查他们的带宽限制。除此之外，他们还将向环境中添加 IIoT 传感器和工业网关，因此他们需要确保他们的基础设施能够处理对其提出的新需求。
4. 跟踪和理解数据
来自工厂车间的数据需要发送到其他系统，例如云中或本地的数据中心，在那里可以对其进行分析以产生洞察力并为有关生产过程的各个方面的决策提供信息。当然，数据在此过程中有几个接触点：路由器、交换机、工业网关以及 MES 和云 ERP 系统等系统都是可能的步骤。
5. 获得正确的策略
由于上述各点的复杂性，监控环境至关重要。他们需要深入了解 IT 和 OT 基础设施——工厂车间机器的状况和状态、工业网关的状态、带宽使用情况以及 IIoT 设备的状态，仅举几个指标。除此之外，他们还需要衡量在第一步中定义的 KPI。为此，他们需要一种监控工具，该工具能够使用多种通用协议从 IIoT 传感器、OT 系统和传统 IT 组件中引入数据，并在一个地方显示所有内容。
改造市场呈指数级增长，因为它被视为一种可持续的解决方案，可以为过时的机器赋予新的生命，并使工厂车间使用的技术符合现代标准。对于许多想要减少停机时间和节省成本的 IT 团队和设施经理来说，这使其成为“轻而易举”的事情。
