近年来，智能手机上的健康应用、远程医疗、穿戴医疗设备、自动配药器等都是促进医疗保健进步的技术。健康大数据分析更是通过将非结构化数据转换为重要的商业洞察力。
根据IDC的报告，健康大数据分析预计将比金融服务、制造、国防、法律或媒体等领域的大数据分析成长还要更快。预估到2025年，医疗数据分析的年复合成长率将达到36%。根据统计，到2022年，全球医疗服务市场的大数据将可达342.7亿美元，且以22.07%成长率前进。
如今，人们可以看到医疗保健世界正在发生翻天覆地的变化。这都是得益于专注在大数据、人工智能、挖掘数据、统计和建模才能改善病患护理和临床结果。
以下是5种大数据分析将彻底改变健康部门的整个情景。
1. 数字健康平台
数字健康平台减轻了医疗机构的负担。其除了提高病患的护理质量外，还帮助他们更快地获得医疗服务。
2. 数据驱动的临床证据
藉由大数据给医学带来直接的改变。数据驱动的临床决策支持系统(Clinical Decision Support System;CDSS)通常被认为是监督复杂任务的关键。
3. 医疗保健自动化
实现理想的数据搜集，减少对临床劳动力的依赖是非常重要的。现在随着医疗保健自动化，其可以显著扩展医疗保健助理的能力来处理以下之超额负担，透过平滑测量、降低成本、支持有效性、进一步发展准确性并传达高质量的病患驱动体验。
4. 透过物联网和人工智能的实时护理
物联网已经给专家和医疗保健供货商带来了穿戴式设备和其他生物感测小工具，以监控病患透过医疗程序和不同疗法后之健康状况。这些穿戴式设备可以在病患出院后，持续收集有关病患关键健康参数的讯息，并在病患的健康记录中记录相同的信息。鉴于物联网项目的日益普及、大数据集时代的来临以及人工智能设备和技术的可访问性，使得决策支持系统将很快成为提供有效护理的核心。
总之，大数据分析正不断发展成医疗保健产业的一部分。换句话说，大数据以强化风暴席卷了世界，从医疗服务到各种治疗方式，都正在进一步发展成有用性，并增加处理效率，建立了进步蓬勃发展的氛围。
